MAIF 与 TREASURE DATA 亮相Artefact 举办的“AI for FinanceArtefact 如何在主权与负责任的框架内，通过部署生成式人工智能 来提升企业绩效

近十年来，MAIF 一直致力于运用人工智能技术，重点提升公司业绩并为员工提供支持。该公司秉持负责任的人工智能理念，致力于保护客户数据并最大限度地减少对环境的影响。作为一家具有社会责任感的保险公司，MAIF 将其人工智能战略与保护地球的使命相结合，在效率与可持续性之间取得平衡。

在MAIF，传统人工智能已实现产业化应用，为电子邮件路由和客户服务语音系统等工具提供支持。生成式人工智能带来了新的机遇，促使公司在2023年全年开展了广泛的内部试验。在明确业务预期后，管理层优先部署了关键的人工智能应用，以加强公司与客户的关系，并致力于有效扩大特定用例的规模。

MAIF 以务实的方式运用人工智能：总结客户对话以优化顾问的后续跟进工作，协助法律团队开展研究和分析，并借助对话式人工智能提升内部知识库的易用性。这些举措不仅提高了工作效率，还为面向客户的团队和内部团队提供了有力支持。

Treasure Data 通过整合各部门的消费者数据，助力大型企业提升个性化体验。在金融领域，该公司与日本安盛（AXA）和三井住友银行（SMBC）等机构建立了合作伙伴关系，从而加速营销活动创建并拓展推广渠道。在基于人工智能的解决方案支持下，这些举措有效提升了用户参与率，并缩短了营销活动的设计时间。

纪尧姆·兰塞强调了数据主权的必要性，即确保客户数据留在欧洲，且不被用于非欧洲人工智能模型的训练。他指出，由于欧洲、美国和中国的消费者行为存在显著差异，具有文化适配性的AI模型至关重要。为确保数据主权，MAIF正在探索基于欧洲内容的开源模型和数据集。

作为一家美国服务商，Treasure Data 高度重视数据安全，其服务托管于 AWS 欧洲数据中心，并符合欧洲相关标准。其解决方案设计安全可靠、可审计，非常适合大型企业，尤其是金融等受监管行业的企业。

MAIF 已将其cloud 扩展至人工智能治理领域，以确保决策过程透明且具有集体性。公司制定了相关政策和决策树，旨在明确技术选择并支持合规要求，这体现了公司对负责任的人工智能的承诺。

纪尧姆·兰塞强调，必须在技术效益与环境责任之间取得平衡。欧洲企业必须审慎决策，在支持欧洲人工智能发展的同时，兼顾环境影响。通过选择在性能与可持续性之间取得恰当平衡的人工智能模型，MAIF 使其技术选择与其使命保持一致。

MAIF的人工智能治理理念与其社会价值观和使命相契合，即使某些决策可能影响业绩表现，仍坚持做出负责任的选择。这种做法支持了金融领域内以公民为中心、负责任的人工智能这一更广泛的趋势。