雷诺集团、EUROPCAR MOBILITY GROUP 和 GOOGLE CLOUD 亮相 Artefact - AI for Industry - 汽车行业的人工智能

人工智能在汽车行业的应用 “小组讨论由谷歌云的 Franck Bonnay 主持，雷诺集团的人工智能和机器人专家 Rodolphe Gelin 和 Europcar Mobility Group 的首席 Data 和分析官 Vincent Cadoret 发表了自己的见解。对话围绕人工智能如何改变汽车行业展开，重点是自动驾驶技术的进步、用户体验的提升以及业务流程的优化。罗多尔夫强调了雷诺如何将人工智能整合到工程、制造和供应链等各种职能中，而文森特则讨论了Europcar人工智能部署的早期阶段，其中包括客户data platforms和人工智能驱动决策等业务解决方案。.

Vincent 解释说，Europcar 启动了一个 data 实验室来探索人工智能用例，例如预测车辆残值和优化数字营销活动。他强调了将人工智能计划与公司更广泛战略相结合的重要性，并强调他们的重点主要是内部流程的决策支持系统。为了支持人工智能的发展，Europcar 创建了一个治理结构，在各部门设立了 data 倡导者，以确保根据业务需求对项目进行优先排序。.

另一方面，雷诺在人工智能的道路上越走越远，已经在整个组织内实施了人工智能解决方案，包括在制造领域。罗多尔夫强调了在部署人工智能之前建立强大的data foundation的重要性，他指出，只有在data得到有效收集、组织和利用的情况下，人工智能项目才能取得成功。他以人工智能驱动的制造业视觉检测系统为例，该系统最初是试点项目，后来通过一个集中的 “卓越中心 ”实现了工业化并扩展到多个工厂。”

在扩大人工智能规模方面，雷诺已从概念验证（PoC）项目转向全面实施。公司目前重点关注 20 个具有重大影响的人工智能项目，尤其是在制造和供应链优化方面。例如，雷诺利用人工智能优化供应链物流的卡车路线，显著提高了运营效率。罗多尔夫还提到，除了基于神经网络的制造质量控制解决方案外，还将符号人工智能用于计划和调度。.

两位发言人都强调了 data 在人工智能项目取得成功方面的关键作用。Vincent 指出，Europcar 正在努力创建一个同质的 data 生态系统，以确保在所有业务部门无缝整合人工智能。罗多尔夫也有同感，他补充说，雷诺正在努力整合来自制造、供应链和采购等不同价值流的 data，以最大限度地提高人工智能解决方案的效率。.

随后，讨论转移到了生成式人工智能的话题上。罗多尔夫分享了雷诺使用生成式人工智能分析客户反馈并根据客户投诉协助诊断车辆问题的经验。Vincent 对生成式人工智能在提高客户服务及其他方面的生产力的潜力表示兴奋。两位小组成员一致认为，生成式人工智能的真正价值在于它能够赋予非技术用户发明新工作方式的能力，尽管文森特指出，更具协作性的全组织使用案例仍在不断涌现。.

最后，小组成员就人工智能生态系统中合作伙伴关系的重要性进行了讨论。罗多尔夫强调了与谷歌等公司合作的价值，这有助于雷诺保持在人工智能创新领域的领先地位。文森特也有同感，强调需要不断从谷歌等人工智能领导者那里获得灵感和反馈，以确保他们的人工智能计划走在正确的道路上。两位发言人一致认为，要跟上汽车行业人工智能的快速发展步伐，与外部合作伙伴的合作至关重要。.