Cúpula de IA para finanças por Artefact - 17 de setembro de 2024 - Paris
Principais aprendizados do painel de discussão com Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe at Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO da Maif, e Sophie Huss, Chief Marketing Officer da Artefact.
Abordagem e responsabilidade da IA do MAIF
A MAIF vem usando IA há quase uma década, com foco no aumento do desempenho da empresa e no apoio aos funcionários. A empresa adota uma abordagem responsável em relação à IA, com o objetivo de proteger o cliente data e minimizar o impacto ambiental. Como uma seguradora socialmente responsável, a MAIF alinha as estratégias de IA com sua missão de proteger o planeta, equilibrando eficiência e sustentabilidade.
Industrialização da IA e governança generativa da IA
A IA tradicional já está industrializada na MAIF, alimentando ferramentas como roteamento de e-mail e sistemas de voz para atendimento ao cliente. A IA generativa trouxe novas oportunidades, levando a uma ampla experimentação interna ao longo de 2023. Depois de identificar as expectativas de negócios, a liderança priorizou os principais aplicativos de IA para impulsionar as relações com a empresa e com os clientes, com o objetivo de ampliar casos de uso selecionados de forma eficaz.
Os principais casos de uso de IA do MAIF
A MAIF aproveita a IA de maneiras práticas: resumindo as conversas com os clientes para um melhor acompanhamento dos consultores, auxiliando as equipes jurídicas em pesquisas e análises e tornando as bases de conhecimento internas mais acessíveis por meio da IA conversacional. Esses esforços aumentam a eficiência e dão suporte às equipes internas e voltadas para o cliente.
Contribuição do Treasure Data para o uso do data pelo consumidor
O Treasure Data oferece suporte a grandes empresas, consolidando o data do consumidor em todos os departamentos, aprimorando as experiências personalizadas. Trabalhando no setor financeiro, incluindo parcerias com a AXA e a SMBC no Japão, eles aceleram a criação de campanhas e expandem os canais de ativação. Isso resultou em melhores taxas de engajamento e redução do tempo de criação de campanhas, tudo com o apoio de soluções baseadas em IA.
Data soberania e IA no MAIF
Guillaume Rincé enfatiza a necessidade de soberania do data, garantindo que o cliente data permaneça na Europa e não seja usado para treinamento de modelos de IA não europeus. A importância de modelos de IA culturalmente relevantes é observada, pois o comportamento do consumidor europeu, americano e chinês é muito diferente. Para garantir a soberania, o MAIF está explorando modelos de código aberto e conjuntos de data baseados em conteúdo europeu.
Segurança e conformidade no Treasure Data
Como um provedor americano, o Treasure Data é altamente focado na segurança data, com hospedagem nos centros data europeus da AWS e conformidade com os padrões europeus. Suas soluções são projetadas para serem seguras, auditáveis e adequadas para grandes corporações, especialmente aquelas em setores regulamentados, como o financeiro.
Governança do MAIF para IA responsável
O MAIF expandiu sua governança cloud para abranger a governança de IA, garantindo uma tomada de decisão transparente e coletiva. Políticas e árvores de decisão são criadas para esclarecer as escolhas tecnológicas e apoiar a conformidade regulamentar, refletindo o compromisso da empresa com a IA responsável.
Equilíbrio entre desempenho e sustentabilidade
Guillaume Rincé enfatiza a necessidade de equilibrar os benefícios tecnológicos com a responsabilidade ambiental. As empresas europeias devem tomar decisões ponderadas para apoiar o crescimento da IA europeia e, ao mesmo tempo, considerar a pegada ambiental. Ao selecionar modelos de IA com o equilíbrio certo de desempenho e sustentabilidade, o MAIF alinha suas escolhas tecnológicas com sua missão.
Uma estratégia de IA responsável
A governança de IA do MAIF está alinhada com seus valores sociais e sua missão, fazendo escolhas responsáveis mesmo quando elas podem limitar o desempenho. Essa abordagem apóia um movimento mais amplo para uma IA responsável e voltada para o cidadão nas finanças.

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