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21 de janeiro de 2020
Para implementar o GA4 com sucesso, as empresas precisam primeiro implementar uma configuração dupla com sua propriedade atual do Universal Analytics e capacitar suas equipes de marketing digital de acordo. Cyril Calvet, Senior Data Analyst da Artefact France, explica como.

Em outubro de 2020, o Google Lançado oficialmente o Google Analytics 4 (GA4), para ajudar as empresas a entender as preferências de seus clientes e criar experiências melhores para eles. O lançamento encerrou a fase beta da propriedade App + Web do Google e marcou um ponto de virada na iniciativa do Google de acelerar a implementação do GA4 como sucessor do Universal Analytics.

O GA4 traz consigo grandes mudanças de estruturação que beneficiarão os profissionais de marketing e analistas e, ao entrarmos em 2021, eles poderão usar esse novo modelo para refinar melhor os insights entre dispositivos e tomar melhores decisões de marketing com estratégias de ativação automatizadas mais avançadas - tudo dentro de uma estrutura projetada para privacidade eletrônica. 

No entanto, para ter sucesso com o GA4, as empresas precisam primeiro descobrir como implantá-lo corretamente. Isso começa com a avaliação de seus níveis atuais de maturidade digital.

Os benefícios da implantação do GA4

Para os profissionais de marketing, o GA4 aproveita o aprendizado de máquina para criar audiences com base em previsões de compra ou receita, gerar audiences de usuários realmente engajados (em oposição à taxa de rejeição que não é mais tão relevante em uma lógica de aplicativo e web) e redirecionar audiences para IDs de usuários. 

A atribuição de campanhas também é multiplataforma, com a capacidade de criar audiences e ativá-los, independentemente do dispositivo (móvel ou web). Além disso, o GA4 é um modelo data que pode ser adaptado às estruturas legais e de privacidade eletrônica (GDPR, CCPA) e aprimorado com os principais recursos preditivos para antecipar as consequências de aumentos previsíveis em futuras exclusões.

Para os analistas, o GA4 possibilita reconciliar a Web e os dispositivos móveis em uma única propriedade e sob o mesmo esquema data subjacente, com recursos avançados de análise sob o capô do Hub Analysis. Isso simplifica muito o trabalho e as análises que podem ser derivados do GA4 (e também pode ser enriquecido com a ativação do BigQuery raw data).

Ao usar a ativação do BigQuery, sem necessariamente ter uma licença do GA360, infinitos campos de análise e casos de uso podem ser impulsionados no targeting e no aprendizado de máquina. Portanto, é mais importante do que nunca garantir uma coleta de data consistente e harmonizada entre os diferentes domínios da Web e dos dispositivos móveis.

O GA4 também tem a vantagem de incorporar percepções automatizadas com módulos de aprendizado de máquina pré-incorporados. Os módulos de análise vão além do Universal Analytics na identificação das principais métricas, comparando facilmente vários segmentos audience, analisando caminhos e rotas percorridos pelos usuários ou criando funis de conversão.

Três níveis de maturidade

Para implantar o GA4, as empresas precisarão dar acesso aos seus analistas da Web e às suas equipes de marketing, e não a um ou a outro. Mas a implementação bem-sucedida depende da maturidade organizacional e do nível de compreensão do data dessas equipes. 

Em geral, há três níveis de usuários: ‘retardatários desinformados’, ‘vigilantes em cima do muro’ e ‘concorrentes maduros e bem armados’. Seus perfis - e desafios para a integração - são parecidos com estes:

1. Atrasados não informados

‘Os ’retardatários uniformizados" podem ter ouvido falar sobre o App + Web ou o GA4, mas provavelmente não terão conhecimento das alterações mais recentes ou do novo modelo do Google Analytics 4. Esse grupo corre o maior risco de iniciar a fase de implantação com atraso e perder a vantagem competitiva.

Para ajudar essas equipes a se integrarem rapidamente ao GA4, elas devem começar criando uma propriedade GA4 que receberá feeds e aplicativos da Web existentes. Isso permitirá que elas coletem seu data com base nas interações do usuário com a Web ou com o aplicativo. As equipes de rastreamento e análise poderão então usar a ferramenta para prever o impacto técnico que a implantação do GA4 terá em seus desenvolvimentos de web e aplicativos.

2. Vigilantes que se sentem em cima do muro

‘Os ’defensores" provavelmente terão começado a antecipar a chegada do GA4 com suas equipes de análise da Web e a maioria já terá ativado um feed da Web para o GA4. Eles também podem ter realizado a configuração dupla recomendada pelo Google. No entanto, embora possam ter falado sobre o assunto, o GA4 provavelmente não é uma prioridade em seu roadmap para 2021.

Suas equipes de análise da Web provavelmente só garantirão um “serviço mínimo” com o GA4 e aguardarão mais informações (por exemplo, os principais recursos da licença GA360) antes de realmente acelerar ou tomar decisões de estruturação.

Em 2021, os ‘Fence-sitters’ devem acelerar sua implementação do GA4, desafiar sua estratégia de coleta de data, verificar se ela está alinhada com a estratégia de negócios da empresa e tirar o máximo proveito dos recursos que ela oferece. As equipes também podem começar a arquivar seu data habilitando exportações de data para um depósito de data, como BigQuery.

3. Concorrentes maduros e bem armados

‘Os ’concorrentes bem armados" provavelmente já terão implementado propriedades do GA4 com uma configuração GTM ou por meio da UI otimizada do GA4. Esses usuários normalmente acompanham os anúncios do Google e provavelmente estarão cientes dos principais recursos à medida que forem adicionados em 2021. Em resumo, eles já terão avançado no assunto e estarão aproveitando ao máximo a análise adicional fornecida pelo GA4 em comparação com o Universal Analytics. Eles estão prontos para fazer a transição do Universal Analytics para o GA4 de forma fácil e contínua.

Para esses jogadores, a transição para o GA4 provavelmente estará completa quando eles tiverem revisado sua estratégia de coleta de data e implementado planos de rastreamento harmonizados entre o aplicativo e a Web. Só então eles poderão começar a explorar os recursos mais avançados do GA4 (como métricas preditivas, conexão com o ecossistema de publicidade, ID de usuário conectado ao aplicativo e à Web, exclusão de audiences de publicidade referentes a um determinado parâmetro etc.). 

A maturidade gera sucesso

No mundo moderno, data é poder e, com o GA4, as empresas têm a oportunidade de colher mais do que nunca. Em 2021, o GA4 se tornará um companheiro indispensável para empresas de qualquer porte, desde que saibam como aproveitar o data que ele oferece. 

As empresas nos últimos estágios da implantação - provavelmente, aquelas que trabalham com Analistas Data e Cientistas Data - já estão obtendo vantagens. Isso porque elas têm os especialistas certos para assumir o controle de suas exportações brutas de data no BigQuery, mostrar criatividade nos insights que podem ser obtidos a partir delas e agregar valor ativando casos de uso avançados de automação de marketing (por exemplo, lançamento de campanha automatizada para um determinado audience, sincronizado com a geração de um determinado evento ou exibição de página resultante do comportamento do usuário da Web ou do aplicativo). 

Para desfrutar de vantagens semelhantes, todos os outros podem fazer uma coisa para se juntar a eles: acelerar a implementação... agora!