信任对人工智能的重要性
圆桌会议强调，对人工智能的信任对其实施和采用至关重要。这包括法律监管、模型可靠性和用户的主观信任。没有这种信任，人工智能的应用就无法实现。.
人工智能监管
许多国家都在推进人工智能监管。欧洲支持监管，美国支持创新，这种历史上的区别正在逐渐消失。欧洲人工智能法》等法规旨在确保人工智能的可靠性，通常以风险状况为基础，这意味着风险越高，合规义务就越严格。.
欧莱雅的做法
欧莱雅在不信任度增加的情况下继续使用人工智能。他们确立了人工监督和透明度等关键原则，并投资于人才和培训，以确保人工智能产品的可信度。欧莱雅将人工智能用于科学档案和虚拟对话代理，并采取综合措施确保模型的透明度和对环境的影响。.
“我们已经定义了一些我们将遵循的关键原则，我们开发的每个应用程序都将围绕这些原则进行监控。这些原则很简单，比如人工监督、透明度和测量模型的环境足迹。”欧莱雅美容科技项目总监 Stéphane Lannuzel
索迪斯的战略
为了提高信任度和人工智能的采用率，索迪斯让其执行委员会参与进来，对员工进行培训，并建立了严格的管理制度。他们注重用户体验和界面，以清晰地展示人工智能建议及其可靠性。员工培训和创建社区以分享最佳实践对于成功采用人工智能至关重要。.
“人工智能是在增长影响中获得一定运营效率的关键推动因素。为了灌输新的文化并与最终用户建立信任，我们让执行委员会参与进来，对员工进行培训，并建立了严格的治理结构。这种方法可以确保人工智能在我们的运营中得到负责任和有效的部署。”索迪斯集团首席数字与人工智能官 Maxime Marembaud
可靠人工智能的推动因素
重点是投资跟踪人工智能模型生命周期的技术工具以及了解和管理这些模型的人才。与 data 保护和法律团队的密切合作对于从产品设计阶段就整合合规性至关重要。要特别关注用户界面设计，以解释人工智能建议。.
人才投资
公司必须投资于人才，特别是 data 科学家和人工智能/ML 工程师，以了解和完善人工智能模型，即使这些模型是由 OpenAI、谷歌或微软等巨头开发的。要确保负责任地使用模型，就必须深入了解这些模型。.
系统治理方法
强有力的治理对于保护公司资产和预测业务挑战至关重要。这包括装备精良的本地、区域和全球治理，以跟踪和评估人工智能模型的整个生命周期，确保持续合规性和可靠性。.
