Artefact, Microsoft et l'Institut Carnot CALYM ont combiné leur expertise pour construire un Hub Lymphome Data permettant aux chercheurs d'exploiter l'IA pour accélérer le diagnostic précoce et l'innovation thérapeutique.
Un partenariat technologique pour améliorer le diagnostic et le traitement des lymphomes
Artefact transforme data et l'IA en valeur et en impact non seulement pour les clients, mais aussi pour les causes humanitaires. Les Artefact 4 Bon donne à nos employés la possibilité de contribuer à des projets significatifs. Le programme Partager l'IA Le programme de mécénat de compétences permet aux employés de faire de même. Le programme Institut Carnot CALYM, un consortium international de recherche universitaire, est constamment à la recherche de nouveaux moyens de lutter contre le lymphome. Des membres des trois organisations se sont réunis pour voir comment l'IA pouvait être utilisée pour identifier les cellules cancéreuses. de nouvelles pistes de recherche.
Contexte et défis : ce qu'est le lymphome et comment l'IA peut aider
Le lymphome est un cancer du sang qui se développe dans les cellules du système immunitaire qui luttent contre les infections (lymphocytes). Il s'agit du cancer du sang le plus fréquent et du 6ème cancer le plus fréquent dans le monde, avec quelque 80 sous-types. En raison de leur hétérogénéité, Le diagnostic des lymphomes est difficile et les stratégies thérapeutiques sont différentes.
Parce que l'IA peut analyser et intégrer des quantités massives de data, CALYM estime qu'elle peut jouer un rôle majeur tout au long de la chaîne d'innovation en R&D dans le domaine de la santé, depuis la maladie jusqu'aux soins de santé. caractérisation et diagnostic à développement de médicaments et des stratégies thérapeutiques personnalisées.
Pour le projet Lymphoma Data Hub, CALYM disposait déjà d'atouts pour faciliter l'intégration de l'IA :
Mais il y avait aussi des obstacles :
Delphine SONDAZ, Chef de projet, Institut Carnot CALYM
Solution : développement d'un centre de collaboration pour le lymphome Data
Afin d'améliorer et de faciliter l'exploitation éthique de quantités massives de data, CALYM a demandé à Artefact de développer un environnement permettant de collaboration, data partage et l'état de l'art data apprentissage en temps réel et de manière sécurisée, afin d'augmenter le nombre et la qualité des partenariats de recherche pour l'Union européenne. bénéfice des patients atteints de lymphome.
CALYM avait cinq exigences. Leur solution devait être traçable, modulaire, collaboratif même pour le travail à distance, agile, et surtout, sécurisé.
Notre solution était une Lymphome Data HubLe site web de la Commission européenne est une plateforme permettant la collecte, le traitement et le partage de data, fonctionnant comme un site web de la Commission européenne, qui peut être consulté sur le site web de la Commission européenne. IA Usine avec des matières premières, où tous les data disponibles pour les projets de recherche sont concentrés dans un centre de recherche. environnement unique.
Le succès de cet environnement est assuré par deux piliers essentiels :
1. Data gouvernanceLes lignes directrices de gouvernance pour le data platform doivent être créées afin de définir et de maintenir les rôles et les responsabilités ainsi que les processus à suivre. Il s'agit notamment d'une supervision data claire et bien gérée, d'une sécurité data conforme à la législation en vigueur, d'un suivi data, d'une qualité data et d'une accessibilité data.
2. L'architectureLa sécurité, la qualité et la confidentialité de data doivent être assurées en définissant l'infrastructure idéale pour la collecte, le traitement, le stockage et le partage de data. Azure de Microsoft La solution cloud a été retenue pour le déploiement du Hub Data Lymphome. Azure est le premier fournisseur cloud certifié HDS* en France, et permet une définition claire des rôles, des contrôles de sécurité multiples, l'optimisation des performances, l'évolutivité, la traçabilité et l'organisation data.
Ce centre de partage de data et de développement d'algorithmes est également un catalogue évolutif de data disponible pour des collaborations de recherche avec des partenaires qui partagent notre vision. Son utilisation renforcera la recherche universitaire et partenariale afin d'améliorer la compréhension, le diagnostic et le traitement du lymphome.
*Hébergeurs de Données de Santé (hébergement data)
Résultats : Améliorations mesurables de la précision de la détection du cancer
Avant le lancement du concentrateur Lymphome Data, un diagnostic pilote a été réalisée en utilisant vision par ordinateur afin de développer un algorithme d'apprentissage profond pour aider les pathologistes à diagnostiquer le lymphome folliculaire, l'un des nombreux sous-types de la maladie. L'expérience de Artefact a permis de détecter la présence d'un cancer avec une précision de l'ordre de 1 à 5 %. 90% et 98%.
Huit autres projets de recherche pour un avenir proche ont également été identifiés, allant des projets antérieurs aux projets en cours. détection des maladies à un suivi renforcé de son évolution en réponse aux soins médicaux.
L'intelligence artificielle représente une nouvelle opportunité d'améliorer les soins aux patients atteints de lymphome. Au fur et à mesure que le Lymphoma Data Hub évoluera et se développera grâce aux contributions des membres du consortium, la maladie sera mieux comprise, ce qui ouvrira de nouvelles voies pour la recherche sur le lymphome. le développement de traitements et de médicaments Le diagnostic sera plus rapide et plus précis, ce qui améliorera le confort du patient, et les réactions au traitement seront mieux anticipées, ce qui conduira à une amélioration de la qualité de vie des patients. des stratégies thérapeutiques plus personnalisées.
Emmanuel Gomez, Directeur R&D, Institut Carnot CALYM
