雷诺集团、Europcar Mobility Group 与 GoogleCLOUD Artefact 主办的“AI for IndustryArtefact 汽车行业人工智能专场

由Cloud（GoogleCloud的弗兰克·邦内（Franck Bonnay）主持的“汽车领域的人工智能”专题讨论会上，雷诺集团（Renault Group）人工智能与机器人技术专家罗多尔夫·热林（Rodolphe Gelin）以及欧宝卡（Europcar）移动出行集团首席数据与分析官文森特·卡多雷（Vincent Cadoret）分享了他们的见解。 讨论围绕人工智能如何重塑汽车行业展开，重点探讨了自动驾驶技术的进步、用户体验的提升以及业务流程的优化。罗多尔夫重点介绍了雷诺如何在工程、制造和供应链等各个职能领域整合人工智能，而文森特则分享了欧宝汽车在人工智能部署的初期阶段所采取的举措，其中包括客户数据平台和人工智能驱动的决策等商业解决方案。

文森特解释说，Europcar已成立了一个数据实验室，用于探索人工智能的应用场景，例如预测车辆残值和优化数字营销活动。他强调了将人工智能项目与公司整体战略相协调的重要性，并指出其重点主要在于为内部流程构建决策支持系统。为了支持人工智能的发展，Europcar建立了一套治理架构，由各部门的数据负责人共同参与，以确保项目能根据业务需求进行优先级排序。

另一方面，雷诺在人工智能领域的探索已走得更远，已在整个组织内部（包括制造环节）部署了人工智能解决方案。罗多尔夫强调，在部署人工智能之前，建立坚实的数据基础至关重要，并指出只有高效地收集、整理和共享数据，人工智能项目才能取得成功。他以制造领域的人工智能驱动视觉检测系统为例，该系统最初作为试点项目启动，随后通过一个集中的“卓越中心”实现了工业化，并在多家工厂中进行了大规模推广。”

在人工智能规模化应用方面，雷诺已从概念验证（PoC）项目转向全面实施。该公司目前专注于20个影响重大的AI项目，尤其侧重于制造和供应链优化领域。例如，雷诺利用人工智能优化供应链物流中的卡车路线，从而显著提升了运营效率。罗多尔夫还提到，除了基于神经网络的制造质量控制解决方案外，公司还运用符号人工智能进行规划和调度。

两位发言人都强调了数据在确保人工智能项目成功方面发挥的关键作用。文森特指出，Europcar正在致力于构建一个统一的数据生态系统，以确保人工智能在所有业务部门中实现无缝集成。罗多尔夫对此表示赞同，并补充道，雷诺正在努力整合来自制造、供应链和采购等不同价值流的数据，以最大限度地提高人工智能解决方案的效能。

随后，讨论转向了生成式人工智能的话题。 罗多尔夫分享了雷诺利用生成式人工智能分析客户反馈，并根据客户投诉协助诊断车辆问题的经验。文森特对生成式人工智能在提升客户服务乃至其他领域生产力的潜力表示期待。两位讨论嘉宾均认为，生成式人工智能的真正价值在于它能赋能非技术用户，帮助他们开创新的工作方式，不过文森特指出，更具协作性、覆盖整个组织的应用场景仍在不断涌现。

最后，小组讨论以人工智能生态系统中合作伙伴关系的重要性为主题作结。罗多尔夫强调了与谷歌等公司合作的重要性，这种合作有助于雷诺始终站在人工智能创新的前沿。文森特对此表示赞同，并指出需要不断从谷歌等人工智能领域的领军企业获得启发和反馈，以确保其人工智能项目的方向正确。两位发言人均认为，与外部合作伙伴开展协作对于跟上汽车行业人工智能发展的迅猛步伐至关重要。