RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD at AI for Industry by Artefact - AI for Automotive

La table ronde "AI for Automotive", animée par Franck Bonnay de Google Cloud, a permis d'entendre Rodolphe Gelin, expert en IA et en robotique au sein du Groupe Renault, et Vincent Cadoret, Chief Data and Analytics Officer chez Europcar Mobility Group. La conversation a porté sur la façon dont l'IA transforme l'industrie automobile, en mettant l'accent sur les progrès de la technologie de conduite autonome, l'amélioration de l'expérience des utilisateurs et l'optimisation des processus commerciaux. Rodolphe a souligné la façon dont Renault intègre l'IA dans diverses fonctions telles que l'ingénierie, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement, tandis que Vincent a parlé des premières étapes du déploiement de l'IA chez Europcar, qui comprennent des solutions commerciales telles que les plateformes clients data et la prise de décision basée sur l'IA.

Vincent a expliqué qu'Europcar a lancé un laboratoire data pour explorer les cas d'utilisation de l'IA, tels que la prédiction de la valeur résiduelle des véhicules et l'optimisation des campagnes Marketing Digital . Il a souligné l'importance d'aligner les initiatives en matière d'IA sur la stratégie globale de l'entreprise, en insistant sur le fait que celle-ci se concentre principalement sur les systèmes d'aide à la décision pour les processus internes. Pour soutenir le développement de l'IA, Europcar a créé une structure de gouvernance avec data champions dans tous les départements pour s'assurer que les projets sont priorisés en fonction des besoins de l'entreprise.

En revanche, Renault est plus avancé dans son parcours en matière d'IA, ayant mis en œuvre des solutions d'IA dans l'ensemble de l'organisation, y compris dans la fabrication. Rodolphe a souligné l'importance de construire une base data solide avant de déployer l'IA, déclarant que les projets d'IA ne peuvent réussir que si data est collecté, organisé et rendu accessible de manière efficace. Il a donné l'exemple des systèmes d'inspection visuelle pilotés par l'IA pour la fabrication, qui ont commencé par des projets pilotes avant d'être industrialisés et étendus à plusieurs usines par le biais d'un "centre d'excellence" centralisé.

En ce qui concerne la mise à l'échelle de l'IA, Renault est passé de projets de validation de concept (PoC) à des mises en œuvre à grande échelle. L'entreprise se concentre désormais sur 20 projets d'IA à fort impact, en particulier dans les domaines de la fabrication et de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, Renault utilise l'IA pour optimiser les itinéraires des camions pour la logistique de la chaîne d'approvisionnement, ce qui se traduit par des gains d'efficacité opérationnelle significatifs. Rodolphe a également mentionné l'utilisation de l'IA symbolique pour la planification et l'ordonnancement, ainsi que les solutions basées sur les réseaux neuronaux pour le contrôle de la qualité dans la fabrication.

Les deux intervenants ont souligné le rôle essentiel de data dans la réussite des projets d'IA. Vincent a noté qu'Europcar travaille à la création d'un écosystème data homogène afin d'assurer l'intégration transparente de l'IA dans toutes les unités commerciales. Rodolphe a fait écho à ce sentiment, ajoutant que Renault travaille à l'intégration de data à partir de différents flux de valeur, tels que la fabrication, la chaîne d'approvisionnement et l'approvisionnement, afin de maximiser l'efficacité des solutions d'IA.

La discussion s'est ensuite orientée vers le thème de l'IA générative. Rodolphe a fait part de l'expérience de Renault dans l'utilisation de l'IA générative pour analyser les commentaires des clients et aider à diagnostiquer les problèmes des véhicules sur la base des plaintes des clients. Vincent a exprimé son enthousiasme quant au potentiel de l'IA générative pour améliorer la productivité dans le service à la clientèle et au-delà. Les deux panélistes ont convenu que la valeur réelle de l'IA générative réside dans sa capacité à permettre aux utilisateurs non techniques d'inventer de nouvelles méthodes de travail, bien que Vincent ait fait remarquer que des cas d'utilisation plus collaboratifs, à l'échelle de l'organisation, sont encore en train d'émerger.

Enfin, le panel s'est conclu par une discussion sur l'importance des partenariats dans l'écosystème de l'IA. Rodolphe a souligné la valeur de la collaboration avec des entreprises comme Google, qui aident Renault à rester à la pointe de l'innovation en matière d'IA. Vincent a fait écho à ce sentiment, soulignant la nécessité d'une inspiration et d'un retour d'information constants de la part des leaders de l'IA tels que Google, afin de s'assurer qu'ils sont sur la bonne voie avec leurs initiatives en matière d'IA. Les deux intervenants ont convenu que la collaboration avec des partenaires externes est essentielle pour suivre le rythme rapide du développement de l'IA dans le secteur automobile.