IBM & CREDIT MUTUEL auf AI Finance by Artefact Einsatz von maschinellem Lernen: Innovationen, Herausforderungen und Zukunftstrends im Bankwesen

Seit 2015 arbeiten Crédit Mutuel Alliance Fédérale und IBM im Bereich AI zusammen, zunächst bei der Analyse von E-Mails der Berater und der Bereitstellung virtueller Unterstützung. Zur Unterstützung der Umsetzung von AI wurde eine „Cognitive Factory“ eingerichtet, an der IT-Fachleute, Geschäftsexperten und IBM-Supportmitarbeiter beteiligt sind. Im Jahr 2018 integrierten sie AI verschiedene Geschäftsbereiche und begannen AI der Erforschung generativer AI .

AI erfordern, dass man trotz aller Herausforderungen an einer langfristigen Vision festhält, anstatt auf „schnelles Scheitern“ zu setzen. Echte AI großen Maßstab bedeutet, ein Betriebsmodell – etwa eine AI – zu schaffen und AI eng AI data zu verknüpfen, data greifbare Ergebnisse zu erzielen. Dies geht über die Technologie hinaus und erfordert organisatorische Veränderungen sowie die richtige Plattform, um AI erfolgreiche AI zu gewährleisten.

Im Finanzwesen ist Vertrauen von entscheidender Bedeutung. Crédit Mutuel Alliance Fédérale legt großen Wert auf Ethik und Kundenschutz und zentralisiert AI und data die Nachvollziehbarkeit data . Das Unternehmen setzt IBMs WatsonX ein, um die Transparenz der Modelle, die Einhaltung von Vorschriften und ethische Grundsätze zu überwachen. IBM fügt hinzu, dass Vertrauen die Akzeptanz und den ROI fördert. Die Einrichtung einer Plattform zur Zentralisierung AI , die Gewährleistung data und die Entwicklung klarer ethischer Richtlinien sind entscheidende Schritte für AI verantwortungsvollen AI.

AI in vielen Unternehmensbereichen integriert, sorgt für mehr Effizienz und schafft Zeit für wertschöpfende Kundeninteraktionen. Durch AI optimierte Tools AI monatlich über 6 Millionen Kunden-E-Mails, analysieren Anhänge und unterstützen Berater bei 600.000 Anfragen pro Monat. Kunden stellen über AI virtuelle Assistenten mehr als 1,4 Millionen Fragen, und weitere 3 Millionen Anrufe werden von AI Sprachsystemen bearbeitet. Durch diese Verbesserungen konnten 2,4 Millionen Arbeitsstunden für die Mitarbeiter eingespart werden.

Zwar AI die Abläufe verbessert, doch bestehen weiterhin Herausforderungen. Der Fokus der Bank liegt darauf, generative AI zu integrieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Technologie ein Werkzeug zur Verbesserung der menschlichen Arbeit bleibt und diese nicht ersetzt. Ein weiteres Ziel sind kanalübergreifende AI , um ein einheitliches Kundenerlebnis über alle Kontaktpunkte hinweg zu gewährleisten. Ethik, data und die Kontrolle über AI haben Priorität, da alle data Prozesse in data der Crédit Mutuel Alliance Fédérale laufen, deren cloud durch GPUs für AI effiziente AI ergänzt werden.

Die größte Herausforderung besteht darin, das richtige Gleichgewicht zwischen Mensch und AI zu finden. Entscheidungen, die AI von AI getroffen werden, sind nicht immer die besten; der Kontext des jeweiligen Anwendungsfalls entscheidet darüber, ob AI, Menschen oder eine Kombination aus beidem das beste Ergebnis liefert. Angesichts AI generativer AI müssen sich Unternehmen darauf vorbereiten, Fragen zur Verantwortlichkeit bei der Entscheidungsfindung zu klären, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzsektor.

Quantencomputing: Der nächste Schritt für die Bankenbranche besteht darin, AI, traditionelle IT und Quantencomputing miteinander zu verbinden. Der Crédit Mutuel Alliance Fédérale untersucht das Potenzial des Quantencomputings zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und hat zu diesem Zweck eine „Quantum Factory“ sowie eine „Academy“ gegründet, um Fachwissen in diesem Bereich aufzubauen. Die IT der Zukunft wird traditionelle Datenverarbeitung (Bits), Quantentechnologie (Qubits) und AI Neuronen) miteinander verbinden.