Principais conclusões do painel de discussão sobre “Engajamento omnicanal dos profissionais de saúde na era da IA Gerativa”, com Patrice Haton, engenheiro de soluções estratégicas e líder da HLS França na Salesforce; Dr. Grégoire Pigné, CEO e cofundador da Pulselife; Gaëlle Boterf, diretora e consultora setorial - Saúde e Ciências da Vida EMEA na Salesforce, e Florent Hassen, Gerente de Produto Global - Suíte de Engajamento do Cliente na Roche.

Moderado por Marine Sortais, diretora AI Data AI da Artefact.

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A mesa redonda centrou-se no potencial transformador da AI da AI (GenAI) no engajamento omnicanal de profissionais da área da saúde (HCPs). A discussão explorou como AI as interações, promove experiências personalizadas e aprimora os processos em ensaios clínicos, marketing e engajamento do paciente.

O papel do engajamento omnicanal para os profissionais de saúde

Seu principal objetivo é oferecer o melhor atendimento ao paciente, apesar de desafios como o avanço constante do conhecimento médico e o subfinanciamento do sistema. O envolvimento omnicanal agrega valor ao fornecer informações precisas no momento certo, apoiando a medicina baseada em evidências. Plataformas como a Pulse Life ajudam a otimizar os fluxos de trabalho dos profissionais de saúde, oferecendo recursos médicos confiáveis e de fácil acesso, melhorando os resultados dos pacientes e possibilitando interações farmacêuticas personalizadas.

Casos de uso no engajamento omnicanal

A implementação, pela Roche, de ferramentas de recomendação de ações mais adequadas e de conteúdo demonstra a utilidade AI. Ao analisar data CRMs e portais da web, AI ações personalizadas, como comunicação proativa ou recomendações direcionadas, para atender às necessidades não atendidas. É importante ressaltar que AI explicável AI prioridade sobre modelos puramente generativos, a fim de garantir a confiança e a adoção.

AI ensaios clínicos

A Salesforce destaca o impacto AInos ensaios clínicos, abordando ineficiências como o atraso no recrutamento de pacientes. AI a correspondência entre pacientes e ensaios, aumenta o engajamento por meio de ferramentas multicanais e otimiza a elaboração de protocolos ao gerar cenários com base nos objetivos do estudo e na literatura médica. Essas inovações reduzem custos, melhoram os prazos e fortalecem a colaboração entre as partes interessadas.

Revolucionando o envolvimento dos profissionais de saúde com a IA de Geração

A GenAI está prestes a transformar a prática médica, oferecendo aos profissionais de saúde insights instantâneos e úteis, adaptados a casos complexos. Ferramentas como a Pulse Life AI recomendações sob demanda, orientando os profissionais de saúde durante o diagnóstico e o tratamento. Esses avanços simplificam a tomada de decisões em um cenário médico em rápida evolução, mantendo, ao mesmo tempo, os padrões baseados em evidências.

Desafios na AI

Os marcos legais, a adoção de CRM e data representam barreiras significativas. Por exemplo, enquanto os EUA permitem a promoção direta ao paciente, a maioria dos países restringe tais práticas. Além disso, a baixa adoção de CRM afeta data , prejudicando a confiabilidade AI . A interoperabilidade é fundamental para consolidar data diversas fontes, garantindo uma coordenação integrada entre os canais.

Soluções da Salesforce para superar desafios

A Salesforce aborda questões de confiança, data e padronização de processos. Em conformidade com regulamentações como o GDPR, ela oferece um ecossistema seguro e aberto com mais de 200 conectores de terceiros para data em tempo real. Suas ferramentas permitem fluxos de trabalho completos em operações clínicas, médicas e comerciais, consolidando canais de interação como o WeChat e as teleconsultas.

O futuro com AI agentes digitais

As soluções da Salesforce AI vão além da previsão e da automação, introduzindo agentes digitais capazes de auxiliar os profissionais de saúde com recomendações data. Esses agentes facilitam a atualização de prescrições e agilizam a tomada de decisões por meio da integração com plataformas como o Pulse Life. Isso representa a próxima onda de colaboração AI, aprimorando a prestação de cuidados e a eficiência operacional.