MAIF & TREASURE DATA Artefact AI Finance by Artefact Wie sich die Leistung durch den Einsatz von AI generativen AI für Unternehmen in einem souveränen und verantwortungsvollen Rahmen verbessern lässt

MAIF setzt AI fast einem Jahrzehnt AI ein, wobei der Schwerpunkt auf der Steigerung der Unternehmensleistung und der Unterstützung der Mitarbeiter liegt. Das Unternehmen verfolgt einen verantwortungsvollen Umgang mit AI und ist bestrebt, data zu schützen data die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren. Als sozial verantwortungsbewusster Versicherer richtet MAIF AI an seiner Mission aus, den Planeten zu schützen, und schafft dabei ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Nachhaltigkeit.

Bei MAIF AI klassische AI bereits im industriellen Einsatz und unterstützt Tools wie E-Mail-Weiterleitung und Sprachsysteme für den Kundenservice. Generative AI neue Möglichkeiten eröffnet und im Laufe des Jahres 2023 zu umfangreichen internen Versuchen geführt. Nach der Ermittlung der geschäftlichen Erwartungen hat die Unternehmensleitung AI priorisiert, um die Beziehungen zum Unternehmen und zu den Kunden zu stärken, mit dem Ziel, ausgewählte Anwendungsfälle effektiv zu skalieren.

MAIF setzt AI praktische Weise ein: zur Zusammenfassung von Kundengesprächen für eine bessere Nachverfolgung durch die Berater, zur Unterstützung der Rechtsabteilungen bei Recherche und Analyse sowie zur Verbesserung des Zugangs zu internen Wissensdatenbanken durch dialogorientierte AI. Diese Maßnahmen steigern die Effizienz und unterstützen sowohl die kundenorientierten als auch die internen Teams.

Treasure Data große Unternehmen dabei, data zu konsolidieren und so personalisierte Erlebnisse zu verbessern. Im Finanzsektor, unter anderem durch Partnerschaften mit AXA und SMBC in Japan, beschleunigen sie die Erstellung von Kampagnen und erweitern die Aktivierungskanäle. Dies hat zu höheren Interaktionsraten und kürzeren Entwicklungszeiten für Kampagnen geführt – alles unterstützt durch AI Lösungen.

Guillaume Rincé betont die Notwendigkeit der data , um sicherzustellen, dass data in Europa data und nicht für das Training AI außerhalb Europas verwendet werden. Er weist auf die Bedeutung kulturell relevanter AI hin, da sich das Verbraucherverhalten in Europa, den USA und China stark unterscheidet. Um diese Souveränität zu gewährleisten, prüft MAIF derzeit Open-Source-Modelle und Datensätze, die auf europäischen Inhalten basieren.

Als amerikanischer Anbieter Data Treasure Data großen Wert auf data : Das Hosting erfolgt in europäischen data , und die europäischen Standards werden eingehalten. Die Lösungen des Unternehmens sind sicher und überprüfbar und eignen sich für große Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen wie dem Finanzsektor.

MAIF hat seine cloud auf AI ausgeweitet und gewährleistet damit eine transparente, kollektive Entscheidungsfindung. Es wurden Richtlinien und Entscheidungsbäume erstellt, um Technologieentscheidungen zu verdeutlichen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu unterstützen, was das Engagement des Unternehmens für einen verantwortungsvollen AI widerspiegelt.

Guillaume Rincé betont, dass ein Gleichgewicht zwischen technologischen Vorteilen und ökologischer Verantwortung hergestellt werden muss. Europäische Unternehmen müssen wohlüberlegte Entscheidungen treffen, um das Wachstum der europäischen AI zu fördern AI den ökologischen Fußabdruck zu berücksichtigen. Durch die Auswahl AI , die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Nachhaltigkeit bieten, bringt MAIF seine Technologieentscheidungen mit seiner Mission in Einklang.

AI von MAIF steht im Einklang mit den sozialen Werten und der Mission des Unternehmens, sodass verantwortungsbewusste Entscheidungen getroffen werden, auch wenn diese die Performance einschränken könnten. Dieser Ansatz unterstützt eine breitere Bewegung für AI bürgerorientierte, verantwortungsvolle AI Finanzsektor.