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3 de março de 2020
Hoje em dia, os mecanismos de pesquisa não são mais um simples índice de sites: eles estão se aprimorando para entender o que os usuários estão procurando. É aí que a IA está ajudando, diz Naguib Toihiri, Head of SEO & Growth da Artefact MENA

O comportamento do usuário em relação à busca e à descoberta de informações on-line nunca foi tão complexo. Considerando o contexto da sociedade atual e sua abundância de informações, a gratificação instantânea é o status quo. Um estudo recente da Sparktoro descobriu que, pela primeira vez, mais de 50% das pesquisas do Google terminam sem um clique em um resultado de pesquisa orgânico ou pago.

Hoje em dia, os mecanismos de busca não são mais um simples índice de sites: eles estão se aprimorando para entender o que os usuários estão procurando. Eles estão se reposicionando para se tornarem “mecanismos de resposta” em vez de apenas “mecanismos de busca”, fornecendo aos usuários, de forma eficiente, o que eles precisam. A Inteligência Artificial ajudará os mecanismos de busca a entender a linguagem natural do ser humano, identificando o significado associado a cada consulta.

Iniciando a pesquisa com voz

Popularizadas por recursos como Siri, Google Voice Search e Alexa, as consultas de pesquisa por voz estão se tornando uma porcentagem significativa das solicitações de pesquisa na Web. O Google já informou que 20% das pesquisas por meio de seu aplicativo móvel e de dispositivos Android são agora consultas por voz. A nova geração de usuários da Web está muito mais pronta para adotar novas tendências e melhorias tecnológicas. De acordo com a ComScore, esse número deve crescer em um ritmo acelerado: a previsão é de que até 50% de todas as pesquisas serão feitas por voz até 2020.

Como profissional de marketing digital, a melhor maneira de ajudar os usuários a encontrar o que precisam é entender melhor a intenção de pesquisa deles. As consultas de pesquisa por voz estão se tornando mais longas e mais conversacionais; para vencer a batalha da pesquisa por voz, o conteúdo do site precisa ser construído na forma de perguntas que as pessoas provavelmente farão e aproveitar as vantagens das palavras-chave de cauda longa.

Novas tecnologias, como a Inteligência Artificial, especialmente o Processamento de Linguagem Natural (NLP), podem nos ajudar a validar a qualidade do conteúdo do site e a capacidade dos mecanismos de busca de processar esse conteúdo. Uma iniciativa recente desenvolvida pela Pragnakalp Techlabs demonstrou a capacidade de uma máquina de responder a perguntas com base na natureza do conteúdo em vários idiomas, incluindo o árabe.

Como o Artefact pretendia ser pioneiro na pesquisa por voz, desenvolvemos o Primeira lista de compras preditiva baseada em voz para o Monoprix na França. Reunimos cientistas e criativos do data para identificar um caso de uso valioso. Para iniciar a lista de compras inteligente, os usuários simplesmente dizem ao Google Assistant: “OK Google. Conecte-me ao Monoprix” e comece a ditar sua lista de compras no Google Home e, em seguida, conclua-a no site de comércio eletrônico.

A ascensão da pesquisa visual

O ditado popular “uma imagem vale mais que mil palavras” é aplicável ao setor de marketing de busca. Embora ainda esteja em uma fase relativamente inicial, a pesquisa visual - liderada por plataformas como Google Lens e Pinterest Lens - está pronta para se tornar uma das maiores tendências de marketing de busca em um futuro próximo. Os usuários agora podem tirar uma foto de um objeto físico e carregá-la em mecanismos de pesquisa (também chamada de pesquisa reversa) para iniciar sua jornada on-line. Usando algoritmos avançados, os mecanismos de busca conseguem recuperar informações sobre o conteúdo da imagem. Em 2018, o Snapchat lançou um recurso de pesquisa visual em parceria com a Amazon que permite que os usuários pesquisem um produto apontando a câmera do aplicativo para um produto físico ou seu código de barras.

