新闻/见解

2020 年 1 月 21 日
要成功实施 GA4，企业首先需要与当前的通用分析属性实施双重设置，并相应地提高数字营销团队的技能。Artefact 法国公司的 Senior Data Analyst Cyril Calvet 解释了如何实施。.

早在 2020 年 10 月，谷歌 正式发布 Google Analytics 4 (GA4)，帮助企业了解客户偏好并为他们创造更好的体验。此次发布结束了谷歌应用+网络属性的测试阶段，标志着谷歌加速实施GA4作为通用分析的后续产品的转折点。.

进入 2021 年后，营销人员和分析师将能够利用 GA4 这一新模式更好地完善跨设备洞察力，并通过更多的自动激活策略做出更好的营销决策，而这一切都将在一个专为电子隐私设计的框架内实现。. 

不过，要成功使用 GA4，企业首先需要确定如何正确部署。首先要评估其当前的数字化成熟度。.

部署 GA4 的好处

对于营销人员而言，GA4 利用机器学习，根据购买或收入预测创建 audiences，生成真正参与的用户 audiences（而不是在应用程序和网络逻辑中不再相关的跳出率），并将 audiences 重定向到用户 ID。. 

广告活动归因也是跨平台的，能够创建 audience 并激活它们，无论使用何种设备（移动或网络）。此外，GA4 是一个 data 模型，可以适应电子隐私和法律框架（GDPR、CCPA），并通过关键的预测功能进行增强，以预测未来可预见的退出增加所带来的后果。.

对于分析师而言，GA4 可在单一属性下和相同的底层 data 模式下调和网络和移动数据，并在 Hub Analysis 引擎盖下提供高级分析功能。这大大简化了 GA4 带来的工作和分析（也可通过激活 BigQuery raw data 加以丰富）。.

在使用 BigQuery 激活时，无需 GA360 许可，即可在 targeting 和机器学习中推动无限的分析领域和用例。因此，在网络和移动的不同领域之间确保一致和协调的 data 收集比以往任何时候都更加重要。.

GA4 还具有通过预埋机器学习模块嵌入自动洞察的优势。分析模块比通用分析模块更进一步，可通过轻松比较多个audience细分市场、分析用户使用的路径和路线或构建转换漏斗来确定关键指标。.

三个成熟度

要部署 GA4，公司需要让网络分析师和营销团队都能使用，而不是二选一。但成功部署取决于这些团队的组织成熟度和对 data 的理解程度。. 

用户通常分为三个层次：‘不知情的后来者’、‘警惕的观望者 ’和 ‘成熟、装备精良的竞争者’。 他们的情况以及入职所面临的挑战是这样的：

1.不知情的迟到者

‘穿制服的后来者 ’可能听说过 App + Web 或 GA4，但他们很可能不了解最新变化或新的 Google Analytics 4 模型。这部分人面临的最大风险是部署阶段起步较晚，从而失去竞争优势。.

为帮助这些团队快速加入 GA4，他们应首先创建一个 GA4 属性，以接收现有的网络馈送和应用程序。这将使他们能够根据用户与网络或应用程序的交互来收集他们的 data。然后，跟踪和分析团队将能够使用该工具来预测部署 GA4 将对其网络和应用程序开发产生的技术影响。.

2.警惕的持观望态度者

‘观望者 ’很可能已经开始与他们的网络分析团队一起期待 GA4 的到来，而且大多数人已经激活了到 GA4 的网络馈送。他们也可能已经执行了谷歌推荐的双重设置。不过，虽然他们可能已经就这一主题进行了宣传，但在他们的 2021 年路线图中，GA4 可能并不是优先事项。.

他们的网络分析团队可能只会确保 GA4 的 “最低服务”，并将等待更多信息（如 GA360 许可证下的关键功能），然后才会真正加速或做出结构性决定。.

2021 年，‘犹豫不决者 ’必须加快其 GA4 的实施，挑战其 data 收集策略，验证其是否符合公司的业务策略，并最大限度地利用其提供的功能。团队还可以通过将 data 导出到 data 仓库，开始对其 data 进行归档，例如 BigQuery.

3.成熟、装备精良的竞争者

‘装备精良的竞争对手 ’很可能已经通过 GTM 设置或优化的 GA4 UI 实施了 GA4 属性。这些用户通常会关注谷歌的公告，并很可能会了解 2021 年新增的关键功能。简而言之，他们已经在这个问题上取得了进展，并充分利用了 GA4 相对于通用分析提供的额外分析功能。他们已经准备好从通用分析无缝、轻松地过渡到 GA4。.

对于这些参与者来说，当他们审查了他们的 data 收集策略并在应用程序和网页之间实施了统一的跟踪计划后，他们向 GA4 的过渡就可能完成了。只有到那时，他们才能开始探索 GA4 最先进的功能（如预测指标、与广告生态系统的连接、连接到应用程序和网页的用户 ID、排除与给定参数有关的广告 audience 等）。. 

成熟孕育成功

在现代世界中，data 就是力量，有了 GA4，公司就有机会收获比以往更多的力量。2021 年，GA4 将成为任何规模公司不可或缺的伙伴，只要他们知道如何利用它提供的 data。. 

处于部署后期的公司（可能是那些与 Data 分析师和 Data 科学家合作的公司）已经获得了优势。这是因为他们拥有合适的专家来管理 BigQuery 上的原始 data 输出，在从中获得洞察力方面展现出创造力，并通过激活高级营销自动化用例（例如，针对给定的 audience 自动启动营销活动，与网络或应用程序用户行为产生的给定事件或页面浏览同步）带来价值。. 

为了享受类似的优势，其他人可以做一件事来加入他们的行列：加快部署......现在！