卡诺 CALYM 研究所 用人工智能对抗淋巴瘤

Artefact、微软和卡诺 CALYM 研究所结合各自的专业知识，建立了淋巴瘤 Data 中心，使研究人员能够利用人工智能加速早期诊断和治疗创新。.

Artefact 将 data 和人工智能转化为价值和影响力，不仅服务于客户，也服务于人道主义事业。该系统 Artefact 4 良好 该计划让我们的员工有机会为有意义的项目做出贡献。微软的 分享人工智能 技能赞助计划让员工也能这样做。该计划 卡诺 CALYM 研究所, 国际学术研究联盟 "不断寻求抗击淋巴瘤的新方法。来自这三家机构的成员共同探讨了如何利用人工智能来识别淋巴瘤。 研究的新途径.

淋巴瘤是一种血癌，起病于免疫系统中的抗感染细胞（淋巴细胞）。它是最常见的血癌，也是 第六大常见癌症 全球约有 80 个亚型。由于其 异质性, 由于淋巴瘤难以诊断，因此需要采取不同的治疗策略。.

由于人工智能可以分析和整合海量信息data，CALYM 相信人工智能可以在健康领域研发创新链的各个环节发挥重要作用，从疾病到健康管理，再到医疗保健。 特性 和 诊断 至 药物开发 和 个性化治疗策略。.

对于淋巴瘤 Data Hub 项目，CALYM 已拥有促进人工智能集成的资产：

但也有障碍：

为了改善和促进对大量健康 data 的道德利用，CALYM 要求 Artefact 开发一个环境，允许 合作, data 共享 和最新技术 data 学习 以实时和安全的方式，提高研究合作伙伴关系的数量和质量，促进 淋巴瘤患者的益处.

CALYM 有五个要求。他们的解决方案必须 可追踪, 模块化, 协作性 即使是远程工作、, 敏捷, 最重要的是, 巩.

我们的解决方案是 淋巴瘤 Data 中枢data：一个能够收集、处理和共享 data 的平台，其功能类似于 AI 工厂 原材料，所有可用于研究项目的 data 都集中在一个 单一环境.

这一环境的成功离不开两大重要支柱：

1.Data 治理必须制定 data platform 的管理准则，以确定和维护角色和责任以及应遵循的程序。这包括明确和有管理的 data 监督、符合现行法律的 data 安全、data 监测、data 质量和 data 可访问性。.

2.建筑学data 的安全、质量和保密：必须通过确定理想的 data 收集、处理、储存和共 享基础设施来确保 data 的安全、质量和保密。. 微软的 Azure cloud 解决方案被选中用于部署淋巴瘤 Data 中枢。Azure 是法国首家获得 HDS* 认证的 cloud 提供商，可实现角色的明确定义、多重安全控制、性能优化、可扩展性、可追溯性和 data 组织。.

这个 data 共享和算法开发中心也是 data 的进化目录，可供与我们有共同愿景的合作伙伴开展研究合作。它的使用将加强学术研究和合作研究，从而提高对淋巴瘤的认识、诊断和治疗。.

*Hébergeurs de Données de Santé（卫生 data 托管服务）

在淋巴瘤 Data 中枢推出之前，一项诊断方法 试验 使用 计算机视觉 该项目旨在开发一种深度学习算法，以协助病理学家诊断滤泡性淋巴瘤（该疾病的众多亚型之一）。Artefact 的实验成功地检测出癌症的存在，准确率介于 90% 和 98%.

L了解更多有关 LDH：淋巴瘤 Data 中枢的信息 

还确定了近期的其他八个研究项目，从早期的 疾病检测 至 加强监测 的演变过程。.

人工智能是改善淋巴瘤患者护理的新机遇。随着淋巴瘤 Data 中枢在联盟成员的投入下不断发展壮大，人们将对这种疾病有更深入的了解，从而为治疗淋巴瘤开辟新的途径。 开发治疗方法和药物 探索；诊断将变得更快、更准确，从而提高病人的舒适度；治疗反应将被更好地预测，从而实现 更加个性化的治疗策略.