Entrevista com Edouard de Mézerac, CEO da Artefact, pela TCG (Technical Consumer Goods) Summit.

Edouard de Mézerac explica como AI autônoma AI prestes a redefinir tudo, desde as compras dos consumidores até as operações internas do varejo, e como as empresas podem explorar todo o seu potencial.

Como AI mudarão a forma como os consumidores pesquisam, comparam e compram produtos nos próximos anos?

Há três vertentes nessa questão. A primeira diz respeito aos consumidores individuais que utilizam seus próprios agentes pessoais para fazer compras, o que pode acontecer mais cedo do que imaginamos. O que acontecerá quando os AI dos seus consumidores começarem a fazer compras e o seu site não estiver preparado? O que acontecerá se a experiência não funcionar? Isso pode representar uma ameaça estratégica para algumas marcas.

A segunda camada é todo o ecossistema de varejistas e distribuidores. Veja o exemplo da parceria entre a OpenAI e o Walmart. Os produtos do Walmart estão disponíveis e podem ser pesquisados no ChatGPT, e potencialmente por meio de um link direto para o site para a realização de transações. Isso está se tornando uma nova interface de compras, como qualquer outra plataforma de comércio eletrônico do passado, com a diferença de que a experiência pode ser muito mais profunda, pois o conhecimento que o ChatGPT, a Anthropic, o Gemini etc. têm sobre os consumidores é muito mais aprofundado do que data transacionais.

A terceira camada é o comércio assistido por agentes, que auxilia todos os processos internos dos varejistas. No futuro, o comércio assistido por agentes ajudará os vendedores, facilitará o envolvimento com os varejistas e utilizará agentes para aprimorar suas próprias funções. Isso poderá abranger os profissionais de campo do lado da marca e todas as funções dos varejistas: planejamento promocional, negociação, otimização de fornecedores, etc.

Para as empresas que desejam implementar AI com agentes AI áreas como atendimento pós-venda, cadeia de suprimentos, marketing personalizado etc., quais são os pré-requisitos que precisam ser atendidos primeiro?

Mais uma vez, há três aspectos a considerar. Há data , ou seja, data semânticos e estruturados. Concretamente, isso significa ter data padronizados data nos data adequados, garantindo que existam definições padronizadas do que os data significam, ou seja, o que é um produto, o que é um fluxo, o que é um ponto de entrada, o que é um fornecedor, etc. É preciso ter uma linguagem comum em toda a empresa.

A segunda etapa é estar preparado para os processos. Muitas empresas do setor de varejo ou de bens de consumo embalados (CPG) conduzem seus negócios com uma mentalidade bastante empreendedora e concedem um alto nível de autonomia às equipes operacionais. Mas, se você deseja integrar agentes à empresa, é necessário contar com fluxos de trabalho definidos e processos completos que determinem onde os agentes realmente se encaixam.

O terceiro pré-requisito é estar preparado tecnologicamente. Isso significa tomar algumas decisões, como, por exemplo, se você deseja comprar ou desenvolver seus próprios agentes. É importante ter uma estratégia clara a esse respeito, bem como dispor dos recursos tecnológicos necessários para que tudo funcione.

No setor de TCG, quais áreas apresentam maior potencial de retorno sobre o investimento (ROI) ao integrar AI ?

Tudo o que diz respeito ao atendimento ao cliente. Muitas empresas não estão aproveitando ao máximo as opções de autoatendimento e estão pagando funcionários para atender chamadas relacionadas a questões realmente pequenas e limitadas.

Isso representa um retorno sobre o investimento imediato. A segunda área é a de conteúdo, marketing e mídia. Algumas empresas estão automatizando a adaptação de conteúdo para campanhas com base em idiomas, produtos e localizações, o que é muito mais rápido do que utilizar um único formato de conteúdo para uma campanha.

A área de TI é provavelmente uma das que mais sofreu transformações e apresenta um enorme potencial de economia. Por exemplo, qualquer migração de uma linguagem para outra é acelerada com o uso AI. Basta implementar o ThinOps em uma estrutura de TI, com monitoramento de custos, monitoramento de anomalias etc., para que AI em ação.

Com a abordagem agentic, todas as funções são afetadas. No caso que apresentarei na International TCG Retail Summit, ajudamos o Carrefour a analisar todos os seus processos e fluxos de trabalho, avaliando o potencial agentic de cada um deles.