新闻 / 人工智能技术

2020 年 3 月 3 日
如今，搜索引擎已不再是一个简单的网站索引：它们正在不断提高对用户搜索内容的理解能力。Artefact 中东和北非地区搜索引擎优化和增长主管 Naguib Toihiri 说，这正是人工智能的帮助所在。

用户在网上寻求和发现信息的行为从未如此复杂。考虑到当今社会的背景及其信息的丰富性，即时满足已成为现状。Sparktoro 最近的一项研究发现，超过 50% 的谷歌搜索首次在没有点击有机或付费搜索结果的情况下结束。.

如今，搜索引擎已不再是一个简单的网站索引：它们正在不断提高对用户搜索内容的理解能力。它们正在重新定位自己，通过有效地为用户提供所需的信息，使自己成为 “答案引擎”，而不仅仅是 “搜索引擎”。人工智能将帮助搜索引擎理解人类的自然语言，识别与每个查询相关的含义。.

开始语音搜索

在 Siri、谷歌语音搜索和 Alexa 等功能的推动下，语音搜索查询正在成为网络搜索请求的重要组成部分。谷歌已经报告称，通过其移动应用程序和安卓设备进行的搜索中有 20% 现在是语音查询。新一代网络用户更愿意采用新的技术趋势和改进。根据 ComScore 的预测，到 2020 年，语音搜索将占所有搜索的 50%。.

作为数字营销人员，帮助用户找到所需内容的最佳方法就是更好地了解他们的搜索意图。语音搜索查询的时间越来越长，对话性越来越强；为了在语音搜索战中获胜，网站内容需要以人们可能提出的问题的形式构建，并利用长尾关键词。.

人工智能等新技术，尤其是自然语言处理（NLP）技术，可以帮助我们验证网站内容的质量和搜索引擎处理这些内容的能力。. Pragnakalp Techlabs 公司最近提出的一项倡议是 证明了机器根据包括阿拉伯语在内的多种语言内容的性质回答问题的能力。.

由于 Artefact 的目标是开创语音搜索的先河，我们开发了 为 Monoprix 提供首个基于语音的预测性购物清单 在法国。我们召集了 data 的科学家和创意人员，以确定一个有价值的使用案例。要启动智能购物清单，用户只需告诉谷歌助手：“OK Google。连接到 Monoprix”，然后开始在 Google Home 上口述购物清单，然后在电子商务网站上完成购物。.

视觉搜索的兴起

图片胜过千言万语 “这句流行格言适用于搜索营销行业。以 Google Lens 和 Pinterest Lens 等平台为首的视觉搜索虽然仍处于相对初级阶段，但在不久的将来将成为最大的搜索营销趋势之一。现在，用户可以拍摄实物照片，上传到搜索引擎（也称为反向搜索），开始他们的网络之旅。利用先进的算法，搜索引擎能够检索到图片内容的相关信息。2018 年，Snapchat 与亚马逊合作推出了视觉搜索功能，用户可以将应用的摄像头对准实物产品或其条形码来搜索产品。.

视觉搜索能够帮助数字营销人员影响用户决策的最有趣方式之一就是视觉搜索。由于视觉效果会对网站的可信度产生重大影响，因此在用户做出购买决策时，提供包含所有必要信息的高质量图片起着重要作用。亚马逊、谷歌购物和 eBay 都对产品图片提出了严格的最低要求。这些要求将有助于搜索引擎理解这些视觉内容，并通过人工智能更好地对图片主题进行分类。.

一个有趣的例子是 最近的实验 该实验旨在衡量人工智能在区分吉娃娃和松饼这一任务中的表现。更具体地说，该实验旨在测试和比较各种计算机视觉 API 供应商的图像标注能力，包括亚马逊 Rekognition、微软计算机视觉、谷歌云视觉和 IBM Watson 视觉识别。谷歌是唯一一家成功将 “松饼 ”识别为最高概率标签的 API。.

最后，Pinterest 首席执行官本-西尔伯曼（Ben Silbermann）表示：“未来的搜索将是图片而不是关键词”。预计视觉搜索在不久的将来不会完全取代搜索查询和基于文本的搜索，但它将不可避免地颠覆搜索行业。.

亚马逊是新的谷歌产品

在电子商务行业，搜索引擎之间的较量已经进入了一个新阶段。亚马逊现在是消费者在线搜索产品的起点--这一头衔以前由谷歌占据。亚马逊搜索结果页面上的高可见度对品牌而言具有战略意义：70%的用户停留在第一页，50%的点击来自前三名的产品。.

为了提高其在主要查询中的货架空间，品牌可以利用多种渠道：价格、亚马逊盈利能力、广告......以及内容质量。 为了管理目录质量，品牌商目前可以使用一系列模块来定制和丰富产品页面的内容：例如，名为 "Page A +"的功能允许品牌商在产品页面上添加图片、视频、对比图等。亚马逊表示，Page A + 的增强功能是一个额外的转化杠杆，与传统页面相比，它能让商家的转化率提高 3 到 10%。.

在 Artefact，我们可以在亚马逊之旅的每个阶段为您提供帮助，从启动（包括自动目录创建）到通过我们的零售套件进行日常管理和监控。.

人工智能将在电子商务内容创建方面发挥巨大作用。NLP 可以帮助营销人员大规模自动生成内容，从而提高工作效率。最近 艾伦人工智能研究所 发布了一个 自动生成内容的模型. .每隔 30 分钟，该应用程序就会从聚合网站上抓取最热门的头条新闻，并从头开始制作文章。.

超越搜索栏

主要启示是，我们不再 针对搜索引擎机器人进行优化, 而是为了获得更好的用户体验。为了确定在数字战略中应启用哪种杠杆，了解在线客户旅程已变得至关重要。要利用人工智能创造量身定制的搜索体验，从而抓住当前的需求，就必须超越战术优化技术，加强搜索战略。.

想进一步了解我们打算如何根据所有这些变化保持领先地位吗？ 联系我们的专家。.