AI voor industrietop door Artefact - 17 september 2024 - Parijs
Belangrijkste lessen uit de paneldiscussie met Rodolphe Gelin, Expert AI en Robotics bij Renault Group, Vincent Cadoret, Chief Data en Analytics Officer bij Europcar Mobility Group, en Franck Bonnay, Key Account Executive bij Google Cloud.
Inleiding tot AI transformatie in de auto-industrie
De paneldiscussie "AI for Automotive", geleid door Franck Bonnay van Google Cloud, bevatte inzichten van Rodolphe Gelin, Expert in AI en Robotics bij Renault Group, en Vincent Cadoret, Chief Data and Analytics Officer bij Europcar Mobility Group. Het gesprek ging over de manier waarop AI de auto-industrie transformeert, met de nadruk op vooruitgang in zelfrijdende technologie, verbeterde gebruikerservaringen en de optimalisatie van bedrijfsprocessen. Rodolphe benadrukte hoe Renault AI integreert in verschillende functies zoals engineering, productie en supply chain, terwijl Vincent de vroege stadia van AI bij Europcar besprak, waaronder zakelijke oplossingen zoals platforms voor klanten data en AI-gestuurde besluitvorming.
De vroege AI reis en strategie van Europcar
Vincent legde uit dat Europcar een data lab heeft opgezet om AI use cases te onderzoeken, zoals het voorspellen van de restwaarde van voertuigen en het optimaliseren van digitale marketingcampagnes. Hij benadrukte het belang van het afstemmen van AI initiatieven op de bredere strategie van organisatie, waarbij hij benadrukte dat hun focus vooral ligt op beslissingsondersteunende systemen voor interne processen. Om de ontwikkeling van AI te ondersteunen, heeft Europcar een governancestructuur opgezet met data kampioenen in alle afdelingen om ervoor te zorgen dat projecten prioriteit krijgen op basis van de bedrijfsbehoeften.
Renaults geavanceerde AI integratie en data basis
Aan de andere kant is Renault verder op weg met AI en heeft het AI oplossingen geïmplementeerd in de hele organisatie, inclusief de productie. Rodolphe onderstreepte het belang van het bouwen van een sterke basis data voordat AI wordt geïmplementeerd, waarbij hij stelde dat AI projecten alleen kunnen slagen als data efficiënt wordt verzameld, georganiseerd en toegankelijk gemaakt. Hij gaf het voorbeeld van AI-gestuurde visuele inspectiesystemen voor productie, die begonnen als proefprojecten en later werden geïndustrialiseerd en opgeschaald naar meerdere fabrieken via een gecentraliseerd "center of excellence".
AI opschalen in productie en toeleveringsketen
Op het gebied van schaalvergroting AI is Renault overgestapt van proof-of-concept (PoC)-projecten naar volledige implementaties. De organisatie richt zich nu op 20 AI projecten met een grote impact, met name op het gebied van productie en optimalisatie van de toeleveringsketen. Renault gebruikt bijvoorbeeld AI om vrachtwagenroutes te optimaliseren voor de logistiek van de toeleveringsketen, wat resulteert in een aanzienlijke operationele efficiëntie. Rodolphe noemde ook het gebruik van symbolische AI voor planning en scheduling, naast neurale netwerkgebaseerde oplossingen voor kwaliteitscontrole in de productie.
Het belang van data voor AI succes
Beide sprekers benadrukten de cruciale rol van data bij het succesvol maken van AI projecten. Vincent merkte op dat Europcar werkt aan het creëren van een homogeen data ecosysteem om de naadloze integratie van AI in alle business units te garanderen. Rodolphe sloot zich hierbij aan en voegde eraan toe dat Renault werkt aan de integratie van data uit verschillende waardestromen, zoals productie, supply chain en inkoop, om de effectiviteit van AI oplossingen te maximaliseren.
Generatief AI en de opkomende gebruikssituaties
De discussie verschoof vervolgens naar het onderwerp generative AI. Rodolphe deelde de ervaringen van Renault met het gebruik van generatief AI om feedback van klanten te analyseren en te helpen bij de diagnose van voertuigproblemen op basis van klachten van klanten. Vincent toonde zich enthousiast over het potentieel van generatief AI om de productiviteit bij de klantenservice en daarbuiten te verbeteren. Beide panelleden waren het erover eens dat de echte waarde van generative AIligt in het vermogen om niet-technische gebruikers in staat te stellen nieuwe manieren van werken te bedenken, hoewel Vincent opmerkte dat er nog steeds meer samenwerkingsgerichte, organisatiebrede use cases in opkomst zijn.
De rol van partnerschappen in AI ontwikkeling
Tot slot werd het panel afgesloten met een discussie over het belang van partnerschappen in het AI ecosysteem. Rodolphe benadrukte de waarde van samenwerking met bedrijven als Google, die Renault helpen om voorop te blijven lopen op het gebied van AI innovatie. Vincent sloot zich hierbij aan en benadrukte de behoefte aan constante inspiratie en feedback van AI leiders zoals Google om ervoor te zorgen dat ze op de juiste weg zijn met hun AI initiatieven. Beide sprekers waren het erover eens dat samenwerking met externe partners essentieel is om het hoge tempo van AI ontwikkelingen in de automobielsector bij te houden.