RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD AI Industry by Artefact AI de automobielsector

Tijdens het panelgesprekAI Automotive“, dat werd geleid door Franck Bonnay van Google Cloud, deelden Rodolphe Gelin, expert op het gebied van AI robotica bij de Renault Group, en Vincent Cadoret, Chief Data Analytics Officer bij de Europcar Mobility Group, hun inzichten. Het gesprek draaide om AI de auto-industrie AI , met de nadruk op vooruitgang in zelfrijdende technologie, verbeterde gebruikerservaringen en de optimalisatie van bedrijfsprocessen. Rodolphe benadrukte hoe Renault AI integreert AI verschillende functies, zoals engineering, productie en de toeleveringsketen, terwijl Vincent inging op de vroege stadia van AI bij Europcar, waaronder bedrijfsoplossingen zoals data en AI besluitvorming.

Vincent legde uit dat Europcar een data heeft opgezet om AI te onderzoeken, zoals het voorspellen van de restwaarde van voertuigen en het optimaliseren van digitale marketingcampagnes. Hij benadrukte hoe belangrijk het is om AI af te stemmen op de bredere strategie organisatie, en wees erop dat de focus vooral ligt op systemen ter ondersteuning van de besluitvorming voor interne processen. Om AI te ondersteunen, heeft Europcar een bestuursstructuur opgezet met data uit verschillende afdelingen, om ervoor te zorgen dat projecten worden geprioriteerd op basis van de bedrijfsbehoeften.

Renault is daarentegen al verder op weg in zijn AI en heeft AI in de hele organisatie geïmplementeerd, ook in de productie. Rodolphe benadrukte het belang van het leggen data een solide data voordat AI wordt ingezet, en stelde dat AI alleen kunnen slagen als data op efficiënte wijze data verzameld, geordend en toegankelijk gemaakt. Hij noemde als voorbeeld AI visuele inspectiesystemen voor de productie, die begonnen als proefprojecten en later via een gecentraliseerd „center of excellence“ op industriële schaal werden toegepast in meerdere fabrieken.”

Wat betreft de opschaling AI is Renault overgestapt van proof-of-concept-projecten (PoC) naar implementaties op volledige schaal. De organisatie richt zich organisatie op twintig AI met een grote impact, met name op het gebied van productie en optimalisatie van de toeleveringsketen. Zo gebruikt Renault AI de routes van vrachtwagens voor de logistiek van de toeleveringsketen te optimaliseren, wat leidt tot aanzienlijke operationele efficiëntieverbeteringen. Rodolphe noemde ook het gebruik van symbolische AI planning en roostering, naast op neurale netwerken gebaseerde oplossingen voor kwaliteitscontrole in de productie.

Beide sprekers benadrukten de cruciale rol van data het succes AI . Vincent merkte op dat Europcar werkt aan de ontwikkeling van een homogeen data om een naadloze integratie van AI alle bedrijfsonderdelen te waarborgen. Rodolphe sloot zich hierbij aan en voegde eraan toe dat Renault bezig is met het integreren van data verschillende waardestromen, zoals productie, toeleveringsketen en inkoop, om de effectiviteit van AI te maximaliseren.

Vervolgens kwam het gesprek op het onderwerp generatieve AI. Rodolphe deelde de ervaringen van Renault met het gebruik van generatieve AI feedback van klanten te analyseren en te helpen bij het diagnosticeren van voertuigproblemen op basis van klachten van klanten. Vincent toonde zich enthousiast over het potentieel van generatieve AI de productiviteit in de klantenservice en daarbuiten te verbeteren. Beide panelleden waren het erover eens dat de echte waarde AIgeneratieve AIligt in het vermogen om niet-technische gebruikers in staat te stellen nieuwe manieren van werken te bedenken, hoewel Vincent opmerkte dat er nog steeds meer samenwerkingsgerichte, organisatiebrede use cases in opkomst zijn.

Tot slot werd het panel afgesloten met een discussie over het belang van partnerschappen binnen het AI . Rodolphe benadrukte de waarde van samenwerking met bedrijven als Google, die Renault helpen om voorop te blijven lopen op AI . Vincent sloot zich hierbij aan en wees op de noodzaak van voortdurende inspiratie en feedback van AI zoals Google om er zeker van te zijn dat ze met hun AI op de goede weg zijn. Beide sprekers waren het erover eens dat samenwerking met externe partners essentieel is om gelijke tred te houden met de snelle AI van AI in de automobielsector.