Interview mit Edouard de Mézerac, CEO von Artefact, vom TCG (Technical Consumer Goods) Summit.
Edouard de Mézerac skizziert, wie agentenbasierte AI alles neu definieren AI , vom Einkaufserlebnis der Verbraucher bis hin zu internen Abläufen im Einzelhandel, und wie Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen können.
Wie werden AI in den nächsten Jahren die Art und Weise verändern, wie Verbraucher Produkte suchen, vergleichen und kaufen?
Es gibt drei Ebenen. Die erste Ebene sind einzelne Verbraucher, die ihre eigenen persönlichen Agenten zum Einkaufen nutzen, was schneller kommen könnte, als wir denken. Was passiert, wenn die AI Ihrer Verbraucher mit dem Einkaufen beginnen und Ihre Website noch nicht bereit ist? Was passiert, wenn das Erlebnis nicht funktioniert? Dies könnte für einige Marken eine strategische Bedrohung darstellen.
Die zweite Ebene ist das gesamte Ökosystem aus Einzelhändlern und Distributoren. Nehmen wir das Beispiel der Partnerschaft zwischen OpenAI und Walmart. Walmart-Artikel sind auf ChatGPT verfügbar und durchsuchbar und können möglicherweise über einen direkten Link zur Website für Transaktionen aufgerufen werden. Dies entwickelt sich zu einer neuen Einkaufsschnittstelle wie jede andere E-Commerce-Plattform in der Vergangenheit, mit dem Unterschied, dass das Erlebnis viel tiefer gehen kann, da das Wissen, das ChatGPT, Anthropic, Gemini usw. über Verbraucher haben, viel tiefer geht als data.
Die dritte Ebene ist der agentenbasierte Handel, der alle internen Prozesse von Einzelhändlern unterstützt. In Zukunft wird der agentenbasierte Handel Vertriebsmitarbeitern helfen, die Zusammenarbeit mit Einzelhändlern zu verbessern und Agenten einzusetzen, um ihre eigene Arbeit zu optimieren. Dies kann Mitarbeiter im Außendienst auf Seiten der Marken und alle Funktionen von Einzelhändlern betreffen: Werbeplanung, Verhandlungen, Lieferantenoptimierung usw.
Welche Voraussetzungen müssen Unternehmen, die agentenbasierte AI Bereichen wie Kundendienst, Lieferkette, personalisiertes Marketing usw. einsetzen möchten, zunächst erfüllen?
Auch hier gibt es wieder drei Aspekte. Zum einen muss man data , oder besser gesagt, agenten- und semantisch data . Konkret bedeutet dies, dass data kontrollierte data in den richtigen data data und sicherstellt, dass es Standarddefinitionen dafür gibt, was die data bedeuten, d. h. was ein Produkt ist, was ein Fluss ist, was ein Eingangsort ist, was ein Lieferant ist usw. Man braucht eine gemeinsame Sprache im gesamten Unternehmen.
Die zweite Ebene ist die Prozessbereitschaft. Viele Unternehmen im Einzelhandel oder im Bereich Konsumgüter führen ihr Geschäft mit einer sehr unternehmerischen Denkweise und einem hohen Maß an Freiheit für die Geschäftsteams. Wenn Sie jedoch Agenten in das Unternehmen einbinden möchten, benötigen Sie definierte Arbeitsabläufe und durchgängige Prozesse, die festlegen, wo Agenten tatsächlich eingesetzt werden sollen.
Die dritte Voraussetzung ist die technische Bereitschaft. Das bedeutet, dass Sie einige Entscheidungen treffen müssen, beispielsweise ob Sie Ihre eigenen Agenten kaufen oder entwickeln möchten. Es ist wichtig, eine klare Strategie zu haben und über die technischen Bausteine zu verfügen, damit dies funktioniert.
In welchen Bereichen des TCG-Sektors besteht das größte Potenzial für den ROI bei der Integration von AI ?
Alles rund um den Kundenservice. Viele Unternehmen nutzen die Möglichkeiten der Selbsthilfe nicht ausreichend und bezahlen Mitarbeiter dafür, Anrufe zu wirklich kleinen, begrenzten Angelegenheiten zu beantworten.
Dies ist ein unmittelbarer ROI. Der zweite Bereich umfasst Inhalte, Marketing und Medien. Einige Unternehmen automatisieren die Anpassung von Inhalten für Kampagnen basierend auf Sprachen, Produkten und Standorten, was wesentlich schneller ist, als ein einziges Inhaltsformat für eine Kampagne zu verwenden.
Die IT ist wahrscheinlich einer der Bereiche, in denen die Umwälzungen am größten sind, und birgt ein enormes Einsparpotenzial. Beispielsweise wird jede Migration von einer Sprache in eine andere durch den Einsatz von AI beschleunigt. Allein schon beim Betrieb der ThinOps einer IT-Struktur mit Überwachungskosten, Überwachung von Anomalien usw. AI zum Einsatz.
Mit Agentic werden alle Funktionen beeinflusst. In dem Fall, den ich auf dem International TCG Retail Summit vorstellen werde, haben wir Carrefour dabei unterstützt, alle ihre Prozesse und Arbeitsabläufe zu durchlaufen und das Agentic-Potenzial jedes einzelnen zu bewerten.
