IBM & CREDIT MUTUEL en AI for Finance by Artefact - Aprovechar el aprendizaje automático: Innovaciones, retos y tendencias futuras en la banca

Desde 2015, Crédit Mutuel Alliance Fédérale e IBM han colaborado en materia de IA, empezando por el análisis de los correos electrónicos de los asesores y la prestación de asistencia virtual. Se creó una fábrica cognitiva para respaldar la implementación de casos de uso de IA, en la que participan expertos en TI, en negocios y el soporte de IBM. En 2018 integraron la IA en varias actividades y empezaron a explorar la IA generativa en 2023.

Las estrategias de IA requieren atenerse a una visión a largo plazo a pesar de los retos, en lugar de “fracasar rápido”. La verdadera IA a escala implica crear un modelo operativo, como una fábrica de IA, e integrar estrechamente la IA con data para lograr resultados tangibles. Esto va más allá de la tecnología y requiere un cambio organizativo y la plataforma adecuada para garantizar el éxito de la adopción de la IA.

En finanzas, la confianza es vital. Crédit Mutuel Alliance Fédérale hace hincapié en la ética y la protección del cliente, centralizando los modelos de IA y data para la auditabilidad. Adoptaron WatsonX de IBM para supervisar la transparencia de los modelos, el cumplimiento y los principios éticos. IBM añade que la confianza impulsa la adopción y el retorno de la inversión. Establecer una plataforma para centralizar los modelos de IA, garantizar la integridad data y desarrollar directrices éticas explícitas son pasos cruciales para una IA responsable.

La IA está integrada en muchas funciones empresariales, aportando eficacia y liberando tiempo para interacciones con los clientes que aportan valor añadido. Las herramientas mejoradas con IA gestionan más de 6 millones de correos electrónicos de clientes al mes, analizan los archivos adjuntos y ayudan a los asesores con 600.000 consultas mensuales. Los clientes hacen más de 1,4 millones de preguntas a través de asistentes virtuales potenciados por IA, y otros 3 millones de llamadas son gestionadas por sistemas de voz mejorados por IA. Estas mejoras permitieron liberar 2,4 millones de horas para los empleados.

Aunque la IA ha mejorado las operaciones, sigue habiendo retos. El banco se centra en integrar la IA generativa de forma eficaz, garantizando al mismo tiempo que la tecnología siga siendo una herramienta para mejorar el trabajo humano, no para sustituirlo. Otro objetivo son las capacidades de IA multicanal, que garantizan experiencias coherentes en todos los puntos de contacto con el cliente. La ética, la privacidad data y el control de las operaciones de IA son prioridades, ya que todos los data y procesos se ejecutan en los centros data de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, con capacidades cloud privadas enriquecidas con GPU para un procesamiento eficiente de la IA.

El reto principal es el equilibrio entre los humanos y la IA. Las decisiones tomadas únicamente por la IA no siempre son superiores; el contexto del caso de uso determina si la IA, los humanos o su combinación proporcionan el mejor resultado. A medida que evoluciona la IA generativa, las organizaciones deben prepararse para abordar las cuestiones relativas a la responsabilidad en la toma de decisiones, especialmente en campos delicados como la sanidad y las finanzas.

La informática cuántica: El próximo paso del sector bancario es combinar la IA, la informática tradicional y la computación cuántica. El Crédit Mutuel Alliance Fédérale está explorando la informática cuántica por su potencial para mejorar la eficacia operativa, y ha creado una Fábrica y una Academia Cuánticas para desarrollar su experiencia en este campo. La TI del futuro hará converger la informática tradicional (bits), la tecnología cuántica (qubits) y la IA (neuronas).