MAIF & TREASURE DATA l'événement « AI for Finance » organisé par Artefact Comment améliorer la performance grâce au déploiement de solutions d'IA générative pour les entreprises, dans un cadre souverain et responsable

La MAIF utilise l'IA depuis près d'une décennie, en mettant l'accent sur l'amélioration des performances de l'entreprise et l'accompagnement des collaborateurs. La compagnie adopte une approche responsable en matière d'IA, visant à protéger data des clients data à minimiser son impact sur l'environnement. En tant qu'assureur socialement responsable, la MAIF aligne ses stratégies en matière d'IA sur sa mission de protection de la planète, en conciliant efficacité et durabilité.

L'IA traditionnelle est déjà mise en œuvre à grande échelle chez MAIF, où elle alimente des outils tels que le routage des e-mails et les systèmes vocaux destinés au service client. L'IA générative a ouvert de nouvelles perspectives, donnant lieu à de nombreuses expérimentations en interne tout au long de l'année 2023. Après avoir cerné les attentes de l'entreprise, la direction a donné la priorité à certaines applications clés de l'IA afin de renforcer les relations avec l'entreprise et les clients, dans le but de déployer efficacement certains cas d'utilisation.

MAIF exploite l'IA de manière concrète : en synthétisant les conversations avec les clients pour faciliter le suivi par les conseillers, en aidant les équipes juridiques dans leurs recherches et leurs analyses, et en rendant les bases de connaissances internes plus accessibles grâce à l'IA conversationnelle. Ces initiatives améliorent l'efficacité et soutiennent les équipes en contact avec la clientèle ainsi que les équipes internes.

Treasure Data les grandes entreprises en consolidant data clients data l'organisation, ce qui permet d'améliorer l'expérience personnalisée. Dans le secteur financier, notamment grâce à des partenariats avec AXA et SMBC au Japon, l'entreprise accélère la création de campagnes et élargit les canaux de diffusion. Cela s'est traduit par une amélioration des taux d'engagement et une réduction des délais de conception des campagnes, le tout grâce à des solutions basées sur l'IA.

Guillaume Rincé insiste sur la nécessité de data , en veillant à ce que data des clients data en Europe et ne soient pas utilisées pour l'entraînement de modèles d'IA non européens. Il souligne l'importance de disposer de modèles d'IA adaptés à la culture locale, car les comportements des consommateurs européens, américains et chinois présentent de grandes différences. Afin de garantir cette souveraineté, la MAIF explore actuellement des modèles et des ensembles de données open source basés sur des contenus européens.

En tant que fournisseur américain, Treasure Data une grande importance à data : ses services sont hébergés dans data européens d'AWS et respectent les normes européennes. Ses solutions sont conçues pour être sécurisées, vérifiables et adaptées aux grandes entreprises, en particulier celles issues de secteurs réglementés comme la finance.

La MAIF a étendu sa cloud à la gouvernance de l'IA, garantissant ainsi une prise de décision transparente et collective. Des politiques et des arbres décisionnels ont été mis en place pour clarifier les choix technologiques et faciliter la conformité réglementaire, reflétant ainsi l'engagement de l'entreprise en faveur d'une IA responsable.

Guillaume Rincé souligne la nécessité de trouver un équilibre entre les avantages technologiques et la responsabilité environnementale. Les entreprises européennes doivent prendre des décisions réfléchies pour soutenir le développement de l'IA en Europe tout en tenant compte de l'empreinte environnementale. En choisissant des modèles d'IA qui allient performance et durabilité, la MAIF aligne ses choix technologiques sur sa mission.

La gouvernance de l'IA chez MAIF s'inscrit dans le droit fil de ses valeurs sociales et de sa mission, ce qui l'amène à faire des choix responsables même lorsque ceux-ci peuvent nuire à la performance. Cette approche s'inscrit dans un mouvement plus large en faveur d'une IA responsable et centrée sur les citoyens dans le secteur financier.