RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD AI Industry“ von Artefact AI die Automobilbranche

Die Podiumsdiskussion zum ThemaAI die Automobilbranche“, moderiert von Franck Bonnay von Google Cloud, bot Einblicke von Rodolphe Gelin, Experte für AI Robotik bei der Renault Group, und Vincent Cadoret, Chief Data Analytics Officer bei der Europcar Mobility Group. Im Mittelpunkt des Gesprächs stand die Frage, wie AI die Automobilindustrie AI , wobei der Fokus auf Fortschritten in der Technologie für autonomes Fahren, verbesserten Nutzererlebnissen und der Optimierung von Geschäftsprozessen lag. Rodolphe betonte, wie Renault AI verschiedenen Bereichen wie Entwicklung, Fertigung und Lieferkette integriert, während Vincent über die ersten Schritte von Europcar AI sprach, darunter Geschäftslösungen wie data und AI Entscheidungsfindung.

Vincent erklärte, dass Europcar ein data ins Leben gerufen hat, um AI zu untersuchen, wie beispielsweise die Vorhersage des Restwerts von Fahrzeugen und die Optimierung digitaler Marketingkampagnen. Er hob hervor, wie wichtig es ist, AI auf die übergeordnete Strategie des Unternehmens abzustimmen, und betonte, dass der Schwerpunkt in erster Linie auf Entscheidungsunterstützungssystemen für interne Prozesse liege. Zur Unterstützung AI hat Europcar eine Governance-Struktur mit data aus verschiedenen Abteilungen geschaffen, um sicherzustellen, dass Projekte entsprechend den geschäftlichen Anforderungen priorisiert werden.

Renault hingegen ist auf seinem AI bereits weiter fortgeschritten und hat AI unternehmensweit eingeführt, auch in der Fertigung. Rodolphe betonte, wie wichtig es sei, vor dem Einsatz AI eine solide data zu schaffen, und erklärte, dass AI nur dann erfolgreich sein können, wenn data effizient erfasst, organisiert und zugänglich gemacht data . Als Beispiel nannte er AI visuelle Inspektionssysteme für die Fertigung, die als Pilotprojekte begannen und später über ein zentrales „Kompetenzzentrum“ industrialisiert und auf mehrere Werke ausgeweitet wurden.“

Was den Ausbau AI betrifft, ist Renault von Proof-of-Concept-Projekten (PoC) zu umfassenden Implementierungen übergegangen. Das Unternehmen konzentriert sich nun auf 20 besonders wirkungsvolle AI , insbesondere in den Bereichen Fertigung und Optimierung der Lieferkette. So nutzt Renault beispielsweise AI Optimierung AI Lkw-Routen für die Lieferkettenlogistik, was zu erheblichen betrieblichen Effizienzsteigerungen führt. Rodolphe erwähnte zudem den Einsatz symbolischer AI Planung und Terminierung sowie Lösungen auf Basis neuronaler Netze für die Qualitätskontrolle in der Fertigung.

Beide Referenten betonten die entscheidende Rolle, data Erfolg AI data . Vincent merkte an, dass Europcar daran arbeite, ein einheitliches data zu schaffen, um die nahtlose Integration von AI allen Geschäftsbereichen sicherzustellen. Rodolphe schloss sich dieser Ansicht an und fügte hinzu, dass Renault daran arbeite, data verschiedenen Wertschöpfungsketten wie Fertigung, Lieferkette und Beschaffung zu integrieren, um die Effektivität von AI zu maximieren.

Anschließend wandte sich die Diskussion dem Thema generative AI zu. Rodolphe berichtete von den Erfahrungen bei Renault mit dem Einsatz generativer AI Analyse AI Kundenfeedback und AI Unterstützung bei der Diagnose von Fahrzeugproblemen auf der Grundlage von Kundenbeschwerden. Vincent zeigte sich begeistert vom Potenzial generativer AI die Produktivität im Kundenservice und darüber hinaus AI steigern. Beide Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass AIwahre Wert AIin ihrer Fähigkeit liegt, nicht-technischen Anwendern die Möglichkeit zu geben, neue Arbeitsweisen zu entwickeln, wobei Vincent anmerkte, dass sich noch immer neue, stärker auf Zusammenarbeit ausgerichtete, unternehmensweite Anwendungsfälle herausbilden.

Zum Abschluss der Podiumsdiskussion wurde über die Bedeutung von Partnerschaften im AI gesprochen. Rodolphe hob den Wert der Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Google hervor, die Renault dabei helfen, bei AI an der Spitze zu bleiben. Vincent schloss sich dieser Meinung an und betonte, wie wichtig ständige Inspiration und Rückmeldungen von AI wie Google seien, um sicherzustellen, dass sie mit ihren AI auf dem richtigen Weg sind. Beide Redner waren sich einig, dass die Zusammenarbeit mit externen Partnern unerlässlich ist, um mit dem rasanten Tempo der AI in der Automobilbranche Schritt zu halten.