IBM & CREDIT MUTUEL op AI Finance by Artefact Machine learning benutten: innovaties, uitdagingen en toekomstige trends in het bankwezen

Sinds 2015 werken Crédit Mutuel Alliance Fédérale en IBM samen op AI van AI, te beginnen met het analyseren van e-mails van adviseurs en het bieden van virtuele ondersteuning. Er werd een ‘cognitive factory’ opgezet om de implementatie van AI te ondersteunen, waarbij IT-specialisten, bedrijfsexperts en IBM-specialisten betrokken waren. In 2018 hebben ze AI diverse activiteiten geïntegreerd en AI 2023 zijn ze begonnen met het verkennen van generatieve AI .

AI vereisen dat men ondanks uitdagingen vasthoudt aan een langetermijnvisie, in plaats van te streven naar ‘snel falen’. Echte AI grote schaal houdt in dat er een operationeel model wordt gecreëerd, zoals een AI , en dat AI nauw wordt geïntegreerd AI data tastbare resultaten te behalen. Dit gaat verder dan technologie alleen en vereist organisatorische veranderingen en het juiste platform om AI succesvolle AI te garanderen.

In de financiële sector is vertrouwen van cruciaal belang. Crédit Mutuel Alliance Fédérale legt de nadruk op ethiek en klantbescherming en centraliseert AI en data de controleerbaarheid data . De organisatie maakt gebruik van IBM’s WatsonX om de transparantie van modellen, de naleving van regelgeving en ethische principes te bewaken. IBM voegt hieraan toe dat vertrouwen de acceptatie en het rendement op de investering stimuleert. Het opzetten van een platform om AI te centraliseren, het waarborgen data en het opstellen van duidelijke ethische richtlijnen zijn cruciale stappen voor verantwoorde AI.

AI geïntegreerd in tal van bedrijfsfuncties, wat zorgt voor meer efficiëntie en tijd vrijmaakt voor klantcontacten die toegevoegde waarde opleveren. Door AI ondersteunde tools AI maandelijks meer dan 6 miljoen e-mails van klanten, analyseren bijlagen en ondersteunen adviseurs bij 600.000 vragen per maand. Klanten stellen meer dan 1,4 miljoen vragen via AI virtuele assistenten, en nog eens 3 miljoen telefoongesprekken worden afgehandeld door AI spraaksystemen. Deze verbeteringen hebben ertoe geleid dat er 2,4 miljoen uur aan tijd is vrijgemaakt voor medewerkers.

Hoewel AI de bedrijfsvoering AI verbeterd, blijven er uitdagingen bestaan. De bank richt zich op het AI integreren van generatieve AI , waarbij ervoor wordt gezorgd dat technologie een hulpmiddel blijft om menselijk werk te verbeteren, en niet om het te vervangen. Een ander doel is het realiseren van AI over verschillende kanalen heen werken, om zo een consistente ervaring te garanderen op alle contactpunten met de klant. Ethiek, data en controle over AI zijn prioriteiten, aangezien alle data processen worden uitgevoerd in data van Crédit Mutuel Alliance Fédérale, waar cloud private cloud zijn uitgebreid met GPU’s voor AI efficiënte AI .

De grootste uitdaging is het vinden van een evenwicht tussen mens en AI. Beslissingen die AI door AI worden genomen, zijn niet altijd de beste; de context van de specifieke toepassing bepaalt of AI, mensen of een combinatie daarvan het beste resultaat oplevert. Naarmate generatieve AI , moeten organisaties zich voorbereiden op vragen rond de verantwoordelijkheid voor besluitvorming, met name op gevoelige gebieden zoals de gezondheidszorg en de financiële sector.

Kwantencomputering: De volgende stap voor de banksector is het combineren van AI, traditionele IT en kwantencomputering. Crédit Mutuel Alliance Fédérale onderzoekt de mogelijkheden van kwantencomputering om de operationele efficiëntie te verbeteren en heeft daartoe een Quantum Factory en Academy opgericht om expertise op dit gebied op te bouwen. De IT van de toekomst zal traditionele computing (bits), kwantumtechnologie (qubits) en AI neuronen) samenbrengen.