Interview mit Edouard de Mézerac, Geschäftsführer von Artefact, vom TCG (Technical Consumer Goods) Summit.
Edouard de Mézerac erläutert, wie agentische AI alles neu definieren AI – vom Einkaufserlebnis der Verbraucher bis hin zu den internen Abläufen im Einzelhandel – und wie Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen können.
Wie werden AI in den nächsten Jahren die Art und Weise verändern, wie Verbraucher Produkte suchen, vergleichen und kaufen?
Es gibt drei Ebenen. Die erste betrifft einzelne Verbraucher, die ihre eigenen persönlichen Agenten zum Einkaufen nutzen – was schneller kommen könnte, als wir denken. Was passiert, wenn die AI Ihrer Kunden anfangen einzukaufen und Ihre Website noch nicht darauf vorbereitet ist? Was passiert, wenn das Erlebnis nicht funktioniert? Dies könnte für manche Marken eine strategische Bedrohung darstellen.
Die zweite Ebene bildet das gesamte Ökosystem aus Einzelhändlern und Distributoren. Nehmen wir das Beispiel der Partnerschaft zwischen OpenAI und Walmart. Walmart-Artikel sind auf ChatGPT verfügbar und durchsuchbar und können potenziell über einen direkten Link zur Website für Transaktionen abgerufen werden. Dies entwickelt sich zu einer neuen Einkaufsschnittstelle wie jede andere E-Commerce-Plattform in der Vergangenheit, mit dem Unterschied, dass das Erlebnis viel tiefer gehen kann, da das Wissen, über das ChatGPT, Anthropic, Gemini usw. über Verbraucher verfügen, viel umfassender ist als data.
Die dritte Ebene ist der „Agentic Commerce“, der alle internen Prozesse von Einzelhändlern unterstützt. In Zukunft wird der „Agentic Commerce“ Vertriebsmitarbeiter unterstützen, die Zusammenarbeit mit Einzelhändlern fördern und Agenten einsetzen, um deren eigene Arbeit zu verbessern. Dies kann Mitarbeiter vor Ort auf der Markenseite sowie alle Funktionen von Einzelhändlern betreffen: Werbeplanung, Verhandlungen, Lieferantenoptimierung usw.
Welche Voraussetzungen müssen Unternehmen, die agentische AI Bereichen wie Kundendienst, Lieferkette, personalisiertes Marketing usw. einsetzen möchten, zunächst erfüllen?
Auch hier gibt es drei Aspekte. Zum einen geht es darum, data , oder genauer gesagt, data für agentische, semantische data . Konkret bedeutet dies, dass strukturierte data in den richtigen data data und dass es einheitliche Definitionen dafür gibt, was die data bedeuten – also was ein Produkt ist, was ein Fluss ist, was ein Eingangspunkt ist, was ein Lieferant ist usw. Es geht darum, unternehmensweit eine gemeinsame Sprache zu haben.
Die zweite Ebene ist die Prozessreife. Viele Unternehmen im Einzelhandel oder im Konsumgüterbereich führen ihre Geschäfte mit einer sehr unternehmerischen Denkweise und gewähren den Geschäftsteams ein hohes Maß an Freiheit. Wenn Sie jedoch Agenten in das Unternehmen integrieren möchten, benötigen Sie definierte Arbeitsabläufe und durchgängige Prozesse, die festlegen, wo die Agenten tatsächlich eingesetzt werden.
Die dritte Voraussetzung ist, technisch bereit zu sein. Das bedeutet, dass man einige Entscheidungen treffen muss, beispielsweise ob man eigene Agenten kaufen oder entwickeln möchte. Es ist wichtig, diesbezüglich eine klare Strategie zu haben und über die technischen Grundlagen zu verfügen, damit das Ganze funktioniert.
In welchen Bereichen des TCG-Sektors bietet die Integration von AI das größte Potenzial für eine Kapitalrendite?
Alles rund um den Kundenservice. Viele Unternehmen nutzen die Möglichkeiten der Selbsthilfe nicht ausreichend und bezahlen Mitarbeiter dafür, Anrufe zu wirklich kleinen, unbedeutenden Angelegenheiten zu beantworten.
Das ist ein sofortiger ROI. Der zweite Bereich umfasst Inhalte, Marketing und Medien. Einige Unternehmen automatisieren die Anpassung von Inhalten für Kampagnen je nach Sprache, Produkt und Standort – und das wesentlich schneller, als wenn sie für eine Kampagne ein einziges Inhaltsformat verwenden würden.
Die IT ist wahrscheinlich einer der Bereiche, in denen der Wandel am stärksten voranschreitet, und birgt ein enormes Einsparpotenzial. So lässt sich beispielsweise jede Migration von einer Sprache zu einer anderen mithilfe von AI beschleunigen. Schon allein beim Betrieb der ThinOps einer IT-Infrastruktur – mit Überwachungskosten, der Erkennung von Anomalien usw. – AI zum Einsatz.
Mit agentic sind alle Funktionen betroffen. In dem Fall, über den ich auf dem International TCG Retail Summit berichten werde, haben wir Carrefour dabei unterstützt, alle ihre Prozesse und Arbeitsabläufe zu durchleuchten und das agentic-Potenzial jedes einzelnen zu ermitteln.
