RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD op AI voor de industrie door Artefact - AI voor de auto-industrie

De paneldiscussie “AI voor de auto-industrie”, geleid door Franck Bonnay van Google Cloud, bevatte inzichten van Rodolphe Gelin, expert in AI en robotica bij Renault Group, en Vincent Cadoret, Chief Data and Analytics Officer bij Europcar Mobility Group. Het gesprek ging over hoe AI de auto-industrie verandert, waarbij de nadruk lag op vooruitgang in zelfrijdende technologie, verbeterde gebruikerservaringen en de optimalisatie van bedrijfsprocessen. Rodolphe benadrukte hoe Renault AI integreert in verschillende functies, zoals engineering, productie en toeleveringsketen, terwijl Vincent de eerste stadia van AI-implementatie bij Europcar besprak, waaronder bedrijfsoplossingen zoals klant data platforms en AI-gestuurde besluitvorming.

Vincent legde uit dat Europcar een data lab heeft opgezet om AI use cases te onderzoeken, zoals het voorspellen van de restwaarde van voertuigen en het optimaliseren van digitale marketingcampagnes. Hij benadrukte het belang van het afstemmen van AI-initiatieven op de bredere strategie van het bedrijf en benadrukte dat hun focus vooral ligt op beslissingsondersteunende systemen voor interne processen. Om de ontwikkeling van AI te ondersteunen, heeft Europcar een governancestructuur opgezet met data voorvechters op alle afdelingen om ervoor te zorgen dat projecten prioriteit krijgen op basis van de bedrijfsbehoeften.

Aan de andere kant is Renault verder in zijn AI-reis en heeft het AI-oplossingen geïmplementeerd in de hele organisatie, inclusief de productie. Rodolphe onderstreepte het belang van het opbouwen van een sterke data foundation voordat AI wordt ingezet, en stelde dat AI-projecten alleen kunnen slagen als data efficiënt wordt verzameld, georganiseerd en toegankelijk gemaakt. Hij gaf het voorbeeld van AI-gestuurde visuele inspectiesystemen voor productie, die begonnen als proefprojecten en later werden geïndustrialiseerd en opgeschaald naar meerdere fabrieken via een gecentraliseerd “center of excellence”.”

Wat betreft het opschalen van AI is Renault overgestapt van proof-of-concept (PoC) projecten naar volledige implementaties. Het bedrijf richt zich nu op 20 AI-projecten met een grote impact, met name op het gebied van productie en optimalisatie van de toeleveringsketen. Renault gebruikt AI bijvoorbeeld om vrachtwagenroutes voor de logistiek van de toeleveringsketen te optimaliseren, wat resulteert in een aanzienlijke operationele efficiëntie. Rodolphe noemde ook het gebruik van symbolische AI voor planning en roostering, naast op neurale netwerken gebaseerde oplossingen voor kwaliteitscontrole in de productie.

Beide sprekers benadrukten de cruciale rol van data bij het succesvol maken van AI-projecten. Vincent merkte op dat Europcar werkt aan het creëren van een homogeen data ecosysteem om een naadloze integratie van AI in alle business units te garanderen. Rodolphe sloot zich hierbij aan en voegde eraan toe dat Renault werkt aan de integratie van data uit verschillende waardestromen, zoals productie, supply chain en inkoop, om de effectiviteit van AI-oplossingen te maximaliseren.

De discussie verschoof vervolgens naar het onderwerp generatieve AI. Rodolphe deelde de ervaringen van Renault met het gebruik van generatieve AI om feedback van klanten te analyseren en te helpen bij het diagnosticeren van voertuigproblemen op basis van klachten van klanten. Vincent was enthousiast over het potentieel van generatieve AI om de productiviteit bij de klantenservice en daarbuiten te verbeteren. Beide panelleden waren het erover eens dat de echte waarde van generatieve AI ligt in het vermogen om niet-technische gebruikers in staat te stellen om nieuwe manieren van werken te bedenken, hoewel Vincent opmerkte dat er nog steeds meer collaboratieve, organisatiebrede use cases in opkomst zijn.

Tot slot werd het panel afgesloten met een discussie over het belang van partnerschappen in het AI-ecosysteem. Rodolphe benadrukte de waarde van samenwerking met bedrijven als Google, die Renault helpen om voorop te blijven lopen op het gebied van AI-innovatie. Vincent sloot zich hierbij aan en benadrukte de noodzaak van constante inspiratie en feedback van AI-leiders zoals Google om ervoor te zorgen dat ze met hun AI-initiatieven op het juiste pad blijven. Beide sprekers waren het erover eens dat samenwerking met externe partners essentieel is om het hoge tempo van AI-ontwikkeling in de auto-industrie bij te houden.