Artefact 主办的Adopt AI Artefact 上,与Legrand首席数字官Vincent Wang及微软Cloud 总监Xavier Perret的讨论要点Artefact 2024年6月5日
问题Artefact合伙人Julien Ho-Tong提出。
关于王文森:王文森自2022年起担任立朗集团首席数字官。他负责统筹数字化转型项目,并整合先进技术以提升运营效率和客户参与度。 在此之前,他曾在埃森哲(Accenture)和法国电信(SFR)任职,专注于数字战略和产品管理。王文森于2012年先后获得巴黎高等商学院(HEC Paris)和巴黎矿业学院(Mines Paris)的硕士学位。他在立朗的工作包括利用生成式人工智能等技术来提升客户支持和产品管理水平。
关于立朗(Legrand):立朗是电气与数字建筑基础设施领域的全球专家,致力于推动全球范围内的技术、社会及环境变革。我们在全球拥有近38,000名员工,每天都在努力工作,致力于让未来的建筑对每个人都更加可持续。
乐格朗的产品组合
Legrand 的使命是通过电力分配技术改善人们的生活,并重点展示其产品如何融入日常活动,从智能家居控制系统到电动汽车充电站及数据中心解决方案。Legrand 提供约 20 万种产品,销往全球 200 多个国家,因此需要制作约 40 种语言的内容。生成式人工智能有助于快速、准确地创建产品内容,从而帮助销售和客户服务团队向客户提供相关信息。
生成式人工智能产品
我们开发了两款基于人工智能的产品:Elia 和 Gaia。Elia 是一款人工智能助手,为支持团队和产品经理提供产品信息,未来计划向公众开放。Gaia 则有助于丰富数据并生成营销内容,填补产品说明书中的空白,并确保其完整性。 Elia 能够即时回答有关立朗(Legrand)产品的疑问,为销售和传播经理撰写内容,并协助构建客户说服方案。Gaia 则协助快速生成多语言的高质量数据,优化内容创作流程并加速内容发布。
“生成式人工智能是历史上首次出现如此易于获取、如此强大的技术。它甚至比我们以前使用的智能手机和个人电脑还要简单。这对我们来说是一个巨大的机遇。”王文森,立朗集团首席数字官
业务整合与用户体验
这些人工智能应用是在与业务团队的紧密合作下开发的,以确保它们能够满足客户支持、产品经理和销售经理的需求。这些工具设计得既易于使用又高效,使非专业人员也能有效地访问和使用该技术。
经验教训与操作指南
对生成式人工智能的探索促成了名为“ATOM”的实施指南的制定,该指南侧重于与业务价值的对齐、转型需求、像经营企业一样管理项目,以及衡量所创造的价值。确保业务目标与技术之间的对齐至关重要,同时还需评估必要的转型和投资。
文化转变与培训
高层管理人员和人力资源部门在营造一种理解并拥抱生成式人工智能的企业文化方面发挥了关键作用。公司举办了多场活动以提高员工意识并进行培训,使员工的态度从好奇转变为坚定。公司还组建了“AI天使”团队,帮助其他同事开发人工智能解决方案。
挑战与机遇
企业在推广人工智能时面临的挑战包括对安全性和性能的要求,以及如何最大限度地减少偏见。与高层对工作岗位被取代的担忧相反,许多基层员工欢迎人工智能工具,认为这能提高他们的工作效率。
未来趋势与技术演进
本次讨论涵盖了包括GPT-4在内的AI模型的最新进展,重点关注其实时处理能力和视觉能力。确保AI输出的安全性和可靠性被视为未来创新的核心领域,特别强调AI体验必须建立在可靠的数据基础上。

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