IBM & CREDIT MUTUEL à AI for Finance by Artefact - Tirer parti de l'apprentissage automatique : Innovations, défis et tendances futures dans le secteur bancaire

Depuis 2015, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale et IBM collaborent sur l'IA, en commençant par l'analyse des emails des conseillers et la mise en place d'une assistance virtuelle. Une usine cognitive a été créée pour soutenir la mise en œuvre des cas d'utilisation de l'IA, impliquant l'informatique, les experts métier et le support d'IBM. En 2018, ils ont intégré l'IA dans diverses activités et ont commencé à explorer l'IA générative en 2023.

Les stratégies d'IA exigent de s'en tenir à une vision à long terme malgré les défis, plutôt que d'échouer rapidement. Une véritable IA à l'échelle implique la création d'un modèle opérationnel, comme une usine d'IA, et l'intégration étroite de l'IA avec data pour obtenir des résultats tangibles. Cela va au-delà de la technologie et nécessite un changement organisationnel et la bonne plateforme pour garantir une adoption réussie de l'IA.

Dans la finance, la confiance est vitale. Le Crédit Mutuel Alliance Fédérale met l'accent sur l'éthique et la protection des clients, en centralisant les modèles d'IA et data pour l'auditabilité. Il a adopté WatsonX d'IBM pour contrôler la transparence des modèles, la conformité et les principes éthiques. IBM ajoute que la confiance favorise l'adoption et le retour sur investissement. La mise en place d'une plateforme pour centraliser les modèles d'IA, la garantie de l'intégrité de data et l'élaboration de directives éthiques explicites sont des étapes cruciales pour une IA responsable.

L'IA est intégrée dans de nombreuses fonctions de l'entreprise, apportant de l'efficacité et libérant du temps pour des interactions à valeur ajoutée avec les clients. Les outils améliorés par l'IA traitent plus de 6 millions de courriels de clients par mois, analysent les pièces jointes et aident les conseillers à répondre à 600 000 questions par mois. Les clients posent plus de 1,4 million de questions par l'intermédiaire d'assistants virtuels dotés d'IA, et 3 millions d'appels supplémentaires sont gérés par des systèmes vocaux améliorés par l'IA. Ces améliorations ont permis de libérer 2,4 millions d'heures pour les employés.

Si l'IA a permis d'améliorer les opérations, des défis subsistent. La banque se concentre sur l'intégration efficace de l'IA générative, tout en veillant à ce que la technologie reste un outil permettant d'améliorer le travail humain, et non de le remplacer. Les capacités d'IA cross-canal sont un autre objectif, garantissant des expériences cohérentes à travers tous les points de contact avec les clients. L'éthique, la data confidentialité et le contrôle des opérations d'IA sont des priorités, car tous les data et processus sont exécutés dans les centres data du Crédit Mutuel Alliance Fédérale, avec des capacités cloud privées enrichies par des GPU pour un traitement efficace de l'IA.

Le principal défi est l'équilibre entre les humains et l'IA. Les décisions prises par l'IA seule ne sont pas toujours supérieures ; le contexte du cas d'utilisation détermine si l'IA, les humains ou leur combinaison fournissent le meilleur résultat. À mesure que l'IA générative évolue, les organisations doivent se préparer à répondre aux questions relatives à la responsabilité des décisions, en particulier dans des domaines sensibles tels que la santé et la finance.

L'informatique quantique : La prochaine étape du secteur bancaire consistera à combiner l'IA, les technologies de l'information traditionnelles et l'informatique quantique. Le Crédit Mutuel Alliance Fédérale explore l'informatique quantique pour son potentiel d'amélioration de l'efficacité opérationnelle, et a mis en place une usine quantique et une académie pour développer son expertise dans ce domaine. Les technologies de l'information du futur feront converger l'informatique traditionnelle (bits), la technologie quantique (qubits) et l'IA (neurones).