MAIF & TREASURE DATA en AI for Finance by Artefact - Cómo mejorar el rendimiento mediante el despliegue de soluciones gen AI para las empresas, en un marco soberano y responsable

MAIF lleva casi una década utilizando la IA, centrándose en impulsar el rendimiento de la empresa y apoyar a los empleados. La empresa adopta un enfoque responsable de la IA, con el objetivo de proteger al cliente data y minimizar el impacto medioambiental. Como aseguradora socialmente responsable, MAIF alinea las estrategias de IA con su misión de proteger el planeta, equilibrando eficiencia y sostenibilidad.

La IA tradicional ya está industrializada en MAIF, impulsando herramientas como el enrutamiento del correo electrónico y los sistemas de voz para el servicio al cliente. La IA generativa ha aportado nuevas oportunidades, impulsando una amplia experimentación interna a lo largo de 2023. Tras identificar las expectativas empresariales, la dirección dio prioridad a las aplicaciones clave de la IA para impulsar las relaciones con la empresa y los clientes, con el objetivo de ampliar eficazmente los casos de uso seleccionados.

MAIF aprovecha la IA de forma práctica: resumiendo las conversaciones con los clientes para mejorar el seguimiento de los asesores, ayudando a los equipos jurídicos en la investigación y el análisis, y haciendo más accesibles las bases de conocimiento internas mediante la IA conversacional. Estos esfuerzos mejoran la eficiencia y apoyan a los equipos internos y de cara al cliente.

Treasure Data apoya a las grandes empresas consolidando la data de los consumidores en todos los departamentos, mejorando las experiencias personalizadas. Trabajando en finanzas, incluyendo asociaciones con AXA y SMBC en Japón, aceleran la creación de campañas y amplían los canales de activación. Esto ha permitido mejorar las tasas de compromiso y reducir los tiempos de diseño de las campañas, todo ello con el apoyo de soluciones basadas en la IA.

Guillaume Rincé hace hincapié en la necesidad de la soberanía del data, garantizando que el cliente data permanezca en Europa y no se utilice para el entrenamiento de modelos de IA no europeos. Se señala la importancia de que los modelos de IA sean culturalmente relevantes, ya que el comportamiento de los consumidores europeos, estadounidenses y chinos difiere enormemente. Para garantizar la soberanía, el MAIF está explorando modelos de código abierto y conjuntos data basados en contenidos europeos.

Como proveedor estadounidense, Treasure Data está muy centrado en la seguridad data, con alojamiento en centros data europeos de AWS y cumplimiento de las normas europeas. Sus soluciones están diseñadas para ser seguras, auditables y adecuadas para las grandes empresas, en particular las de sectores regulados como el financiero.

MAIF ha ampliado su gobernanza cloud para abarcar la gobernanza de la IA, garantizando una toma de decisiones transparente y colectiva. Las políticas y los árboles de decisión se construyen para aclarar las opciones tecnológicas y apoyar el cumplimiento normativo, reflejando el compromiso de la empresa con la IA responsable.

Guillaume Rincé subraya la necesidad de equilibrar los beneficios tecnológicos con la responsabilidad medioambiental. Las empresas europeas deben tomar decisiones meditadas para apoyar el crecimiento de la IA europea teniendo en cuenta al mismo tiempo la huella medioambiental. Al seleccionar modelos de IA con el equilibrio adecuado entre rendimiento y sostenibilidad, el MAIF alinea sus opciones tecnológicas con su misión.

La gobernanza de la IA de MAIF se alinea con sus valores sociales y su misión, tomando decisiones responsables incluso cuando pueden limitar el rendimiento. Este enfoque apoya un movimiento más amplio a favor de una IA responsable y centrada en el ciudadano en el ámbito de las finanzas.