MAIF & TREASURE DATA AI Finance» de Artefact cómo mejorar el rendimiento mediante la implementación de AI general para empresas, dentro de un marco soberano y responsable

MAIF AI década AI centrándose en mejorar Compañia y apoyar a sus empleados. La Compañia un enfoque responsable respecto a AI, con el objetivo de proteger data de los clientes data minimizar el impacto medioambiental. Como aseguradora socialmente responsable, MAIF alinea AI con su misión de proteger el planeta, logrando un equilibrio entre eficiencia y sostenibilidad.

AI tradicional ya AI implantado a gran escala en MAIF, donde impulsa herramientas como el enrutamiento de correos electrónicos y los sistemas de voz para la atención al cliente. AI generativa AI abierto nuevas oportunidades, lo que ha dado lugar a una amplia experimentación interna a lo largo de 2023. Tras identificar las expectativas de la empresa, la dirección dio prioridad a AI clave AI para impulsar las relaciones Compañia con los clientes, con el objetivo de ampliar de forma eficaz determinados casos de uso.

MAIF aprovecha AI forma práctica: resumiendo las conversaciones con los clientes para mejorar el seguimiento por parte de los asesores, ayudando a los equipos jurídicos en la investigación y el análisis, y facilitando el acceso a las bases de conocimientos internas mediante AI conversacional. Estas iniciativas mejoran la eficiencia y prestan apoyo tanto a los equipos de atención al cliente como a los equipos internos.

Treasure Data las grandes empresas a consolidar data de los consumidores data los departamentos, mejorando así las experiencias personalizadas. En el ámbito financiero, donde cuenta con colaboraciones como las de AXA y SMBC en Japón, la empresa agiliza la creación de campañas y amplía los canales de activación. Esto ha dado lugar a una mejora de las tasas de interacción y a una reducción de los tiempos de diseño de las campañas, todo ello gracias a soluciones AI.

Guillaume Rincé destaca la necesidad de data , garantizando que data de los clientes data en Europa y no se utilicen para entrenar AI no europeos. Se señala la importancia de contar con AI culturalmente relevantes, ya que el comportamiento de los consumidores europeos, estadounidenses y chinos difiere considerablemente. Para garantizar dicha soberanía, MAIF está explorando modelos de código abierto y conjuntos de datos basados en contenidos europeos.

Como proveedor estadounidense, Treasure Data especial atención a data , ya que utiliza data europeos de AWS y cumple con la normativa europea. Sus soluciones están diseñadas para ser seguras, auditables y adecuadas para grandes empresas, especialmente aquellas que operan en sectores regulados, como el financiero.

MAIF ha ampliado su cloud para incluir AI , garantizando así una toma de decisiones transparente y colectiva. Se han elaborado políticas y árboles de decisión para aclarar las opciones tecnológicas y facilitar el cumplimiento normativo, lo que refleja el compromiso Compañiacon AI responsable.

Guillaume Rincé destaca la necesidad de encontrar un equilibrio entre los beneficios tecnológicos y la responsabilidad medioambiental. Las empresas europeas deben tomar decisiones meditadas para impulsar el crecimiento de AI europea AI tener en cuenta su huella medioambiental. Al seleccionar AI que ofrezcan el equilibrio adecuado entre rendimiento y sostenibilidad, MAIF armoniza sus decisiones tecnológicas con su misión.

AI de MAIF se ajusta a sus valores sociales y a su misión, tomando decisiones responsables incluso cuando estas puedan limitar el rendimiento. Este enfoque respalda un movimiento más amplio en favor de AI responsable y centrada en los ciudadanos AI el sector financiero.