IBM y CREDIT MUTUEL en AI Finance by Artefact Aprovechamiento del aprendizaje automático: innovaciones, retos y tendencias futuras en la banca

Desde 2015, Crédit Mutuel Alliance Fédérale e IBM han colaborado en AI, comenzando por el análisis de los correos electrónicos de los asesores y la prestación de asistencia virtual. Se creó un centro de innovación para apoyar la implementación de casos AI , en el que participaron equipos de TI, expertos en el negocio y el equipo de apoyo de IBM. En 2018 integraron AI diversas actividades y, AI 2023, comenzaron a explorar AI generativa.

AI requieren mantener una visión a largo plazo a pesar de los retos, en lugar de «fracasar rápido». AI verdadera AI gran escala implica crear un modelo operativo, como una AI , e integrar estrechamente AI data lograr resultados tangibles. Esto va más allá de la tecnología y requiere un cambio organizativo y la plataforma adecuada para garantizar el éxito de AI .

En el sector financiero, la confianza es fundamental. Crédit Mutuel Alliance Fédérale hace hincapié en la ética y la protección del cliente, centralizando AI y data su auditabilidad. La entidad ha adoptado WatsonX de IBM para supervisar la transparencia de los modelos, el cumplimiento normativo y los principios éticos. IBM añade que la confianza impulsa la adopción y el retorno de la inversión. Establecer una plataforma para centralizar AI , garantizar data y desarrollar directrices éticas explícitas son pasos cruciales para AI responsable.

AI integrada en numerosas funciones empresariales, lo que aporta eficiencia y libera tiempo para dedicarlo a interacciones de valor añadido con los clientes. Las herramientas potenciadas por AI más de 6 millones de correos electrónicos de clientes al mes, analizan los archivos adjuntos y ayudan a los asesores a responder 600 000 consultas mensuales. Los clientes formulan más de 1,4 millones de preguntas a través de asistentes virtuales AI, y los sistemas de voz AI gestionan otros 3 millones de llamadas. Estas mejoras han permitido liberar 2,4 millones de horas para los empleados.

Aunque AI mejorado las operaciones, siguen existiendo retos. El banco se centra en integrar AI generativa AI , garantizando al mismo tiempo que la tecnología siga siendo una herramienta para mejorar el trabajo humano, no para sustituirlo. AI multicanal constituyen otro de los objetivos, con el fin de garantizar experiencias coherentes en todos los puntos de contacto con el cliente. La ética, data y el control sobre AI son prioridades, ya que todos data procesos se ejecutan en data de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, con cloud privada potenciadas por GPU para AI eficiente AI .

El principal reto es el equilibrio entre los seres humanos y AI. Las decisiones tomadas AI por AI no siempre son las mejores; el contexto de cada caso concreto determina si es AI, los seres humanos o una combinación de ambos lo que ofrece el mejor resultado. A medida que AI generativa, las organizaciones deben prepararse para abordar cuestiones relacionadas con la responsabilidad en la toma de decisiones, especialmente en ámbitos sensibles como la sanidad y las finanzas.

Informática cuántica: El siguiente paso del sector bancario consiste en combinar AI, la informática tradicional y la informática cuántica. Crédit Mutuel Alliance Fédérale está explorando la informática cuántica por su potencial para mejorar la eficiencia operativa, y ha creado una «Quantum Factory» y una «Academy» para desarrollar conocimientos especializados en este campo. La informática del futuro combinará la informática tradicional (bits), la tecnología cuántica (qubits) y AI neuronas).