GRUPO RENAULT, EUROPCAR MOBILITY GROUP Y GOOGLE CLOUD AI Industry» de Artefact AI el sector de la automoción

La mesa redondaAI automovilístico», moderada por Franck Bonnay, de Google Cloud, contó con las aportaciones de Rodolphe Gelin, experto en AI robótica del Grupo Renault, y Vincent Cadoret, director Data Análisis del Grupo Europcar Mobility. La conversación giró en torno a cómo AI transformando la industria automovilística, centrándose en los avances en la tecnología de conducción autónoma, la mejora de la experiencia del usuario y la optimización de los procesos empresariales. Rodolphe destacó cómo Renault está integrando AI diversas funciones, como la ingeniería, la fabricación y la cadena de suministro, mientras que Vincent habló de las primeras etapas de AI en Europcar, que incluyen soluciones empresariales como data de clientes y la toma de decisiones AI.

Vincent explicó que Europcar ha puesto en marcha un data para explorar casos AI , como la predicción del valor residual de los vehículos y la optimización de las campañas de marketing digital. Destacó la importancia de alinear AI con la estrategia general Compañia, subrayando que su enfoque se centra principalmente en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones para los procesos internos. Para respaldar AI , Europcar ha creado una estructura de gobernanza con data en todos los departamentos, con el fin de garantizar que los proyectos se prioricen en función de las necesidades empresariales.

Por otro lado, Renault se encuentra más avanzada en su AI , ya que ha implementado AI en toda la organización, incluida la fabricación. Rodolphe subrayó la importancia de sentar unas data sólidas data antes de implementar AI, y afirmó que AI solo pueden tener éxito si data recopilan, organizan y hacen accesibles de manera eficiente. Puso como ejemplo los sistemas de inspección visual AI para la fabricación, que comenzaron como proyectos piloto y posteriormente se industrializaron y ampliaron a múltiples fábricas a través de un «centro de excelencia» centralizado.»

En lo que respecta a la ampliación de AI, Renault ha pasado de proyectos de prueba de concepto (PoC) a implementaciones a gran escala. La Compañia se centra Compañia en 20 AI de gran impacto, especialmente en la optimización de la fabricación y la cadena de suministro. Por ejemplo, Renault utiliza AI optimizar las rutas de los camiones en la logística de la cadena de suministro, lo que se traduce en una mejora significativa de la eficiencia operativa. Rodolphe también mencionó el uso de AI simbólica AI la planificación y la programación, además de soluciones basadas en redes neuronales para el control de calidad en la fabricación.

Ambos ponentes destacaron el papel fundamental data el éxito AI . Vincent señaló que Europcar está trabajando en la creación de un data homogéneo para garantizar la integración fluida de AI todas las unidades de negocio. Rodolphe se hizo eco de esta idea y añadió que Renault está trabajando en la integración data diversas cadenas de valor, como la fabricación, la cadena de suministro y las compras, con el fin de maximizar la eficacia de AI .

A continuación, el debate pasó a centrarse en el tema de AI generativa. Rodolphe compartió las experiencias de Renault en el uso AI generativa AI analizar los comentarios de los clientes y ayudar a diagnosticar problemas en los vehículos a partir de las quejas de los clientes. Vincent se mostró entusiasmado con el potencial de AI generativa AI mejorar la productividad en el servicio de atención al cliente y en otros ámbitos. Ambos ponentes coincidieron en que el verdadero valor AIgenerativa reside en su capacidad para capacitar a los usuarios sin conocimientos técnicos a inventar nuevas formas de trabajar, aunque Vincent señaló que aún están surgiendo casos de uso más colaborativos y que abarcan toda la organización.

Por último, la mesa redonda concluyó con un debate sobre la importancia de las alianzas en el AI . Rodolphe destacó el valor de colaborar con empresas como Google, que ayudan a Renault a mantenerse a la vanguardia de AI . Vincent se hizo eco de esta opinión y subrayó la necesidad de contar con la inspiración y los comentarios constantes de AI como Google para asegurarse de que sus AI van por buen camino. Ambos ponentes coincidieron en que la colaboración con socios externos es esencial para seguir el rápido ritmo del AI en el sector de la automoción.