Entretien avec Édouard de Mézerac, PDG de Artefact, par le TCG (Technical Consumer Goods) Summit.
Édouard de Mézerac explique comment l'IA agentique est appelée à redéfinir tous les aspects du commerce, des achats des consommateurs aux opérations internes des détaillants, et comment les entreprises peuvent exploiter pleinement son potentiel.
Comment les agents IA vont-ils transformer la manière dont les consommateurs recherchent, comparent et achètent des produits au cours des prochaines années ?
Il y a trois niveaux à prendre en compte. Le premier concerne les consommateurs individuels qui utilisent leurs propres assistants personnels pour faire leurs achats, une évolution qui pourrait se produire plus tôt que nous ne le pensons. Que se passera-t-il lorsque les assistants IA de vos clients commenceront à faire des achats et que votre site web ne sera pas prêt ? Que se passera-t-il si l'expérience ne fonctionne pas ? Cela pourrait constituer une menace stratégique pour certaines marques.
Le deuxième niveau correspond à l'ensemble de l'écosystème des détaillants et des distributeurs. Prenons l'exemple du partenariat entre OpenAI et Walmart. Les articles Walmart sont disponibles et consultables sur ChatGPT, et peuvent potentiellement être achetés via un lien direct vers le site web. Cela devient une nouvelle interface d'achat, à l'instar des autres plateformes de commerce électronique du passé, à la différence que l'expérience peut être beaucoup plus approfondie, car les connaissances dont disposent ChatGPT, Anthropic, Gemini, etc. sur les consommateurs vont bien au-delà data simples data transactionnelles.
Le troisième niveau est celui du commerce agentique, qui soutient l'ensemble des processus internes des détaillants. Demain, le commerce agentique aidera les commerciaux, facilitera la collaboration avec les détaillants et permettra d'utiliser des agents pour améliorer leurs propres tâches. Cela pourrait concerner les collaborateurs sur le terrain du côté des marques ainsi que toutes les fonctions des détaillants : planification promotionnelle, négociation, optimisation des fournisseurs, etc.
Pour les entreprises qui souhaitent déployer une IA agentique dans des domaines tels que le service après-vente, la chaîne d'approvisionnement, le marketing personnalisé, etc., quelles sont les conditions préalables qu'elles doivent remplir en premier lieu ?
Là encore, il y a trois aspects à prendre en compte. Il s'agit d'abord de disposer data , ou plus précisément data sémantiques data . Concrètement, cela signifie data dans les data appropriés, en veillant à ce qu'il existe des définitions standardisées de ce que ces data signifient data , c'est-à-dire ce qu'est un produit, ce qu'est un flux, ce qu'est un point d'entrée, ce qu'est un fournisseur, etc. Il s'agit donc de disposer d'un langage commun à l'échelle de l'entreprise.
La deuxième étape consiste à mettre en place des processus adaptés. De nombreuses entreprises du secteur de la vente au détail ou des biens de grande consommation (CPG) fonctionnent avec un esprit très entrepreneurial et accordent une grande liberté à leurs équipes opérationnelles. Mais si vous souhaitez intégrer des agents au sein de l'entreprise, vous avez besoin de workflows bien définis et de processus de bout en bout qui déterminent où ces agents s'inscrivent réellement.
La troisième condition préalable est d'être prêt sur le plan technique. Cela implique de faire certains choix, par exemple décider si vous souhaitez acheter ou développer vos propres agents. Il est important d'avoir une stratégie claire à cet égard, ainsi que les éléments techniques nécessaires à sa mise en œuvre.
Dans le secteur des jeux de cartes à collectionner, quels sont les domaines qui offrent le meilleur potentiel de retour sur investissement lors de l'intégration d'agents IA ?
Tout ce qui touche au service client. De nombreuses entreprises sous-utilisent les possibilités offertes par l'auto-assistance et emploient du personnel pour répondre à des appels concernant des questions vraiment mineures et limitées.
C'est un retour sur investissement immédiat. Le deuxième domaine concerne le contenu, le marketing et les médias. Certaines entreprises automatisent l'adaptation du contenu pour leurs campagnes en fonction des langues, des produits et des zones géographiques, ce qui est bien plus rapide que d'utiliser un format de contenu unique pour une seule campagne.
Le secteur informatique est sans doute l'un de ceux qui ont connu le plus de bouleversements et qui recèle un potentiel d'économies considérables. Par exemple, l'IA permet d'accélérer toute migration d'un langage vers un autre. Elle intervient dès la phase de gestion allégée (ThinOps) d'une infrastructure informatique, qu'il s'agisse de suivre les coûts, de détecter les anomalies, etc.
Avec l'agentique, toutes les fonctions sont concernées. Dans le cas que je présenterai lors de l'International TCG Retail Summit, nous avons aidé Carrefour à passer en revue l'ensemble de ses processus et flux de travail, afin d'évaluer le potentiel agentique de chacun d'entre eux.
