Interview mit Edouard de Mézerac, CEO von Artefact, durch den TCG (Technical Consumer Goods) Summit.
Edouard de Mézerac erläutert, wie die agentenbasierte Technologie AI alles neu definieren wird – vom Einkaufserlebnis der Verbraucher bis hin zu den internen Abläufen im Einzelhandel – und wie Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen können...
Wie werden KI-Agenten in den nächsten Jahren die Art und Weise verändern, wie Verbraucher Produkte suchen, vergleichen und kaufen?
Es gibt drei Ebenen. Die erste ist, dass der einzelne Verbraucher seine eigenen persönlichen Agenten zum Einkaufen einsetzt, was schneller kommen könnte, als wir denken. Was passiert, wenn Sie die KI-Agenten Ihrer Kunden einkaufen lassen und Ihre Website nicht darauf vorbereitet ist? Was passiert, wenn das Erlebnis nicht funktioniert? Dies könnte für einige Marken eine strategische Bedrohung darstellen.
Die zweite Ebene ist das gesamte Ökosystem der Einzelhändler und Distributoren. Nehmen Sie das Beispiel der Partnerschaft zwischen OpenAI und Walmart. Walmart-Artikel sind auf ChatGPT verfügbar und durchsuchbar, und möglicherweise über einen direkten Link direkt auf der Website für Transaktionen. Dies wird zu einer neuen Einkaufsschnittstelle wie jede andere E-Commerce-Plattform in der Vergangenheit, mit dem Unterschied, dass das Erlebnis viel tiefer gehen kann, weil das Wissen, das ChatGPT, Anthropic, Gemini usw. über die Verbraucher haben, viel tiefgreifender ist als das transaktionale data.
Die dritte Ebene ist der agenturgestützte Handel, der alle internen Prozesse des Einzelhandels unterstützt. In Zukunft wird der agenturgestützte Handel den Verkäufern helfen, sich mit den Einzelhändlern zu engagieren und Agenten einzusetzen, um ihre eigene Arbeit zu verbessern. Dies kann sowohl die Mitarbeiter im Außendienst auf der Markenseite als auch alle Funktionen des Einzelhandels betreffen: Werbeplanung, Verhandlungen, Lieferantenoptimierung usw.
Welche Voraussetzungen müssen Unternehmen, die agentenbasierte KI in Bereichen wie Kundendienst, Lieferkette, personalisiertes Marketing usw. einsetzen wollen, zuerst erfüllen?
Auch hier gibt es drei Blickwinkel. Da ist zum einen die data-Bereitschaft, oder für Agenten, die semantische data-Bereitschaft. Konkret bedeutet dies, dass die geregelten data in den richtigen data-Sets zur Verfügung stehen, dass es Standarddefinitionen dafür gibt, was die data tatsächlich bedeutet, d.h. was ein Produkt ist, was ein Fluss ist, was ein Eingangsort ist, was ein Lieferant ist usw. Eine gemeinsame Sprache für das gesamte Unternehmen.
Die zweite Ebene ist die Prozessbereitschaft. Viele Unternehmen im Einzelhandel oder in der Konsumgüterindustrie führen ihr Geschäft mit einer sehr unternehmerischen Denkweise und einem hohen Maß an Freiheit, das den Geschäftsteams gewährt wird. Wenn Sie aber Agenten in das Unternehmen einbinden wollen, brauchen Sie definierte Arbeitsabläufe und End-to-End-Prozesse, die entscheiden, wo Agenten tatsächlich eingesetzt werden.
Die dritte Voraussetzung ist, dass Sie technologisch bereit sind. Das bedeutet, dass Sie einige Entscheidungen treffen müssen, z. B. ob Sie Ihre Agenten kaufen oder selbst entwickeln wollen. Es ist wichtig, dass Sie eine klare Strategie dafür haben und über die technischen Voraussetzungen verfügen, damit es funktioniert.
In welchen Bereichen des TCG-Sektors hat die Integration von KI-Agenten das größte Potenzial für einen ROI?
Alles rund um die Kundenbetreuung. Viele Unternehmen nutzen die Möglichkeiten der Selbstbetreuung nicht ausreichend und bezahlen Mitarbeiter, die Anrufe für wirklich kleine, begrenzte Dinge entgegennehmen.
Das ist der unmittelbare ROI. Der zweite Bereich sind Inhalte, Marketing und Medien. Einige Unternehmen automatisieren die Anpassung von Inhalten für Kampagnen auf der Grundlage von Sprachen, Produkten und Standorten, und zwar viel schneller als mit einem einzigen Inhaltsformat für eine Kampagne.
Die IT ist wahrscheinlich einer der am meisten gestörten Bereiche und birgt massives Einsparungspotenzial. Zum Beispiel wird jede Migration von einer Sprache zur anderen durch KI beschleunigt. Wenn Sie die ThinOps einer IT-Struktur mit der Kostenüberwachung, der Überwachung von Anomalien usw. betreiben, kommt KI ins Spiel.
Mit Agentic ist jede Funktion betroffen. In dem Fall, den ich auf dem International TCG Retail Summit vorstellen werde, haben wir Carrefour dabei geholfen, alle Prozesse und Arbeitsabläufe durchzugehen und das agentische Potenzial jedes einzelnen zu qualifizieren.
