MAIF & TREASURE DATA auf der AI for Finance by Artefact - Wie man die Leistung durch den Einsatz von KI-Lösungen für Unternehmen in einem souveränen und verantwortungsvollen Rahmen verbessern kann

MAIF nutzt KI seit fast einem Jahrzehnt und konzentriert sich dabei auf die Steigerung der Unternehmensleistung und die Unterstützung der Mitarbeiter. Das Unternehmen verfolgt einen verantwortungsvollen Ansatz bei der KI, der darauf abzielt, die Kunden data zu schützen und die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren. Als sozial verantwortlicher Versicherer stimmt MAIF die KI-Strategien mit seiner Mission ab, den Planeten zu schützen und dabei ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Nachhaltigkeit zu schaffen.

Traditionelle KI ist bei MAIF bereits industrialisiert und treibt Tools wie E-Mail-Routing und Sprachsysteme für den Kundenservice an. Die generative KI hat neue Möglichkeiten eröffnet und zu umfangreichen internen Experimenten im Jahr 2023 geführt. Nach der Identifizierung der Geschäftserwartungen hat die Unternehmensleitung die wichtigsten KI-Anwendungen priorisiert, um die Beziehungen zum Unternehmen und zu den Kunden zu verbessern, mit dem Ziel, ausgewählte Anwendungsfälle effektiv zu skalieren.

MAIF setzt KI auf praktische Weise ein: Zusammenfassung von Kundengesprächen für eine bessere Nachbearbeitung durch den Berater, Unterstützung von Rechtsteams bei Recherchen und Analysen und Erleichterung des Zugriffs auf interne Wissensdatenbanken durch konversationelle KI. Diese Bemühungen verbessern die Effizienz und unterstützen Kunden und interne Teams.

Treasure Data unterstützt große Unternehmen bei der Konsolidierung von Verbraucherdaten data über alle Abteilungen hinweg und verbessert so die personalisierte Erfahrung. In der Finanzbranche, einschließlich Partnerschaften mit AXA und SMBC in Japan, beschleunigen sie die Erstellung von Kampagnen und erweitern die Aktivierungskanäle. Dies hat zu verbesserten Engagement-Raten und kürzeren Kampagnenentwicklungszeiten geführt, alles unterstützt durch KI-basierte Lösungen.

Guillaume Rincé betont die Notwendigkeit der data-Souveränität, um sicherzustellen, dass der Client data in Europa bleibt und nicht für das Training außereuropäischer KI-Modelle verwendet wird. Es wird auf die Bedeutung kulturell relevanter KI-Modelle hingewiesen, da sich das europäische, amerikanische und chinesische Verbraucherverhalten stark unterscheidet. Um die Souveränität zu gewährleisten, erforscht MAIF Open-Source-Modelle und data-Sets, die auf europäischen Inhalten basieren.

Als amerikanischer Anbieter konzentriert sich Treasure Data stark auf data Sicherheit, mit Hosting in europäischen AWS data Zentren und Einhaltung europäischer Standards. Ihre Lösungen sind sicher, überprüfbar und für große Unternehmen geeignet, insbesondere für solche in regulierten Branchen wie dem Finanzsektor.

MAIF hat seine cloud-Governance auf die KI-Governance ausgeweitet, um eine transparente, kollektive Entscheidungsfindung zu gewährleisten. Richtlinien und Entscheidungsbäume werden erstellt, um Technologieentscheidungen zu klären und die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen, was das Engagement des Unternehmens für verantwortungsvolle KI widerspiegelt.

Guillaume Rincé betont, dass ein Gleichgewicht zwischen technologischen Vorteilen und ökologischer Verantwortung gefunden werden muss. Europäische Unternehmen müssen wohlüberlegte Entscheidungen treffen, um das Wachstum der europäischen KI zu unterstützen und gleichzeitig den ökologischen Fußabdruck zu berücksichtigen. Durch die Auswahl von KI-Modellen mit dem richtigen Gleichgewicht zwischen Leistung und Nachhaltigkeit bringt MAIF seine Technologieentscheidungen mit seiner Mission in Einklang.

Die KI-Governance von MAIF steht im Einklang mit seinen sozialen Werten und seiner Mission und trifft verantwortungsvolle Entscheidungen, selbst wenn diese die Leistung einschränken. Dieser Ansatz unterstützt eine breitere Bewegung für bürgernahe, verantwortungsvolle KI im Finanzwesen.