LE GROUPE RENAULT, EUROPCAR MOBILITY GROUP ET GOOGLE CLOUD « AI for Industry » organisé par Artefact L'IA au service de l'automobile

La table ronde intitulée « L'IA dans l'automobile », animée par Franck Bonnay de Google Cloud, a permis d'entendre les points de vue de Rodolphe Gelin, expert en IA et robotique au sein du groupe Renault, et de Vincent Cadoret, directeur Data de l'analyse chez Europcar Mobility Group. La discussion a porté sur la manière dont l'IA transforme l'industrie automobile, en mettant l'accent sur les avancées en matière de technologie de conduite autonome, l'amélioration de l'expérience utilisateur et l'optimisation des processus métier. Rodolphe a souligné comment Renault intègre l'IA dans diverses fonctions telles que l'ingénierie, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement, tandis que Vincent a évoqué les premières étapes du déploiement de l'IA chez Europcar, qui comprennent des solutions métier telles que data clients et la prise de décision basée sur l'IA.

Vincent a expliqué qu'Europcar avait mis en place un data afin d'étudier des cas d'utilisation de l'IA, tels que la prévision de la valeur résiduelle des véhicules et l'optimisation Marketing Digital . Il a souligné l'importance d'aligner les initiatives en matière d'IA sur la stratégie globale de l'entreprise, précisant que l'accent était principalement mis sur les systèmes d'aide à la décision destinés aux processus internes. Pour soutenir le développement de l'IA, Europcar a mis en place une structure de gouvernance comprenant data issus de tous les services, afin de garantir que les projets soient classés par ordre de priorité en fonction des besoins de l'entreprise.

De son côté, Renault est plus avancé dans son parcours vers l'IA, ayant mis en place des solutions d'IA à tous les niveaux de l'entreprise, y compris dans la production. Rodolphe a souligné l'importance de constituer une data solide avant de déployer l'IA, affirmant que les projets d'IA ne peuvent aboutir que si data collectées, organisées et rendues accessibles de manière efficace. Il a donné l'exemple des systèmes d'inspection visuelle basés sur l'IA pour la production, qui ont débuté sous forme de projets pilotes avant d'être industrialisés et déployés à grande échelle dans plusieurs usines via un « centre d'excellence » centralisé.

En matière de déploiement à grande échelle de l'IA, Renault est passé de projets de validation de principe (PoC) à des mises en œuvre à grande échelle. L'entreprise se concentre désormais sur 20 projets d'IA à fort impact, notamment dans les domaines de la fabrication et de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, Renault utilise l'IA pour optimiser les itinéraires des camions dans le cadre de la logistique de la chaîne d'approvisionnement, ce qui se traduit par des gains d'efficacité opérationnelle significatifs. Rodolphe a également évoqué l'utilisation de l'IA symbolique pour la planification et l'ordonnancement, en plus des solutions basées sur les réseaux neuronaux pour le contrôle qualité dans la fabrication.

Les deux intervenants ont souligné le rôle essentiel des data la réussite des projets d'IA. Vincent a indiqué qu'Europcar s'efforce de créer un data homogène afin d'assurer une intégration transparente de l'IA dans toutes les divisions de l'entreprise. Rodolphe a abondé dans ce sens, ajoutant que Renault s'efforce d'intégrer data divers flux de valeur, tels que la fabrication, la chaîne d'approvisionnement et les achats, afin d'optimiser l'efficacité des solutions d'IA.

La discussion s'est ensuite orientée vers le thème de l'IA générative. Rodolphe a partagé l'expérience de Renault dans l'utilisation de l'IA générative pour analyser les retours clients et aider au diagnostic des problèmes sur les véhicules à partir des réclamations des clients. Vincent s'est montré enthousiaste quant au potentiel de l'IA générative pour améliorer la productivité dans le service client et au-delà. Les deux intervenants ont convenu que la véritable valeur de l'IA générative réside dans sa capacité à permettre à des utilisateurs non techniciens d'inventer de nouvelles méthodes de travail, même si Vincent a noté que des cas d'utilisation plus collaboratifs, à l'échelle de l'organisation, sont encore en train d'émerger.

Enfin, la table ronde s'est achevée par une discussion sur l'importance des partenariats au sein de l'écosystème de l'IA. Rodolphe a souligné l'intérêt de collaborer avec des entreprises telles que Google, qui aident Renault à rester à la pointe de l'innovation en matière d'IA. Vincent a abondé dans ce sens, soulignant la nécessité de bénéficier en permanence de l'inspiration et des retours d'expérience de leaders de l'IA comme Google afin de s'assurer que leurs initiatives dans ce domaine vont dans la bonne direction. Les deux intervenants ont convenu que la collaboration avec des partenaires externes est essentielle pour suivre le rythme effréné du développement de l'IA dans le secteur automobile.