Os cientistas, engenheiros e consultores da Artefact trabalharam com a equipe de transformação da Reckitt para implementar uma solução poderosa e escalável que permitirá à Reckitt fazer uso inteligente da data para aumentar a eficácia das vendas a partir de suas atividades de marketing digital. Chamada de Audience Engine, a plataforma agora é usada todos os dias pelas equipes da Reckitt em todo o mundo.
DESAFIO
Transforme-se em uma empresa que prioriza o digital e use o data de forma eficaz para aumentar as vendas
A Reckitt é uma empresa multinacional de bens de consumo embalados (CPG), com escritórios em todo o mundo. Seu objetivo é criar um mundo mais limpo e saudável, e seus produtos incluem os favoritos dos consumidores domésticos, como Dettol, Durex, Harpic, Lysol, Nurofen e Vanish.
Como muitas empresas hoje em dia, a Reckitt reconheceu que dependia de métodos tradicionais para entender seus clientes - painéis de consumidores que forneciam audience insight com base em pesquisas, conhecimento da marca, dados demográficos, estatísticas de consumo e de mercado; os compradores eram alcançados predominantemente por meio de publicidade na TV.
A missão da Reckitt era transformar-se em uma empresa que priorizasse o data, uma medida que lhe permitiria explorar o valor de seu próprio data para fortalecer a compreensão de seus consumidores e, a partir daí, tornar sua publicidade digital mais eficaz para aumentar as vendas.
SOLUÇÃO
O Audience Engine do Artefact: modelos de aprendizado de máquina e IA transformam o data em insights acionáveis
O Artefact Audience Engine adota uma abordagem escalonável e orientada por artificial intelligence (IA) para o first-party data.
A análise da jornada do usuário (em seus sites) fornece à Reckitt informações sobre as intenções do usuário e sua propensão a comprar. Os modelos de aprendizado de máquina personalizados do Artefact usam esse data para criar audiences hiperdirecionados para campanhas de marketing digital. Esses audiences são criados e enviados diretamente para uma plataforma do lado da demanda (DSP) de sua escolha por meio de conexões API e são usados como segmentos de sementes para Modelos similares de DSP para encontrar escala. O Audience Engine permite que as marcas respondam às suas perguntas comerciais específicas, entendam melhor seus clientes e os direcionem de acordo com suas necessidades.
Um dos poucos parceiros do Google a ser certificado no Google Cloud Platform (GCP) e no Google Marketing Platform (GMP), A Artefact usou as duas plataformas para criar o Reckitt Audience Engine.
O Audience Engine ajuda os profissionais de marketing das marcas da Reckitt a oferecer campanhas mais eficazes para atingir os principais consumidores. Mas os benefícios também se estendem a toda a empresa: a equipe de mídia pode criar campanhas de mídia mais eficientes; os estrategistas de comunicação podem entender melhor o desempenho do audience e usá-lo para priorizar futuros objetivos e atividades comerciais; enquanto a equipe de CRM pode criar programas e conteúdos mais sólidos.
IMPLEMENTAÇÃO
Equipes multidisciplinares implementam e dimensionam o Audience Engine nos negócios globais da Reckitt
O Artefact trabalhou com o escritório de transformação da Reckitt para implantar o Audience Engine em nível global. Os cientistas da Data desenvolveram o produto em termos de recursos e algoritmos; os consultores o implementaram em todos os mercados e marcas; e os engenheiros da data trabalharam para industrializar a ferramenta, criando uma plataforma para que qualquer pessoa da Reckitt pudesse executar o Audience Engine para qualquer marca automaticamente. Isso ocorreu em quatro fluxos, com uma metodologia robusta de gerenciamento de projetos implementada pela Artefact para entregar um programa dessa escala:
RESULTADOS
As campanhas de teste e aprendizado mostram um aumento médio de 21% no ROI dos gastos com mídia
A Reckitt tem grandes ambições para seu Audience Engine, querendo garantir que ele seja usado em todas as principais marcas e mercados. Para isso, adotou uma abordagem metódica, primeiro criando centros digitais de excelência em regiões específicas para cobrir os principais mercados e, em seguida, usando equipes ágeis para impulsionar o desenvolvimento e a inovação.
No México, a marca de saúde sexual Sico acreditava que seus principais consumidores eram jovens do sexo masculino. No entanto, o Audience Engine desmentiu essa ideia antiga e mostrou que as jovens eram igualmente importantes e que a mensagem para os consumidores não deveria se alinhar apenas aos interesses masculinos. O Audience Engine também revelou um novo insight ainda mais empolgante: descobriu que, para aqueles que concentravam seu tempo em artigos relacionados a sexo seguro e prevenção de DSTs no site, o audience principal era predominantemente de mulheres jovens. Isso levou à constatação de que, no México, havia um apetite para que os jovens women entendessem como a Sico os ajudaria com práticas de sexo seguro e que era necessário um esforço intencional para atingir os jovens women de forma diferente.
O segundo exemplo é nos Estados Unidos, onde o planejamento e a compra de mídia se baseiam nos segmentos de compra pré-determinados da Oracle Data Platform, que analisam os produtos ou categorias de produtos específicos que as pessoas compram. Mas os testes mostraram que a modelagem do data bruto usando os algoritmos de aprendizado de máquina do Audience Engine poderia aumentar o ROI dos gastos com mídia em 30%. Ao assumir o controle do modelo a ser usado em um determinado conjunto de data para direcionar um objetivo específico, o Audience Engine demonstrou ser significativamente mais eficaz no impacto sobre o ROI e, ao mesmo tempo, promover maior eficiência na compra de mídia. Ao reduzir o custo de mídia em 20% nesse teste e aprendizado, conseguimos alcançar pessoas mais relevantes e com maior probabilidade de impactar nossas vendas - o Audience Engine faz com que o orçamento de mídia funcione de forma mais inteligente e mais difícil.
O objetivo do Audience Engine é permitir que a Reckitt use o data de forma altamente sofisticada para ser mais eficaz do que o targeting digital convencional. As campanhas de teste e aprendizado criadas para provar o valor do Audience Engine solidificaram a credibilidade do produto e inspiraram confiança para impulsionar a adoção em benefício da Reckitt. Campanhas de teste e aprendizado como essas inspiraram confiança ao mostrar que o Audience Engine é altamente confiável; tendo quantificado os benefícios, a Reckitt poderia então começar a impulsionar a adoção para que ele fosse usado no maior número possível de campanhas.
PLANOS PARA O FUTURO
Usar o Audience Engine para continuar a evoluir como uma empresa digital e liderada pelo data
O objetivo da Reckitt é que o Audience Engine continue a fornecer valor incremental, tornando seus negócios mais eficazes e eficientes; isso fará com que ele ofereça suporte a marcas grandes e pequenas em todos os seus mercados, permitindo que elas obtenham uma compreensão profunda de quem são seus clientes. Com o desenvolvimento da tecnologia, a empresa buscará novas maneiras de aproveitar o data, adaptando o Audience Engine à medida que a empresa se torna mais digital e liderada pelo data.

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