RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP Y GOOGLE CLOUD en AI for Industry by Artefact - AI for Automotive

La mesa redonda "AI for Automotive", presentada por Franck Bonnay, de Google Cloud, contó con las opiniones de Rodolphe Gelin, experto en AI y robótica del Grupo Renault, y Vincent Cadoret, director de Data y análisis de Europcar Mobility Group. La conversación giró en torno a cómo AI está transformando la industria de la automoción, centrándose en los avances de la tecnología de conducción autónoma, la mejora de las experiencias de los usuarios y la optimización de los procesos empresariales. Rodolphe destacó cómo Renault está integrando AI en diversas funciones, como ingeniería, fabricación y cadena de suministro, mientras que Vincent habló de las primeras fases de implantación de AI en Europcar, que incluyen soluciones empresariales como las plataformas de clientes data y la toma de decisiones basada en AI.

Vincent explicó que Europcar ha puesto en marcha un laboratorio data para explorar casos de uso de AI , como la predicción del valor residual de los vehículos y la optimización de las campañas de marketing digital. Destacó la importancia de alinear las iniciativas de AI con la estrategia más amplia de Compañia, subrayando que se centran principalmente en sistemas de apoyo a la toma de decisiones para procesos internos. Para apoyar el desarrollo de AI , Europcar ha creado una estructura de gobernanza con campeones de data en todos los departamentos para garantizar que los proyectos se priorizan en función de las necesidades empresariales.

Por su parte, Renault está más avanzada en su viaje AI , habiendo implantado soluciones AI en toda la organización, incluida la fabricación. Rodolphe subrayó la importancia de sentar unas bases sólidas en data antes de implantar AI, afirmando que los proyectos de AI sólo pueden tener éxito si data se recopila, organiza y hace accesible de forma eficiente. Puso el ejemplo de los sistemas de inspección visual para la fabricación basados en AI, que empezaron como proyectos piloto y luego se industrializaron y ampliaron a múltiples fábricas a través de un "centro de excelencia" centralizado.

En cuanto a la ampliación de AI, Renault ha pasado de proyectos de prueba de concepto (PoC) a implantaciones a gran escala. Compañia se centra ahora en 20 proyectos AI de gran impacto, sobre todo en la fabricación y la optimización de la cadena de suministro. Por ejemplo, Renault utiliza AI para optimizar las rutas de los camiones en la logística de la cadena de suministro, lo que se traduce en una importante eficiencia operativa. Rodolphe también mencionó el uso de AI simbólico para la planificación y programación, además de soluciones basadas en redes neuronales para el control de calidad en la fabricación.

Ambos ponentes destacaron el papel fundamental de data para que los proyectos de AI tengan éxito. Vincent señaló que Europcar está trabajando en la creación de un ecosistema data homogéneo para garantizar la perfecta integración de AI en todas las unidades de negocio. Rodolphe se hizo eco de esta opinión, añadiendo que Renault está trabajando en la integración de data desde varios flujos de valor, como la fabricación, la cadena de suministro y las compras, para maximizar la eficacia de las soluciones de AI .

A continuación, el debate se centró en el tema de la generación AI. Rodolphe compartió las experiencias de Renault con el uso de AI generativo para analizar las opiniones de los clientes y ayudar a diagnosticar los problemas de los vehículos basándose en las quejas de los clientes. Vincent se mostró entusiasmado con el potencial de AI para mejorar la productividad en el servicio al cliente y otros ámbitos. Ambos panelistas coincidieron en que el valor real de AIreside en su capacidad para capacitar a usuarios no técnicos para inventar nuevas formas de trabajar, aunque Vincent señaló que aún están surgiendo casos de uso más colaborativos y a nivel de toda la organización.

Por último, el panel concluyó con un debate sobre la importancia de las asociaciones en el ecosistema AI . Rodolphe destacó el valor de trabajar con empresas como Google, que ayudan a Renault a mantenerse a la vanguardia de la innovación en AI . Vincent se hizo eco de la opinión de Rodolphe y subrayó la necesidad de recibir constantemente inspiración y comentarios de líderes de AI como Google para asegurarse de que van por el buen camino con sus iniciativas de AI . Ambos oradores coincidieron en que la colaboración con socios externos es esencial para seguir el rápido ritmo de AI desarrollo del sector del automóvil.