IBM 与 CREDIT MUTUEL 亮相Artefact 主办的“金融人工智能Artefact 利用机器学习：银行业的创新、挑战与未来趋势

自2015年以来，Crédit Mutuel Alliance Fédérale与IBM在人工智能领域展开合作，最初从分析理财顾问的电子邮件并提供虚拟助手服务入手。双方成立了一个认知工厂，旨在支持人工智能用例的实施，该项目汇聚了IT团队、业务专家以及IBM的技术支持。2018年，双方将人工智能技术整合到各项业务活动中，并于2023年开始探索生成式人工智能。

制定人工智能战略需要不畏挑战、坚持长远规划，而非追求“快速试错”。真正的大规模人工智能应用，需要建立一种运营模式——例如“人工智能工厂”——并将人工智能与数据深度融合，从而取得切实成果。这不仅涉及技术层面，更需要组织变革和合适的平台，以确保人工智能的成功落地。

在金融领域，信任至关重要。Crédit Mutuel Alliance Fédérale 高度重视道德规范和客户权益保护，通过集中管理人工智能模型和数据来确保可审计性。该机构采用了 IBM 的 WatsonX 来监控模型透明度、合规性以及道德原则的遵守情况。IBM 补充道，信任是推动技术采用和实现投资回报的关键。建立一个集中管理人工智能模型的平台、确保数据完整性以及制定明确的道德准则，是实现负责任的人工智能的关键步骤。

人工智能已融入众多业务职能，不仅提升了工作效率，还为员工腾出了时间，使其能够专注于与客户进行更有价值的互动。借助人工智能增强的工具每月处理超过600万封客户邮件，分析附件内容，并协助顾问处理每月60万次查询。客户通过人工智能驱动的虚拟助手提出的问题超过140万个，此外还有300万通电话由人工智能增强的语音系统处理。这些改进为员工节省了240万小时的工作时间。

尽管人工智能已提升了运营效率，但挑战依然存在。该银行的重点在于有效整合生成式人工智能，同时确保技术始终是提升人类工作效能的工具，而非取代人类。跨渠道人工智能能力是另一项目标，旨在确保所有客户接触点提供一致的体验。伦理、数据隐私以及对人工智能运营的管控是优先事项，因为所有数据和流程均在Crédit Mutuel Alliance Fédérale的数据中心内运行，其私有cloud 通过GPU得到增强，以实现高效的人工智能处理。

首要挑战在于人类与人工智能之间的平衡。仅由人工智能做出的决策并不总是最优的；具体应用场景决定了是人工智能、人类，还是两者的结合能带来最佳结果。随着生成式人工智能的发展，各组织必须做好准备，应对决策问责相关的问题，特别是在医疗保健和金融等敏感领域。

量子计算：银行业的下一步是融合人工智能、传统IT与量子计算。Crédit Mutuel Alliance Fédérale正探索量子计算在提升运营效率方面的潜力，并已成立“量子工厂”和“量子学院”以培养该领域的专业人才。未来的IT将融合传统计算（比特）、量子技术（量子比特）和人工智能（神经元）。