El resumen «Data & AI Digest» de este mes analiza la dinámica cambiante entre los ecosistemas de IA occidentales y chinos, desde diferencias estructurales e implicaciones estratégicas para los retos operativos. Victor Coimbra, socio y director técnico para América, expone las El liderazgo de EE. UU. en modelos de vanguardia, mientras que nuestro equipo directivo de Shanghái se encarga de análisis en profundidad del ecosistema de la inteligencia artificial en China, comparando su trayectoria con la de los laboratorios de vanguardia en IA occidentales y los líderes tecnológicos de GAFAM.
Gracias a la sólida presencia local de Artefact en China, ofrecemos a nuestros clientes un ventaja competitiva clara. Al vincular a la perfección la estrategia a gran escala con la ejecución sobre el terreno, ofrecemos información práctica y adaptada al mercado que las empresas de consultoría tradicionales no pueden igualar.
Europa, China y EE. UU.: tres carreras diferentes en materia de inteligencia artificial en la misma pista
Para evaluar la IA a escala mundial, es necesario comprender que las regiones compiten en distintos niveles:
- Estados Unidos es líder en modelos de frontera;
- China lidera la implantación de robots industriales, con más de 50% de instalaciones a nivel mundial;
- Europa controla la maquinaria esencial para la fabricación de chips y la automatización industrial.
Dado que las diferencias de rendimiento entre los modelos líderes se están reduciendo, Los modelos deben considerarse bienes alquilados y no activos inmovilizados.. En lugar de vincularse en exclusiva a un único proveedor de IA, las empresas deben mantener flexibilidad en la elección de múltiples proveedores mientras organizan de forma enérgica su estructura organizativa propia data. En última instancia, la inteligencia se contrata, pero el conocimiento empresarial se revaloriza con el tiempo.
Víctor Coimbra, socio y director técnico para América de Artefact, aconseja a las empresas que “Contrate los servicios de inteligencia, pero no se comprometa con el proveedor”.”
La IA en China: una perspectiva desde Shanghái y por qué las empresas occidentales deberían prestarle atención
El desarrollo de la IA en China considera los modelos como productos básicos de bajo coste, en lugar de productos de lujo, y publica modelos de peso abierto y que genera una intensa competencia en cuanto a la eficiencia de la inferencia.
Estableciendo paralelismos con la teoría de Clayton Christensen sobre “La disrupción provocada por las ”mini-acerías» en el sector siderúrgico, China está empezando por el segmento de bajos márgenes (“barras de refuerzo” o productos de baja calidad) y avanzando sin descanso hacia el segmento de gama alta, mientras que Las potencias occidentales establecidas corren el riesgo de seguir retrocediendo hasta que “ya no les quede ningún lugar al que retirarse”. Gracias a su gran talento en el ámbito de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) y a su energía a bajo coste, China da prioridad a la rápida adopción de estas tecnologías por parte de las empresas.
Xavier Mussard, socio de Artefact China, insta a las empresas occidentales a que “Mantenga el control sobre sus decisiones en materia de IA, mantenga el control sobre el sistema, y mantenga el control sobre sus conocimientos empresariales, el contexto, data y los procesos”.”
La ventaja de China en materia de IA: la economía de los tokens
La competencia en el ámbito de la inteligencia artificial se está desplazando hacia la economía de los tokens, ya que Las cargas de trabajo de Agentic utilizan entre 10 y 50 veces más tokens que el chat tradicional. Dado que los tokens representan “electricidad cristalizada”, las ingentes inversiones de China en energías renovables y su estrategia “East Data, West Computing” le otorgan una clara ventaja en términos de costes en el ámbito de la inferencia de IA.
Los modelos de peso abierto convierten la IA básica en un producto básico, lo que desplaza el valor estratégico hacia el almacenamiento en caché de entradas, el enrutamiento multimodelo y la coordinación de agentes. Las empresas deben abordar el consumo de IA como una disciplina de FinOps, adaptando los modelos a tareas específicas.
Phil Zhang, vicepresidente de Data Science en Artefact China, afirma: “El principal eje de competencia en el ámbito de la IA ha pasado de ser ‘¿Qué modelo es el más inteligente?’ a ‘¿Quién puede generar y suministrar tokens de alta calidad al menor coste?’”
La transformación de China en materia de inteligencia artificial: quien va despacio y con paso firme llega lejos
Impulsadas por el temor a quedarse atrás, muchas organizaciones adoptan precipitadamente herramientas de IA o se comparan con la competencia sin establecer un objetivo interno claro. Una transformación sostenible hacia la IA requiere un enfoque basado en los principios fundamentales, centrado en la creación de valor esencial y en las cuestiones empresariales fundamentales antes de la implantación de la tecnología.
La automatización estándar se encarga de las tareas rutinarias, pero los agentes de IA destacan por su capacidad de juicio contextual escalable. Las empresas maximizan el retorno de la inversión a largo plazo organizando los conocimientos empresariales, aclarando las necesidades de toma de decisiones y formando al personal en la colaboración entre personas e IA, en lugar de precipitarse a realizar implantaciones impulsadas por las modas pasajeras.
Mike Zhu, socio de Artefact China, advierte: “Al igual que una dosis de adrenalina, el miedo puede impulsar a actuar precipitadamente, pero no puede sostener un largo camino”.”
Por qué GEO en China es diferente a como es en Occidente
La optimización generativa de motores de búsqueda (GEO) en China difiere fundamentalmente de los enfoques occidentales debido a un ecosistema dominado por “superaplicaciones” como WeChat y Xiaohongshu. En lugar del rastreo de la web abierta, China se basa en un modelo de circuito cerrado en el que el descubrimiento tiene lugar dentro de los asistentes de IA integrados en las aplicaciones.
Para alcanzar el éxito es necesario dar prioridad a los aspectos EEAT (experiencia, conocimientos especializados, autoridad y credibilidad)., contenidos específicos para cada plataforma y el cumplimiento normativo. Las marcas multinacionales deben desarrollar una estrategia específica y adaptada al mercado local, en lugar de limitarse a traducir los programas occidentales de SEO y GEO.
Como Mike Reyes, director comercial de Artefact China, señala: “Mientras que Occidente apuesta por un modelo abierto centrado en la web… el GEO chino adopta un modelo más bien de circuito cerrado, centrado en el ecosistema…”
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