Comment les marques peuvent-elles créer de la valeur grâce à artificial intelligence ? Elina Ashkinazi-Ildis - Directrice du Carrefour-Google Data Lab et Mathieu Ricou - Directeur des opérations pour l'Ile-de-France chez Carrefour, partagent les leçons tirées du Carrefour-Google Lab en partenariat avec Artefact.
Carrefour Google Data Lab Challenge : L'IA comme stratégie d'entreprise
L'IA offre des opportunités incroyables dans le secteur du commerce de détail. Le distributeur mondial Carrefour est en pleine transformation numérique et s'est associé à Google et Artefact pour tirer parti de la puissance de l'IA et créer de la valeur dans plusieurs départements : assortiment, tarification, chaîne d'approvisionnement, exploitation des magasins, commerce électronique et marketing.
L'ambition de Carrefour est de passer au crible son vaste trésor de data (4 milliards de transactions annuelles, 1 million de visites quotidiennes sur les plateformes numériques) pour identifier les problèmes non résolus, définir des cas d'utilisation, mettre à l'échelle les solutions d'IA, répandre l'adoption de l'IA au sein de l'entreprise et mener des actions de formation et d'amélioration des compétences.
Carrefour a choisi de mettre en place un pôle pluridisciplinaire d'experts internes et externes data.
Solution : AI Factory de Artefact, un cadre robuste qui transforme la technologie de l'IA en projets d'IA valables et en avantages concurrentiels solides.
Artefact a conçu un modèle opérationnel grâce à une méthodologie agile composée de plusieurs étapes : Structure, découverte, modèle minimum viable (MVM), prototype, échelle et optimisation.
Carrefour a sélectionné un responsable dédié à l'IA et a travaillé avec ses partenaires Google et Artefact pour établir des lignes directrices. Artefact a également rassemblé Équipes d'experts, Chacun d'entre eux travaille sur un indicateur de performance unique. Ils sont composés d'un propriétaire d'entreprise, d'un propriétaire de produit d'IA, d'un ingénieur data et d'un scientifique data.
Vincent Luciani - Co-CEO, Artefact
Des cas d'utilisation ont été développés dans plusieurs départements, tels que l'optimisation de l'assortiment, la tarification dynamique, les promotions pertinentes, la prédiction des ventes, la gestion des stocks, la prévention des ruptures de stock, l'optimisation de la fraude, la personnalisation du marketing, la réduction du taux de désabonnement et la recommandation de produits par algorithme.
Pour transformer l'expérimentation en innovation, il est essentiel de s'appuyer sur une approche progressive pour gagner en rapidité et en ampleur tout en favorisant l'innovation.
Résultats : prendre des décisions data-driven et libérer de la valeur à grande échelle
Les premières expériences de Artefact ont été couronnées de succès et sont en train d'être étendues à l'ensemble de l'organisation et déployés dans différentes catégories de produits, formats de magasins et pays.
Carrefour a mis au point un outil de recommandation d'assortiment qui a aidé la chaîne à proposer une sélection plus personnalisée au niveau du magasin, en donnant aux directeurs de magasin l'autonomie nécessaire pour influer sur les besoins en stocks.
Certains magasins ont vu jusqu'à 40% recettes supplémentaires sur certains articles.
Les modèles élaborés pour optimiser les opérations avec précision tout au long de la chaîne d'approvisionnement ont permis de détecter les ruptures de stock en une heure seulement, alors qu'il fallait auparavant deux jours, et de prévoir avec précision le volume des ventes à la sauvette à la demi-heure près, ce qui a permis aux directeurs de magasins de doter leurs équipes d'opérations en conséquence.
Amélie Oudéa-Castéra - Responsable du commerce électronique, Data et numérique, Carrefour
Les usines d'IA sont une combinaison d'individus talentueux, de méthodes et de technologies au service des marques à la recherche d'efficacités opérationnelles évolutives et de succès commerciaux.
