In de Data & AI Digest van deze maand wordt ingegaan op de veranderende dynamiek tussen de westerse en Chinese AI-ecosystemen, vanuit structurele verschillen en strategische gevolgen voor operationele uitdagingen. Victor Coimbra, partner en CTO voor Noord- en Zuid-Amerika, schetst de De leidende rol van de VS op het gebied van grensverleggende modellen, terwijl ons managementteam in Shanghai zorgt voor grondige analyses van het Chinese AI-ecosysteem, waarbij het zijn ontwikkeling vergelijkt met die van de westerse AI Frontier Labs en de technologische koplopers van GAFAM.
Dankzij de sterke lokale aanwezigheid van Artefact in China bieden wij onze klanten een duidelijk concurrentievoordeel. Door de strategie op macroniveau naadloos te koppelen aan de uitvoering in de praktijk, leveren wij praktische, op de markt afgestemde inzichten waarmee traditionele adviesbureaus niet kunnen concurreren.
Europa, China, de VS: drie verschillende AI-wedlopen op hetzelfde parcours
Om wereldwijde AI te kunnen beoordelen, moet men beseffen dat regio’s op verschillende niveaus met elkaar concurreren:
- De VS loopt voorop op het gebied van grensverleggende modellen;
- China is koploper op het gebied van de inzet van industriële robots, met meer dan 50% aan wereldwijde installaties;
- Europa heeft de leiding op het gebied van cruciale machines voor de chipproductie en industriële automatisering.
Aangezien de prestatieverschillen tussen toonaangevende modellen steeds kleiner worden, modellen dienen te worden beschouwd als gehuurde goederen in plaats van als vastgelegde activa. In plaats van zich aan één AI-leverancier te binden, moeten ondernemingen ervoor zorgen dat zij flexibiliteit bij het werken met meerdere leveranciers terwijl zij hun eigen organisatiestructuur data op doortastende wijze opzetten. Uiteindelijk wordt inlichtingenkennis gehuurd, maar neemt de waarde van zakelijke kennis steeds verder toe.
Victor Coimbra, Partner en CTO Americas bij Artefact, adviseert ondernemingen om “Huur de kennis in, maar ga geen huwelijk aan met de leverancier.”
AI in China: een blik vanuit Shanghai, en waarom het westerse bedrijfsleven hier aandacht aan zou moeten besteden
Bij de Chinese ontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie worden modellen beschouwd als goedkope basisproducten in plaats van als luxeproducten, waarbij modellen met open gewichtsstructuur worden vrijgegeven en wat tot hevige concurrentie leidt wat betreft de efficiëntie van de inferentie.
Door parallellen te trekken met het werk van Clayton Christensen’s “verstoring door ”mini-mills“ in de staalindustrie, China begint in het segment met lage marges (“wapeningsstaal” of goedkope producten) en rukt onverbiddelijk op naar het duurdere segment, terwijl De gevestigde westerse spelers lopen het risico zich steeds verder terug te trekken, totdat er “geen plek meer is om zich terug te trekken”. China, dat beschikt over een overvloed aan STEM-talent en goedkope energie, geeft prioriteit aan een snelle invoering door bedrijven.
Xavier Mussard, partner bij Artefact China, dringt er bij westerse bedrijven op aan om “Houd de regie over uw AI-keuzes, houd de regie over het systeem en houd de regie over uw bedrijfskennis, context, data en processen.”
Het AI-voordeel van China: de token-economie
De concurrentie op het gebied van kunstmatige intelligentie verschuift naar token-economie, aangezien Agentic-workloads verbruiken 10 tot 50 keer meer tokens dan traditionele chatdiensten. Aangezien tokens “gekristalliseerde elektriciteit” vertegenwoordigen, verschaffen de omvangrijke Chinese investeringen in hernieuwbare energie en de strategie “East Data, West Computing” het land een duidelijk kostenvoordeel op het gebied van AI-inferentie.
Modellen met open gewicht maken basis-AI tot een standaardproduct, waardoor de strategische waarde verschuift naar het cachen van prompts, multi-modelroutering en de coördinatie van agenten. Ondernemingen moeten het gebruik van AI benaderen als een FinOps-discipline en modellen afstemmen op specifieke taken.
Phil Zhang, vicepresident Data Science bij Artefact China, verklaart: “De belangrijkste concurrentiefactor op het gebied van AI is verschoven van ‘Welk model is het slimst?’ naar ‘Wie kan tegen de laagste kosten tokens van hoge kwaliteit genereren en leveren?’”
AI-transformatie in China: langzaam maar zeker wint men de race
Gedreven door de angst om achterop te raken, voeren veel organisaties overhaast AI-tools in of vergelijken zij zich met concurrenten zonder een duidelijk intern doel te formuleren. Een duurzame AI-transformatie vereist een benadering op basis van eerste principes, gericht op het creëren van kernwaarde en fundamentele bedrijfsvraagstukken vóór de implementatie van de technologie.
Standaardautomatisering neemt routinetaken voor haar rekening, maar AI-agenten blinken uit in schaalbare contextuele beoordelingen. Ondernemingen maximaliseren hun ROI op lange termijn door bedrijfskennis te structureren, besluitvormingsbehoeften te verduidelijken en personeel te trainen in samenwerking tussen mens en AI, in plaats van overhaast over te gaan tot implementaties die worden gedreven door hype.
Mike Zhu, partner bij Artefact China, waarschuwt: “Net als een adrenalinestoot kan angst aanleiding geven tot overhaaste acties, maar het is geen drijfveer voor een lange reis.”
Waarom GEO in China anders is dan in het Westen
Generative Engine Optimization (GEO) in China verschilt fundamenteel van westerse benaderingen vanwege een ecosysteem dat wordt gedomineerd door “superapps” zoals WeChat en Xiaohongshu. In plaats van het doorzoeken van het open web maakt China gebruik van een gesloten model, waarbij het ontdekken van inhoud plaatsvindt binnen AI-assistenten in de app.
Om succes te boeken, is het van belang prioriteit te geven aan EEAT (ervaring, expertise, gezag en betrouwbaarheid), platformspecifieke inhoud en naleving van regelgeving. Multinationale merken moeten een specifieke, gelokaliseerde strategie ontwikkelen in plaats van westerse SEO-/GEO-programma’s te vertalen.
Zoals Mike Reyes, Business Director bij Artefact China, merkt op: “Terwijl het Westen een open, op het internet gericht model hanteert… kiest het Chinese GEO eerder voor een gesloten, op het ecosysteem gericht model…”
Heeft u uw ticket al geboekt?
Adopt AI (3 en 4 december in het Grand Palais in Parijs) brengt de het volledige spectrum van de AI-transformatie in diverse sectoren, variërend van gezondheidszorg en financiën tot industrie, defensie, detailhandel en consumentenproducten, reizen, mensen en de planeet.
CEO Stage: Er zijn al talrijke vooraanstaande deelnemers aangekondigd!
Blijf op de hoogte van onze laatste mededelingen door een bezoek te brengen aan adoptai.artefact.com.
