Artefact 举办的人工智能金融峰会 - 2024 年 9 月 17 日 - 巴黎
Treasure Data 南欧高级战略客户主管 Ghislain Lefebvre、Maif 首席技术官 Guillaume Rincé 和 Artefact 首席营销官 Sophie Huss 在小组讨论中的主要心得。.
MAIF 的人工智能方法和责任
近十年来，MAIF 一直在使用人工智能，专注于提高公司业绩和支持员工。公司对人工智能采取负责任的态度，旨在保护客户data并最大限度地减少对环境的影响。作为一家有社会责任感的保险公司，MAIF 将人工智能战略与其保护地球的使命相结合，在效率和可持续性之间取得平衡。.
人工智能产业化与人工智能生成治理
传统人工智能已在 MAIF 实现产业化，为电子邮件路由和客户服务语音系统等工具提供动力。生成式人工智能带来了新的机遇，促使 MAIF 在整个 2023 年进行了广泛的内部试验。在确定业务预期后，领导层优先考虑了关键的人工智能应用，以促进公司和客户关系，并旨在有效地扩展选定的使用案例。.
MAIF 的主要人工智能应用案例
MAIF 以实用的方式利用人工智能：总结客户对话以更好地跟进顾问工作，协助法律团队进行研究和分析，以及通过对话式人工智能使内部知识库更易于访问。这些努力提高了效率，为面向客户的团队和内部团队提供了支持。.
宝藏 Data 对消费者使用 data 的贡献
Treasure Data 通过整合跨部门的消费者 data 支持大型企业，增强个性化体验。在金融领域，包括与安盛集团（AXA）和日本 SMBC 的合作中，他们加快了营销活动的创建并拓展了激活渠道。在基于人工智能的解决方案的支持下，他们提高了参与率，缩短了活动设计时间。.
Data MAIF 的主权和人工智能
Guillaume Rincé 强调了 data 主权的必要性，确保 data 客户端留在欧洲，不被用于非欧洲的人工智能模型培训。他指出了与文化相关的人工智能模型的重要性，因为欧洲、美国和中国的消费者行为差异很大。为确保主权，MAIF 正在探索基于欧洲内容的开源模型和 data 集。.
宝藏 Data 的安全性和合规性
作为一家美国供应商，Treasure Data 高度注重 data 安全，托管在 AWS 欧洲 data 中心，并符合欧洲标准。他们的解决方案设计安全、可审计，适合大型企业，尤其是金融等受监管行业的企业。.
MAIF 对负责任的人工智能的管理
MAIF 已将其 cloud 治理扩展至人工智能治理，确保透明的集体决策。建立了政策和决策树，以明确技术选择并支持监管合规，体现了公司对负责任的人工智能的承诺。.
平衡绩效与可持续性
Guillaume Rincé 强调了平衡技术优势与环境责任的必要性。欧洲公司必须做出深思熟虑的决定，以支持欧洲人工智能的发展，同时考虑到环境足迹。通过选择兼顾性能和可持续性的人工智能模型，MAIF 使其技术选择与其使命相一致。.
负责任的人工智能战略
MAIF 的人工智能管理与其社会价值观和使命相一致，即使可能会限制绩效，也会做出负责任的选择。这种方法支持了更广泛的以人为本、负责任的金融人工智能运动。.
