Como as marcas podem gerar valor por meio do artificial intelligence? Elina Ashkinazi-Ildis - Diretora do Carrefour-Google Data Lab e Mathieu Ricou - Gerente de Operações para Ile-de-France no Carrefour, compartilham as lições aprendidas com o Carrefour-Google Lab em parceria com Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge: AI como uma estratégia corporativa
AI oferece oportunidades incríveis no espaço do varejo. O varejista global Carrefour está passando por uma transformação digital e fez uma parceria com o Google e osite Artefact para aproveitar o poder do AI e capturar valor em vários departamentos: sortimento, preços, cadeia de suprimentos, operações de loja, comércio eletrônico e marketing.
A ambição do Carrefour é examinar seu vasto acervo de data (4 bilhões de transações anuais, 1 milhão de visitas diárias a plataformas digitais) para identificar problemas não resolvidos, definir casos de uso, dimensionar soluções AI , disseminar a adoção de AI dentro da empresa e realizar treinamento e capacitação.
O Carrefour optou por criar um centro multidisciplinar de especialistas internos e externos no site data .
Solução: AI Factory by Artefact, uma estrutura robusta que transforma a tecnologia AI em valiosos projetos AI e sólidas vantagens competitivas
Artefact elaborou um modelo operacional através de uma metodologia ágil composta de várias etapas: Estrutura, Descoberta, Modelo MVM (Minimum Viable Model), Protótipo, Escala e Otimização.
O Carrefour selecionou um líder dedicado ao AI e trabalhou com seus parceiros Google e Artefact para estabelecer diretrizes. O Artefact também montou equipes de recursos, cada uma trabalhando em um único indicador-chave de desempenho. Elas são formadas por um proprietário da empresa, um proprietário do produto AI , um engenheiro data e um cientista data .
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Foram desenvolvidos casos de uso em vários departamentos, tais como otimização de sortimento, preços dinâmicos, promoções relevantes, previsão de vendas, gestão de estoque, prevenção de estoques fora de estoque, otimização de fraudes, personalização de marketing, redução de rotatividade e recomendação de produtos com algoritmos.
Confiar em uma abordagem gradual para ganhar velocidade e escala, enquanto permite a inovação, é fundamental para transformar a experimentação em inovação.
Resultados: tomada de decisões data e desbloqueio de valor em escala
ArtefactOs experimentos iniciais da empresa provaram ser bem-sucedidos e estão sendo escalonados através da organização e implantados em diferentes categorias de produtos, formatos de lojas e países.
O Carrefour desenvolveu uma ferramenta de recomendação de sortimento que ajudou a cadeia a apoiar uma seleção mais personalizada no nível da loja, dando aos diretores da loja a autonomia para influenciar as necessidades de estoque.
Algumas lojas viram até 40% de receita adicional em alguns itens individuais.
Os modelos feitos para otimizar as operações com precisão em toda a cadeia de abastecimento foram capazes de detectar rupturas de estoque em apenas uma hora quando costumava levar dois dias e prever com precisão o volume de vendas de coleta em meia hora e permitir que os gerentes de loja equipassem suas equipes de operações de acordo.
Amélie Oudéa-Castéra - Diretora de comércio eletrônico, Data e digital, Carrefour
AI As fábricas são uma combinação de indivíduos, métodos e tecnologias talentosos a serviço de marcas que buscam eficiências operacionais escalonáveis e sucessos comerciais.

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