Como as marcas podem gerar valor por meio do artificial intelligence? Elina Ashkinazi-Ildis - Diretora do Carrefour-Google Data Lab e Mathieu Ricou - Gerente de Operações para Ile-de-France no Carrefour, compartilham as lições aprendidas com o Carrefour-Google Lab em parceria com o Artefact.

Assista aqui a conferência do hubday data

Desafio do Laboratório Data do Carrefour Google: IA como estratégia corporativa

A IA oferece oportunidades incríveis no setor de varejo. O varejista global Carrefour está passando por uma transformação digital e fez uma parceria com o Google e a Artefact para aproveitar o poder da IA e capturar valor em vários departamentos: sortimento, preços, cadeia de suprimentos, operações de loja, comércio eletrônico e marketing.

“Nosso objetivo é criar soluções de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para atender melhor nossos clientes e funcionários”
Elina Ashkinazi-Ildis - Diretora, Laboratório Data do Carrefour-Google

A ambição do Carrefour é examinar seu vasto acervo de data (4 bilhões de transações anuais, 1 milhão de visitas diárias a plataformas digitais) para identificar problemas não resolvidos, definir casos de uso, dimensionar soluções de IA, disseminar a adoção de IA na empresa e realizar treinamento e capacitação.

“Estamos realmente tentando injetar inovação, agilidade e colaboração extra”
Amélie Oudéa-Castéra - Diretora de Comércio Eletrônico, Data e Digital, Carrefour

O Carrefour optou por estabelecer uma centro multidisciplinar de especialistas internos e externos do data.

Solução: AI Factory by Artefact, uma estrutura robusta que transforma a tecnologia de IA em projetos valiosos de IA e em sólidas vantagens competitivas

A Artefact desenvolveu um modelo operacional por meio de uma metodologia ágil composta de várias etapas: Estrutura, descoberta, modelo mínimo viável (MVM), protótipo, escala e otimização.

“O segredo é selecionar cuidadosamente os casos de uso certos que trazem valor para a empresa.”
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact

O Carrefour selecionou um líder de IA dedicado e trabalhou com seus parceiros Google e Artefact para estabelecer diretrizes. A Artefact também reuniu Equipes de recursos, cada um trabalhando em um único indicador-chave de desempenho. Eles são formados por um proprietário de negócios, um proprietário de produto de IA, um engenheiro data e um cientista data.

“Quando um desafio é enorme, nossa ambição é dividi-lo em vários subproblemas que resolveremos um após o outro”

Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact

Os casos de uso foram desenvolvidos em vários departamentos, como otimização de sortimento, preços dinâmicos, promoções relevantes, previsão de vendas, gerenciamento de estoque, prevenção de falta de estoque, otimização de fraudes, personalização de marketing, redução de churn e recomendação de produtos por algoritmo.

“Nossa regra é o KPI de ouro: definir um objetivo numerado que seja muito concreto. Por exemplo, em relação à cadeia de suprimentos, nosso KPI é a precisão da previsão.”
Fabrice Henry - Managing Partner, Data e Consultoria, Artefact

Contar com uma abordagem gradual para ganhar velocidade e escala e, ao mesmo tempo, permitir a inovação é fundamental para transformar a experimentação em inovação.

Resultados: tomada de decisões data-driven e desbloqueio de valor em escala

Experimentos iniciais do Artefact provaram ser bem-sucedidos e estão sendo ampliados na organização e implementado em diferentes categorias de produtos, formatos de lojas e países.

O Carrefour desenvolveu uma ferramenta de recomendação de sortimento que ajudou a rede a oferecer suporte a uma seleção mais personalizada no nível da loja, dando aos diretores da loja a autonomia para influenciar as necessidades de estoque.

Algumas lojas viram até 40% receita adicional em alguns itens individuais.

“O Carrefour precisava garantir que tivesse os produtos certos, na frente dos compradores certos, no local certo da loja”
Stephane Spinella - Diretor de Varejo, Google Cloud

Os modelos criados para otimizar as operações com precisão em toda a cadeia de suprimentos foram capazes de detectar rupturas de estoque em apenas uma hora, quando antes levavam dois dias, e de prever com precisão o volume de vendas de retirada na calçada em até meia hora, permitindo que os gerentes de loja equipassem suas equipes de operações de acordo.

“Estamos redefinindo as formas de fazer compras, desenvolvendo uma proposta de valor verdadeiramente omnicanal para nossos clientes... Em todo o continente, há criação de valor em nosso negócio principal”.”

Amélie Oudéa-Castéra - Diretora de comércio eletrônico, Data e Digital, Carrefour

As fábricas de IA são uma combinação de indivíduos, métodos e tecnologias talentosos a serviço de marcas que buscam eficiências operacionais escalonáveis e sucessos comerciais.