MAIF & TREASURE DATA bij AI voor financiën door Artefact - Hoe prestaties kunnen worden verbeterd door de inzet van AI-oplossingen voor bedrijven, binnen een soeverein en verantwoord kader

MAIF maakt al bijna tien jaar gebruik van AI en richt zich daarbij op het verbeteren van de bedrijfsprestaties en het ondersteunen van werknemers. Het bedrijf hanteert een verantwoordelijke benadering van AI, met als doel de data van klanten te beschermen en de impact op het milieu te minimaliseren. Als maatschappelijk verantwoorde verzekeraar stemt MAIF AI-strategieën af op haar missie om de planeet te beschermen, waarbij efficiëntie en duurzaamheid in balans zijn.

Traditionele AI is al geïndustrialiseerd bij MAIF en voedt tools zoals e-mailrouting en stemsystemen voor klantenservice. Generatieve AI heeft nieuwe mogelijkheden gebracht, waardoor er in 2023 uitgebreid intern geëxperimenteerd is. Na het identificeren van de bedrijfsverwachtingen heeft het leiderschap de belangrijkste AI-toepassingen geprioriteerd om de bedrijfs- en klantrelaties te verbeteren, met als doel om geselecteerde gebruikssituaties effectief op te schalen.

MAIF maakt op praktische manieren gebruik van AI: het samenvatten van klantgesprekken voor een betere opvolging van adviseurs, het helpen van juridische teams bij onderzoek en analyse, en het toegankelijker maken van interne kennisbanken via conversationele AI. Deze inspanningen verbeteren de efficiëntie en ondersteunen klantgerichte en interne teams.

Treasure Data ondersteunt grote ondernemingen door consumenten data over afdelingen heen te consolideren en zo gepersonaliseerde ervaringen te verbeteren. In de financiële sector, waaronder partnerschappen met AXA en SMBC in Japan, versnellen zij het opzetten van campagnes en breiden zij activeringskanalen uit. Dit heeft geleid tot verbeterde engagementpercentages en kortere ontwerptijden voor campagnes, allemaal ondersteund door AI-gebaseerde oplossingen.

Guillaume Rincé benadrukt de noodzaak van data soevereiniteit, om ervoor te zorgen dat client data in Europa blijft en niet gebruikt wordt voor niet-Europese AI-modeltraining. Er wordt gewezen op het belang van cultureel relevante AI-modellen, aangezien het gedrag van Europese, Amerikaanse en Chinese consumenten sterk verschilt. Om soevereiniteit te garanderen, onderzoekt MAIF open-source modellen en datasets op basis van Europese inhoud.

Als Amerikaanse provider is Treasure Data sterk gericht op data beveiliging, met hosting op Europese AWS data centra en naleving van Europese normen. Hun oplossingen zijn ontworpen om veilig en controleerbaar te zijn, en geschikt voor grote bedrijven, met name die in gereguleerde sectoren zoals de financiële sector.

MAIF heeft zijn cloud-governance uitgebreid naar AI-governance, waardoor transparante, collectieve besluitvorming wordt gegarandeerd. Er zijn beleidsregels en beslisbomen opgesteld om technologiekeuzes te verduidelijken en naleving van de regelgeving te ondersteunen, wat de toewijding van het bedrijf aan verantwoorde AI weerspiegelt.

Guillaume Rincé benadrukt de noodzaak om technologische voordelen in evenwicht te brengen met verantwoordelijkheid voor het milieu. Europese bedrijven moeten doordachte beslissingen nemen om de groei van Europese AI te ondersteunen en tegelijkertijd rekening houden met de ecologische voetafdruk. Door AI-modellen met de juiste balans tussen prestaties en duurzaamheid te selecteren, stemt MAIF zijn technologiekeuzes af op zijn missie.

MAIF's AI-governance is afgestemd op haar maatschappelijke waarden en missie, waarbij verantwoorde keuzes worden gemaakt, zelfs als deze de prestaties kunnen beperken. Deze aanpak ondersteunt een bredere beweging voor burgergerichte, verantwoorde AI in de financiële sector.