GRUPO RENAULT, GRUPO EUROPCAR MOBILITY & GOOGLE CLOUD na AI for Industry by Artefact - AI for Automotive

O painel de discussão “IA para o setor automotivo”, apresentado por Franck Bonnay, do Google Cloud, contou com insights de Rodolphe Gelin, especialista em IA e robótica do Grupo Renault, e Vincent Cadoret, diretor de Data e Analytics do Europcar Mobility Group. A conversa girou em torno de como a IA está transformando o setor automotivo, com foco nos avanços da tecnologia de direção autônoma, experiências aprimoradas do usuário e otimização dos processos de negócios. Rodolphe enfatizou como a Renault está integrando a IA em várias funções, como engenharia, manufatura e cadeia de suprimentos, enquanto Vincent discutiu os estágios iniciais de implementação de IA da Europcar, que incluem soluções de negócios como o data platforms do cliente e a tomada de decisões orientada por IA.

Vincent explicou que a Europcar iniciou um laboratório data para explorar casos de uso de IA, como a previsão do valor residual dos veículos e a otimização de campanhas de marketing digital. Ele destacou a importância de alinhar as iniciativas de IA com a estratégia mais ampla da empresa, enfatizando que seu foco está principalmente nos sistemas de apoio à decisão para processos internos. Para dar suporte ao desenvolvimento da IA, a Europcar criou uma estrutura de governança com campeões de data em todos os departamentos para garantir que os projetos sejam priorizados com base nas necessidades do negócio.

Por outro lado, a Renault está mais adiantada em sua jornada de IA, tendo implementado soluções de IA em toda a organização, inclusive na manufatura. Rodolphe ressaltou a importância de construir um forte data foundation antes de implementar a IA, afirmando que os projetos de IA só podem ser bem-sucedidos se o data for coletado, organizado e disponibilizado de forma eficiente. Ele deu o exemplo dos sistemas de inspeção visual orientados por IA para a manufatura, que começaram como projetos-piloto e, mais tarde, foram industrializados e escalonados em várias fábricas por meio de um “centro de excelência” centralizado.”

Em termos de escalonamento da IA, a Renault passou de projetos de prova de conceito (PoC) para implementações em grande escala. A empresa agora se concentra em 20 projetos de IA de alto impacto, especialmente na otimização da cadeia de suprimentos e da manufatura. Por exemplo, a Renault usa IA para otimizar as rotas de caminhões para a logística da cadeia de suprimentos, resultando em eficiências operacionais significativas. Rodolphe também mencionou o uso de IA simbólica para planejamento e programação, além de soluções baseadas em redes neurais para controle de qualidade na fabricação.

Ambos os palestrantes enfatizaram o papel fundamental do data no sucesso dos projetos de IA. Vincent observou que a Europcar está trabalhando na criação de um ecossistema homogêneo de data para garantir a integração perfeita da IA em todas as unidades de negócios. Rodolphe fez eco a esse sentimento, acrescentando que a Renault está trabalhando na integração do data de vários fluxos de valor, como manufatura, cadeia de suprimentos e compras, para maximizar a eficácia das soluções de IA.

A discussão passou então para o tema da IA generativa. Rodolphe compartilhou as experiências da Renault com o uso de IA generativa para analisar o feedback dos clientes e ajudar a diagnosticar problemas nos veículos com base nas reclamações dos clientes. Vincent expressou entusiasmo com o potencial da IA generativa para melhorar a produtividade no atendimento ao cliente e muito mais. Ambos os participantes do painel concordaram que o valor real da IA generativa está em sua capacidade de capacitar usuários não técnicos a inventar novas formas de trabalho, embora Vincent tenha observado que ainda estão surgindo casos de uso mais colaborativos e em toda a organização.

Por fim, o painel foi concluído com uma discussão sobre a importância das parcerias no ecossistema de IA. Rodolphe enfatizou o valor de trabalhar com empresas como o Google, que ajudam a Renault a permanecer na vanguarda da inovação em IA. Vincent concordou com o sentimento, destacando a necessidade de inspiração e feedback constantes de líderes de IA como o Google para garantir que eles estejam no caminho certo com suas iniciativas de IA. Ambos os palestrantes concordaram que a colaboração com parceiros externos é essencial para acompanhar o ritmo acelerado do desenvolvimento da IA no setor automotivo.