Cúpula AI Finanças da Artefact 17 de setembro de 2024 - Paris

Principais lições aprendidas no painel de discussão com Ghislain Lefebvre, Executivo Sênior de Contas Estratégicas para o Sul da Europa na Treasure Data, Guillaume Rincé, Diretor de Tecnologia (CTO) da Maif, e Sophie Huss, Diretora de Marketing da Artefact.

AI da MAIF em relação AI e a responsabilidade

A MAIF vem utilizando AI quase uma década, com foco em impulsionar o desempenho da empresa e apoiar os funcionários. A empresa adota uma abordagem responsável em relação AI, com o objetivo de proteger data dos clientes data minimizar o impacto ambiental. Como seguradora socialmente responsável, a MAIF alinha AI à sua missão de proteger o planeta, equilibrando eficiência e sustentabilidade.

AI e AI generativa

AI tradicional já AI implantada na MAIF, impulsionando ferramentas como o encaminhamento de e-mails e os sistemas de atendimento por voz para o atendimento ao cliente. AI generativa AI novas oportunidades, levando a extensas experiências internas ao longo de 2023. Após identificar as expectativas da empresa, a liderança priorizou AI principais AI para fortalecer as relações entre a empresa e os clientes, com o objetivo de ampliar de forma eficaz casos de uso selecionados.

Principais casos AI da MAIF

A MAIF utiliza AI forma prática: resumindo conversas com clientes para melhorar o acompanhamento dos consultores, auxiliando equipes jurídicas em pesquisas e análises e tornando as bases de conhecimento internas mais acessíveis por meio AI conversacional. Essas iniciativas aumentam a eficiência e apoiam as equipes de atendimento ao cliente e as equipes internas.

A contribuição DataTreasure Data para data de consumidores

Data Treasure Data grandes empresas ao consolidar data de consumidores data departamentos, aprimorando experiências personalizadas. Atuando no setor financeiro, incluindo parcerias com a AXA e o SMBC no Japão, a empresa acelera a criação de campanhas e amplia os canais de ativação. Isso resultou em melhores taxas de engajamento e na redução do tempo de elaboração das campanhas, tudo com o apoio de soluções AI.

Data e AI MAIF

Guillaume Rincé destaca a necessidade de data , garantindo que data dos clientes data na Europa e não sejam utilizados para o treinamento AI fora do continente. É ressaltada a importância de AI culturalmente relevantes, uma vez que o comportamento dos consumidores europeus, americanos e chineses difere significativamente. Para garantir essa soberania, a MAIF está explorando modelos e conjuntos de dados de código aberto baseados em conteúdo europeu.

Segurança e conformidade na Treasure Data

Como provedora americana, a Treasure Data grande ênfase à data , com hospedagem nos data europeus da AWS e conformidade com as normas europeias. Suas soluções são projetadas para serem seguras, auditáveis e adequadas para grandes corporações, especialmente aquelas em setores regulamentados, como o financeiro.

A governança da MAIF para AI responsável

A MAIF ampliou sua cloud para abranger AI , garantindo uma tomada de decisão transparente e coletiva. Políticas e árvores de decisão são elaboradas para esclarecer as escolhas tecnológicas e apoiar a conformidade regulatória, refletindo o compromisso da empresa com AI responsável.

Equilibrando desempenho e sustentabilidade

Guillaume Rincé destaca a necessidade de equilibrar os benefícios tecnológicos com a responsabilidade ambiental. As empresas europeias devem tomar decisões ponderadas para apoiar o crescimento da AI europeia AI o impacto ambiental. Ao selecionar AI que apresentem o equilíbrio adequado entre desempenho e sustentabilidade, a MAIF alinha suas escolhas tecnológicas com sua missão.

Uma AI responsável AI

AI da MAIF está alinhada com seus valores sociais e sua missão, levando a escolhas responsáveis mesmo quando isso possa limitar o desempenho. Essa abordagem apoia um movimento mais amplo em prol de AI responsável e centrada no cidadão AI financeiro.