爱德华·德·梅泽拉克阐述了主动型人工智能将如何重塑从消费者购物到零售内部运营的方方面面，以及企业如何充分释放其潜力。
未来几年，人工智能助手将如何改变消费者搜索、比较和购买产品的方式？
这其中包含三个层面。首先是个人消费者使用自己的智能助手进行购物，这一趋势可能比我们想象的来得更早。当消费者的AI助手开始代为购物，而你的网站尚未做好准备时，会发生什么？如果用户体验不佳，又会怎样？这对某些品牌而言，可能构成战略性威胁。
第二层是零售商和分销商构成的整个生态系统。 以 OpenAI 与沃尔玛的合作为例。用户可以在 ChatGPT 上浏览和搜索沃尔玛的商品，甚至可能通过直接链接跳转至网站完成交易。这正逐渐成为一种新的购物界面，类似于以往的任何电子商务平台，不同之处在于，由于 ChatGPT、Anthropic、Gemini 等平台对消费者的了解远比交易数据更为深入，因此用户体验可以更加深入。
第三层是智能商务，旨在协助零售商的所有内部流程。未来，智能商务将协助销售人员、促进与零售商的互动，并利用智能代理来提升其工作效率。这可能涉及品牌方的一线人员以及零售商的所有职能部门：促销策划、谈判、供应商优化等。
对于希望在售后服务中心、供应链、个性化营销等领域部署代理式人工智能的企业而言，首先需要满足哪些先决条件？
这里同样涉及三个方面。首先是数据准备就绪，或者说具备可操作的语义数据。具体而言，这意味着要在正确的数据集中提供经过规范管理的数据，确保对数据的实际含义有标准定义，例如什么是产品、什么是流程、什么是入库地点、什么是供应商等。这要求公司在内部建立统一的术语体系。
第二层是确保流程就绪。许多零售或快速消费品（CPG）企业都以极具创业精神的心态运营业务，并赋予业务团队高度的自主权。但若想将客服代表融入公司体系，就需要制定明确的工作流和端到端的流程，以确定客服代表在其中具体应发挥什么作用。
第三个先决条件是具备技术准备。这意味着需要做出一些选择，例如是购买现成的智能代理，还是自主开发。在这方面制定明确的战略至关重要，同时也要具备实现这一目标所需的技术基础。
在TCG领域，整合AI代理时哪些领域具有最大的投资回报潜力？
一切都围绕客户服务展开。许多公司未能充分利用自助服务选项，反而在为处理一些微不足道且范围有限的事务而支付人工接听电话的费用。
这能带来立竿见影的投资回报。第二个领域是内容、营销和媒体。一些公司正在通过自动化技术，根据语言、产品和地区对营销活动的内容进行适配，其效率远高于为单个营销活动采用单一内容格式。
IT领域或许是受颠覆影响最大的领域之一，且蕴藏着巨大的成本节约潜力。例如，借助人工智能，从一种编程语言迁移到另一种语言的过程得以加速。即便是在IT架构中仅运行ThinOps，包括监控成本、监测异常等情况，人工智能也能发挥作用。
在“代理化”的背景下，每一项职能都会受到影响。在即将于国际TCG零售峰会上分享的案例中，我们协助家乐福全面梳理了其所有流程和工作流，并评估了每一项流程在“代理化”方面的潜力。
