GRUPO RENAULT, EUROPCAR MOBILITY GROUP E GOOGLE CLOUD AI Industry” da Artefact AI o setor automotivo

O painel de discussãoAI automotivo”, moderado por Franck Bonnay, do Google Cloud, contou com as contribuições de Rodolphe Gelin, especialista em AI robótica do Grupo Renault, e Vincent Cadoret, diretor Data análises do Europcar Mobility Group. A conversa girou em torno de como AI transformando a indústria automotiva, com foco nos avanços na tecnologia de direção autônoma, nas experiências aprimoradas do usuário e na otimização dos processos de negócios. Rodolphe destacou como a Renault está integrando AI várias funções, como engenharia, fabricação e cadeia de suprimentos, enquanto Vincent discutiu os estágios iniciais AI na Europcar, que incluem soluções de negócios como data de clientes e tomada de decisões AI.

Vincent explicou que a Europcar criou um data para explorar casos AI , como a previsão do valor residual dos veículos e a otimização de campanhas de marketing digital. Ele destacou a importância de alinhar AI com a estratégia mais ampla da empresa, ressaltando que o foco está principalmente em sistemas de apoio à tomada de decisões para processos internos. Para apoiar AI , a Europcar criou uma estrutura de governança com data de todos os departamentos, a fim de garantir que os projetos sejam priorizados com base nas necessidades do negócio.

Por outro lado, a Renault está mais avançada em sua AI , tendo implementado AI em toda a organização, inclusive na área de produção. Rodolphe destacou a importância de construir uma data sólida antes de implantar AI, afirmando que AI só podem ter sucesso se data coletados, organizados e disponibilizados de forma eficiente. Ele citou o exemplo de sistemas de inspeção visual baseados em AI para a fabricação, que começaram como projetos-piloto e foram posteriormente industrializados e ampliados para várias fábricas por meio de um “centro de excelência” centralizado.

No que diz respeito à ampliação AI, a Renault passou de projetos de prova de conceito (PoC) para implementações em grande escala. A empresa concentra-se agora em 20 AI de alto impacto, especialmente na fabricação e na otimização da cadeia de suprimentos. Por exemplo, a Renault utiliza AI otimizar as rotas dos caminhões na logística da cadeia de suprimentos, o que resulta em ganhos significativos de eficiência operacional. Rodolphe também mencionou o uso de AI simbólica AI planejamento e programação, além de soluções baseadas em redes neurais para o controle de qualidade na fabricação.

Ambos os palestrantes enfatizaram o papel fundamental dos data o sucesso AI . Vincent observou que a Europcar está trabalhando na criação de um data homogêneo para garantir a integração perfeita da AI todas as unidades de negócios. Rodolphe concordou com essa visão, acrescentando que a Renault está trabalhando na integração data vários fluxos de valor, como fabricação, cadeia de suprimentos e compras, para maximizar a eficácia das AI .

A discussão passou então para o tema da AI generativa. Rodolphe compartilhou as experiências da Renault com o uso AI generativa AI analisar o feedback dos clientes e auxiliar no diagnóstico de problemas nos veículos com base nas reclamações dos clientes. Vincent demonstrou entusiasmo com o potencial da AI generativa AI melhorar a produtividade no atendimento ao cliente e em outras áreas. Ambos os participantes do painel concordaram que o verdadeiro valor AIativa reside em sua capacidade de capacitar usuários sem conhecimentos técnicos a inventar novas formas de trabalho, embora Vincent tenha observado que casos de uso mais colaborativos e abrangentes em toda a organização ainda estejam surgindo.

Por fim, o painel foi encerrado com uma discussão sobre a importância das parcerias no AI . Rodolphe destacou o valor de trabalhar com empresas como o Google, que ajudam a Renault a permanecer na vanguarda da AI . Vincent concordou com essa visão, ressaltando a necessidade de inspiração e feedback constantes por parte de AI , como o Google, para garantir que estejam no caminho certo com suas AI . Ambos os palestrantes concordaram que a colaboração com parceiros externos é essencial para acompanhar o ritmo acelerado do AI no setor automotivo.