Entrevista com Edouard de Mézerac, CEO da Artefact, pela TCG (Technical Consumer Goods) Summit.
Edouard de Mézerac descreve como AI agênica AI prestes a redefinir tudo, desde as compras dos consumidores até as operações internas do varejo, e como as empresas podem explorar todo o seu potencial.
Como AI mudarão a maneira como os consumidores pesquisam, comparam e compram produtos nos próximos anos?
Existem três camadas. A primeira é a dos consumidores individuais que utilizam seus próprios agentes pessoais para fazer compras, o que pode acontecer mais cedo do que pensamos. O que acontece quando você começa a ter os AI dos seus consumidores fazendo compras e o seu site não está pronto? O que acontece se a experiência não funcionar? Isso pode ser uma ameaça estratégica para algumas marcas.
A segunda camada é todo o ecossistema de varejistas e distribuidores. Veja o exemplo da parceria entre a OpenAI e o Walmart. Os itens do Walmart estão disponíveis e podem ser pesquisados no ChatGPT e, potencialmente, através de um link direto para o site para transações. Isso está se tornando uma nova interface de compras, como qualquer outra plataforma de comércio eletrônico do passado, com a diferença de que a experiência pode ser muito mais profunda, pois o conhecimento que o ChatGPT, a Anthropic, a Gemini etc. têm sobre os consumidores é muito mais aprofundado do que data transacionais.
A terceira camada é o comércio agênico, que auxilia todos os processos internos dos varejistas. No futuro, o comércio agênico auxiliará os vendedores, o envolvimento com os varejistas e o uso de agentes para aprimorar seus próprios trabalhos. Isso pode afetar as pessoas na área de marcas e todas as funções dos varejistas: planejamento promocional, negociação, otimização de fornecedores, etc.
Para as empresas que desejam implementar AI agênica AI áreas como serviço pós-venda, cadeia de suprimentos, marketing personalizado, etc., quais são os pré-requisitos que elas precisam acertar primeiro?
Mais uma vez, há três ângulos. Há data , ou data semânticos e agentivos. Concretamente, isso significa ter data governados data nos data corretos, garantindo que haja definições padrão do que os data significam, ou seja, o que é um produto, o que é um fluxo, o que é um local de entrada, o que é um fornecedor, etc. Ter uma linguagem comum em toda a empresa.
A segunda camada é estar pronto para o processo. Muitas empresas no setor de varejo ou CPG administram seus negócios com uma mentalidade muito empreendedora e um alto nível de liberdade concedido às equipes de negócios. Mas se você deseja incorporar agentes na empresa, precisa de fluxos de trabalho definidos e processos completos que determinem onde os agentes realmente se encaixam.
O terceiro pré-requisito é estar preparado tecnologicamente. Isso significa fazer algumas escolhas, como decidir se você deseja comprar ou desenvolver seus próprios agentes. É importante ter uma estratégia clara sobre isso, bem como ter os recursos tecnológicos necessários para que ela funcione.
No setor de TCG, quais áreas têm o maior potencial de ROI ao integrar AI ?
Tudo o que diz respeito ao atendimento ao cliente. Muitas empresas estão subutilizando as opções de autoatendimento e pagando pessoas para atender chamadas sobre assuntos realmente pequenos e limitados.
Isso é ROI imediato. A segunda área é conteúdo, marketing e mídia. Algumas empresas estão automatizando a adaptação de conteúdo para campanhas com base em idiomas, produtos e locais, muito mais rápido do que ter um único formato de conteúdo para uma campanha.
A TI é provavelmente uma das áreas mais afetadas pela disrupção e apresenta um potencial enorme de economia. Por exemplo, qualquer migração de um idioma para outro é acelerada com o uso AI. Basta executar o ThinOps de uma estrutura de TI com custos de monitoramento, monitoramento de anomalias etc., e AI em ação.
Com a agência, todas as funções são afetadas. No caso que compartilharei na Cúpula Internacional de Varejo TCG, ajudamos o Carrefour a analisar todos os seus processos e fluxos de trabalho, qualificando o potencial de agência de cada um deles.

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