本月刊的《Data 与 AI 简报》探讨了西方与中国人工智能生态系统之间不断演变的动态关系，从 结构性差异及其对运营挑战的战略影响. 维克多·科英布拉（Victor Coimbra），合伙人兼美洲区首席技术官，概述了 美国在前沿模型领域的领先地位, ，而我们的上海领导团队则提供 对中国人工智能生态系统的深入分析, ，将其发展轨迹与西方的人工智能前沿实验室以及GAFAM科技巨头进行了对比。.
依托Artefact在中国深厚的本地业务根基，我们为客户提供 独特的竞争优势. 通过将宏观层面的战略与一线执行无缝衔接，我们提供 切合实际、符合市场需求的前瞻性见解 这是传统咨询公司无法比拟的。.
欧洲、中国、美国：同一赛道上的三场不同的人工智能竞赛
要评估全球人工智能的发展状况，必须认识到各地区是在不同的层面上展开竞争的：
- 美国在前沿模型领域处于领先地位；;
- 中国在工业机器人部署方面占据主导地位，全球安装量超过50%；;
- 欧洲在关键芯片制造设备和工业自动化领域占据主导地位。.
由于领先模型之间的性能差距正在缩小，, 应将模型视为租赁商品，而非锁定的资产. 企业不应仅依赖单一的人工智能供应商，而应保持 多供应商灵活性 同时，他们正积极构建其专有的data组织架构。归根结底，情报是需要付费获取的，但商业知识的价值会随着时间推移而不断积累。.
维克托-科英布拉, ，Artefact美洲区合伙人兼首席技术官，建议企业 “租用智能服务，但拒绝与供应商结盟。”
中国的人工智能：上海视角，以及西方企业为何应予以关注
中国的人工智能发展将模型视为低成本商品而非奢侈品，发布了开放权重模型，并 引发激烈竞争 在推理效率方面。.
以此类比克莱顿·克里斯坦森的 “钢铁行业中的”微型钢厂”冲击, ，中国正从低利润率领域（“螺纹钢”或廉价推论）起步，并持续向高端市场进军，而 西方现任当局者面临不断退让的风险，直到“无路可退”为止”. 中国拥有丰富的STEM人才和廉价能源，因此将企业快速采用新技术作为优先事项。.
泽维尔-穆萨德, ，Artefact中国公司的合伙人，敦促西方企业 “掌握人工智能的选择权，掌控主导权，并掌握您的业务知识、背景、data以及业务流程。”
中国在人工智能领域的优势：代币经济学
人工智能领域的竞争正转向代币经济学，因为 agentic 工作负载使用的代币数量是传统聊天应用的 10 到 50 倍. 由于代币代表着“凝结的电力”，中国在可再生能源领域的大规模投资以及“东Data、西计算”战略，使其在人工智能推理领域具备显著的成本优势。.
开放权重模型使基础AI变得普遍化，从而将战略价值转移到提示缓存、多模型路由和智能体协调上。企业必须将AI使用视为一项FinOps实践，并根据具体任务对模型进行定制。.
Artefact中国公司Data科学副总裁张菲表示： “人工智能的主要竞争焦点已从‘哪个模型最智能？’转变为‘谁能以最低成本生成并交付高质量的代币？’”
中国的人工智能转型：稳扎稳打，方能赢得胜利
出于对落后的担忧，许多组织在未确立明确的内部目标的情况下，便仓促采用人工智能工具或与竞争对手进行对比。可持续的人工智能转型需要 以核心价值创造和基础性商业问题为重点的第一性原理思维 在技术部署之前。.
标准自动化可处理常规任务，但人工智能代理在可扩展的情境判断方面表现尤为出色。企业应通过整理业务知识、明确决策需求，并培训员工掌握人机协作技能，从而实现长期投资回报率的最大化，而不是盲目跟风、仓促部署。.
迈克-朱, ，Artefact中国公司的合伙人警告称： “恐惧就像一剂肾上腺素，虽然能促使人仓促行动，却无法支撑漫长的旅程。”
为什么中国与西方的GEO有所不同
由于中国由微信和小红书等“超级应用”主导的生态系统，中国的生成式引擎优化（GEO）与西方的做法有着根本性的不同。中国不再依赖开放网络爬虫，而是采用闭环模式，内容发现主要在应用内的AI助手中进行。.
要取得成功，必须优先考虑EEAT（经验、专业知识、权威性和可信度）, 、平台原生内容以及合规要求。跨国品牌必须制定专门的本地化策略，而不是简单地将西方的SEO/GEO项目进行翻译。.
由于 迈克·雷耶斯, ，Artefact中国业务总监指出： “虽然西方奉行以开放的网络为中心的模式……但中国的GEO则更多地采用以闭环、生态系统为中心的模式……”
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