Uma das maneiras mais interessantes pelas quais a pesquisa visual pode ajudar os profissionais de marketing digital é em relação à influência na tomada de decisões do usuário. Considerando que os recursos visuais podem ter um impacto significativo na credibilidade de um site, fornecer imagens de alta qualidade com todas as informações necessárias desempenha um papel importante quando um usuário está tomando uma decisão de compra. A Amazon, o Google Shopping e o eBay mantêm requisitos mínimos rigorosos para que a imagem de um produto seja considerada boa. Esses requisitos ajudarão os mecanismos de pesquisa a entender o conteúdo desses recursos visuais e a classificar melhor os assuntos das imagens usando a Inteligência Artificial.

Um caso interessante foi o de um experimento recente conduzido com o objetivo de comparar o bom desempenho da Inteligência Artificial na tarefa de distinguir um chihuahua de um muffin. Mais especificamente, o experimento procurou testar e comparar os recursos de rotulagem de imagens de diversos fornecedores de APIs de visão computacional, incluindo Amazon Rekognition, Microsoft Computer Vision, Google Cloud Vision e IBM Watson Visual Recognition. O Google foi a única API a identificar com sucesso “muffin” como o rótulo de maior probabilidade.

Por fim, Ben Silbermann, CEO do Pinterest, declarou: “O futuro da pesquisa será sobre imagens em vez de palavras-chave”. Não se espera que a pesquisa visual substitua completamente as consultas de pesquisa e a pesquisa baseada em texto em um futuro próximo, mas ela inevitavelmente perturbará o setor de pesquisa.

A Amazon é o novo produto do Google

A batalha entre os mecanismos de busca passou para um novo estágio no setor de comércio eletrônico. A Amazon agora é o ponto de partida para os consumidores pesquisarem produtos on-line, um título que antes era do Google. A alta visibilidade nas páginas de resultados de pesquisa da Amazon é estratégica para as marcas: 70% dos usuários permanecem na primeira página, e 50% dos cliques vêm dos três principais produtos.

Para melhorar seu espaço nas prateleiras nas principais consultas, as marcas podem aproveitar vários canais: preço, lucratividade da Amazon, publicidade... e qualidade do conteúdo. Para gerenciar a qualidade de seu catálogo, as marcas atualmente têm acesso a uma lista de módulos que permitem personalizar e enriquecer o conteúdo de suas páginas de produtos: um exemplo disso é um recurso chamado Page A + que permite que as marcas adicionem imagens, vídeos, gráficos comparativos etc. em suas páginas de produtos. Com seus aprimoramentos, a Página A + é uma alavanca de conversão adicional que permite que os comerciantes alcancem de 3 a 10% mais conversões em comparação com uma página clássica, de acordo com a Amazon.

Na Artefact, podemos ajudá-lo em todas as etapas de sua jornada na Amazon, desde o lançamento, incluindo a criação automatizada de catálogos, até o gerenciamento e o monitoramento diários por meio de nosso Retail Suite.

A Inteligência Artificial desempenhará um papel importante na criação de conteúdo para o comércio eletrônico. A PNL pode ajudar os profissionais de marketing a trabalhar com eficiência, gerando conteúdo automaticamente em escala. Recentemente, a Instituto Allen para IA divulgou uma demonstração de um modelo que gera conteúdo automaticamente. A cada 30 minutos, o aplicativo pegará as principais manchetes dos sites agregadores e produzirá artigos do zero.

Pense além da barra de pesquisa

A principal conclusão é que não somos mais otimização para bots de mecanismos de pesquisa, mas sim para uma melhor experiência do usuário. Tornou-se essencial entender a jornada on-line do cliente para identificar qual alavanca deve ser ativada em uma estratégia digital. Para capturar a demanda atual, é necessário intensificar as estratégias de pesquisa além das técnicas de otimização tática, criando uma experiência de pesquisa personalizada usando a Inteligência Artificial.

Quer saber mais sobre como pretendemos nos manter à frente do jogo com base em todas essas mudanças? Entre em contato com nossos especialistas.