GRUPO RENAULT, GRUPO EUROPCAR MOBILITY Y GOOGLE CLOUD en AI for Industry by Artefact - AI para la automoción

La mesa redonda “IA para la automoción”, presentada por Franck Bonnay de Google Cloud, contó con las opiniones de Rodolphe Gelin, experto en IA y robótica del Grupo Renault, y Vincent Cadoret, director de Data y análisis del Grupo Europcar Mobility. La conversación giró en torno a cómo la IA está transformando la industria del automóvil, centrándose en los avances de la tecnología de autoconducción, la mejora de las experiencias de los usuarios y la optimización de los procesos empresariales. Rodolphe hizo hincapié en cómo Renault está integrando la IA en diversas funciones como la ingeniería, la fabricación y la cadena de suministro, mientras que Vincent habló de las primeras fases de implantación de la IA en Europcar, que incluyen soluciones empresariales como la data platforms de clientes y la toma de decisiones basada en la IA.

Vincent explicó que Europcar ha puesto en marcha un laboratorio data para explorar casos de uso de la IA, como la predicción del valor residual de los vehículos y la optimización de las campañas de marketing digital. Destacó la importancia de alinear las iniciativas de IA con la estrategia más amplia de la empresa, subrayando que su atención se centra principalmente en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones para los procesos internos. Para apoyar el desarrollo de la IA, Europcar ha creado una estructura de gobernanza con campeones data en todos los departamentos para garantizar que los proyectos se priorizan en función de las necesidades empresariales.

Por otro lado, Renault está más avanzada en su viaje hacia la IA, habiendo implantado soluciones de IA en toda la organización, incluida la fabricación. Rodolphe subrayó la importancia de construir un data foundation sólido antes de desplegar la IA, afirmando que los proyectos de IA sólo pueden tener éxito si el data se recopila, organiza y hace accesible de forma eficiente. Puso el ejemplo de los sistemas de inspección visual impulsados por IA para la fabricación, que comenzaron como proyectos piloto y más tarde se industrializaron y ampliaron a múltiples fábricas a través de un “centro de excelencia” centralizado.”

En términos de ampliación de la IA, Renault ha pasado de proyectos de prueba de concepto (PoC) a implementaciones a gran escala. La empresa se centra ahora en 20 proyectos de IA de gran impacto, especialmente en la fabricación y la optimización de la cadena de suministro. Por ejemplo, Renault utiliza la IA para optimizar las rutas de los camiones para la logística de la cadena de suministro, lo que se traduce en una importante eficiencia operativa. Rodolphe también mencionó el uso de IA simbólica para la planificación y programación, además de soluciones basadas en redes neuronales para el control de calidad en la fabricación.

Ambos ponentes hicieron hincapié en el papel fundamental de la data para que los proyectos de IA tengan éxito. Vincent señaló que Europcar está trabajando en la creación de un ecosistema data homogéneo para garantizar la integración sin fisuras de la IA en todas las unidades de negocio. Rodolphe se hizo eco de este sentimiento, añadiendo que Renault está trabajando en la integración de data de varios flujos de valor, como la fabricación, la cadena de suministro y las compras, para maximizar la eficacia de las soluciones de IA.

El debate pasó entonces al tema de la IA generativa. Rodolphe compartió las experiencias de Renault con el uso de la IA generativa para analizar los comentarios de los clientes y ayudar a diagnosticar los problemas de los vehículos basándose en las quejas de los clientes. Vincent expresó su entusiasmo por el potencial de la IA generativa para mejorar la productividad en el servicio al cliente y más allá. Ambos panelistas coincidieron en que el valor real de la IA generativa radica en su capacidad para capacitar a los usuarios no técnicos para inventar nuevas formas de trabajar, aunque Vincent señaló que aún están surgiendo casos de uso más colaborativos y a nivel de toda la organización.

Por último, el panel concluyó con un debate sobre la importancia de las asociaciones en el ecosistema de la IA. Rodolphe destacó el valor de trabajar con empresas como Google, que ayudan a Renault a mantenerse a la vanguardia de la innovación en IA. Vincent se hizo eco de este sentimiento, destacando la necesidad de una inspiración y retroalimentación constantes de líderes en IA como Google para asegurarse de que van por el buen camino con sus iniciativas de IA. Ambos ponentes coincidieron en que la colaboración con socios externos es esencial para seguir el rápido ritmo de desarrollo de la IA en el sector de la automoción.