A edição deste mês do Data & AI Digest explora a dinâmica em constante evolução entre os ecossistemas de IA ocidentais e chineses, a partir de diferenças estruturais e impactos estratégicos nos desafios operacionais. Victor Coimbra, sócio e diretor de tecnologia (CTO) para as Américas, descreve o Liderança dos EUA em modelos de fronteira, enquanto nossa equipe de liderança em Xangai oferece análises aprofundadas do ecossistema de IA da China, comparando sua trajetória com a dos laboratórios de ponta em IA do Ocidente e dos líderes tecnológicos do GAFAM.
Por meio da forte presença local da Artefact na China, oferecemos aos nossos clientes um vantagem competitiva diferenciada. Ao conectar de forma integrada a estratégia em nível macro à execução no terreno, oferecemos insights práticos e adaptados ao mercado que as empresas de consultoria tradicionais não conseguem igualar.
Europa, China, EUA: Três corridas diferentes em IA na mesma pista
Para avaliar a IA global, é necessário compreender que as regiões competem em níveis distintos:
- Os EUA lideram no campo dos modelos de fronteira;
- A China lidera a implantação de robôs industriais, com mais de 50% de instalações em todo o mundo;
- A Europa detém o controle sobre as máquinas essenciais para a fabricação de chips e a automação industrial.
Como as diferenças de desempenho entre os modelos líderes estão diminuindo, os modelos devem ser tratados como bens alugados, e não como ativos imobilizados. Em vez de se vincularem a um único fornecedor de IA, as empresas devem manter flexibilidade em relação a vários fornecedores ao mesmo tempo em que organizam de forma agressiva sua estrutura organizacional proprietária data. Em última análise, a inteligência é alugada, mas o conhecimento empresarial acumula valor.
Victor Coimbra, sócio e diretor de tecnologia (CTO) para as Américas da Artefact, aconselha as empresas a “Contrate os serviços de inteligência e recuse-se a estabelecer uma parceria duradoura com o fornecedor.”
IA na China: uma perspectiva de Xangai e por que as empresas ocidentais devem prestar atenção
O desenvolvimento da IA na China trata os modelos como bens de baixo custo, em vez de produtos de luxo, lançando modelos de peso aberto e gerando intensa concorrência em termos de eficiência de inferência.
Estabelecendo paralelos com a obra de Clayton Christensen, “A revolução das ”mini-usinas” na indústria siderúrgica, a China está começando no segmento de margens baixas (“vergalhões” ou produtos de baixo custo) e avançando incansavelmente para o segmento de alto valor agregado, enquanto As potências ocidentais estabelecidas correm o risco de recuar até que “não haja mais para onde recuar”. Com grande disponibilidade de talentos nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) e energia a baixo custo, a China prioriza a rápida adoção por parte das empresas.
Xavier Mussard, sócio da Artefact China, exorta as empresas ocidentais a “Mantenha o controle sobre suas escolhas em matéria de IA, mantenha o controle sobre o sistema e mantenha o controle sobre seu conhecimento empresarial, contexto, data e processos.”
A vantagem da China em IA: a economia dos tokens
A competição no campo da IA está se voltando para a economia de tokens, uma vez que As cargas de trabalho do Agentic utilizam de 10 a 50 vezes mais tokens do que o chat tradicional. Como os tokens representam “eletricidade cristalizada”, os enormes investimentos da China em energia renovável e a estratégia “East Data, West Computing” conferem ao país uma vantagem de custo distinta na inferência de IA.
Os modelos de peso aberto transformam a IA de base em um produto de uso generalizado, transferindo o valor estratégico para o armazenamento em cache de respostas, o roteamento multimodelo e a orquestração de agentes. As empresas devem tratar o consumo de IA como uma disciplina de FinOps, adaptando os modelos a tarefas específicas.
Phil Zhang, vice-presidente de Ciência da Data na Artefact China, afirma: “O principal eixo de competitividade da IA mudou de ‘Qual modelo é o mais inteligente?’ para ‘Quem consegue gerar e fornecer tokens de alta qualidade ao menor custo?’”
Transformação da IA na China: devagar e sempre se ganha a corrida
Impulsionadas pelo medo de ficar para trás, muitas organizações adotam precipitadamente ferramentas de IA ou comparam-se aos concorrentes sem estabelecer um objetivo interno claro. A transformação sustentável em IA requer uma abordagem baseada nos princípios fundamentais, centrada na criação de valor essencial e nas questões fundamentais dos negócios antes da implantação da tecnologia.
A automação padrão lida com tarefas rotineiras, mas os agentes de IA se destacam na avaliação contextual escalável. As empresas maximizam o ROI de longo prazo ao organizar o conhecimento empresarial, esclarecer as necessidades de decisão e treinar a equipe na colaboração entre humanos e IA, em vez de se precipitarem em implantações impulsionadas por modismos.
Mike Zhu, sócio da Artefact China, adverte: “Assim como uma injeção de adrenalina, o medo pode levar a ações precipitadas, mas não é capaz de sustentar uma longa jornada.”
Por que a GEO na China é diferente do Ocidente
A Otimização de Mecanismos de Busca Generativa (GEO) na China difere fundamentalmente das abordagens ocidentais devido a um ecossistema dominado por “superaplicativos” como o WeChat e o Xiaohongshu. Em vez do rastreamento da web aberta, a China conta com um modelo de ciclo fechado, no qual a descoberta ocorre por meio de assistentes de IA integrados aos aplicativos.
O sucesso exige que se priorize o EEAT (Experiência, Conhecimento Especializado, Autoridade e Confiabilidade), conteúdo nativo da plataforma e conformidade regulatória. As marcas multinacionais devem elaborar uma estratégia dedicada e localizada, em vez de simplesmente traduzir os programas ocidentais de SEO/GEO.
Como Mike Reyes, diretor comercial da Artefact China, observa: “Enquanto o Ocidente adota um modelo aberto centrado na internet… o GEO da China adota um modelo mais fechado, centrado no ecossistema…”
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