MAIF & TREASURE DATA à AI for Finance by Artefact - Comment améliorer la performance grâce au déploiement de solutions d'IA génériques pour les entreprises, dans un cadre souverain et responsable.

La MAIF utilise l'IA depuis près d'une décennie, en se concentrant sur l'amélioration des performances de l'entreprise et le soutien aux employés. La société adopte une approche responsable de l'IA, visant à protéger les clients data et à minimiser l'impact sur l'environnement. En tant qu'assureur socialement responsable, la MAIF aligne ses stratégies d'IA sur sa mission de protection de la planète, en conciliant efficacité et durabilité.

L'IA traditionnelle est déjà industrialisée à la MAIF, alimentant des outils tels que le routage des courriels et les systèmes vocaux pour le service à la clientèle. L'IA générative a apporté de nouvelles opportunités, incitant à une expérimentation interne approfondie tout au long de 2023. Après avoir identifié les attentes des entreprises, la direction a donné la priorité aux applications clés de l'IA pour stimuler les relations avec les entreprises et les clients, dans le but de mettre à l'échelle certains cas d'utilisation de manière efficace.

La MAIF exploite l'IA de manière pratique : en résumant les conversations avec les clients pour un meilleur suivi des conseillers, en aidant les équipes juridiques dans la recherche et l'analyse, et en rendant les bases de connaissances internes plus accessibles grâce à l'IA conversationnelle. Ces efforts améliorent l'efficacité et soutiennent les équipes en contact avec les clients et les équipes internes.

Treasure Data aide les grandes entreprises en consolidant les consommateurs data dans tous les départements, améliorant ainsi les expériences personnalisées. Travaillant dans la finance, notamment dans le cadre de partenariats avec AXA et SMBC au Japon, ils accélèrent la création de campagnes et élargissent les canaux d'activation. Cela a permis d'améliorer les taux d'engagement et de réduire les délais de conception des campagnes, le tout grâce à des solutions basées sur l'IA.

Guillaume Rincé insiste sur la nécessité d'assurer la souveraineté du data, en veillant à ce que le client data reste en Europe et ne soit pas utilisé pour la formation de modèles d'IA non européens. Il souligne l'importance de disposer de modèles d'IA culturellement pertinents, car les comportements des consommateurs européens, américains et chinois sont très différents. Pour garantir la souveraineté, la MAIF étudie les modèles à source ouverte et les ensembles data basés sur un contenu européen.

En tant que fournisseur américain, Treasure Data se concentre fortement sur la sécurité data, avec un hébergement sur les centres data européens d'AWS et la conformité aux normes européennes. Ses solutions sont conçues pour être sécurisées, vérifiables et adaptées aux grandes entreprises, en particulier celles des secteurs réglementés comme la finance.

La MAIF a étendu sa gouvernance cloud à la gouvernance de l'IA, assurant une prise de décision transparente et collective. Des politiques et des arbres de décision sont construits pour clarifier les choix technologiques et soutenir la conformité réglementaire, reflétant l'engagement de l'entreprise en faveur d'une IA responsable.

Guillaume Rincé insiste sur la nécessité de trouver un équilibre entre les avantages technologiques et la responsabilité environnementale. Les entreprises européennes doivent prendre des décisions réfléchies pour soutenir la croissance de l'IA européenne tout en tenant compte de l'empreinte environnementale. En sélectionnant des modèles d'IA présentant un bon équilibre entre performance et durabilité, la MAIF aligne ses choix technologiques sur sa mission.

La gouvernance de l'IA de la MAIF s'aligne sur ses valeurs sociales et sa mission, en faisant des choix responsables même s'ils peuvent limiter la performance. Cette approche soutient un mouvement plus large en faveur d'une IA citoyenne et responsable dans la finance.