Le numéro de ce mois-ci de « Data & AI Digest » explore l'évolution des relations entre les écosystèmes occidentaux et chinois de l'IA, à partir de différences structurelles et répercussions stratégiques sur les défis opérationnels. Victor Coimbra, associé et directeur technique pour les Amériques, présente les grandes lignes de la La position dominante des États-Unis dans le domaine des modèles de pointe, tandis que notre équipe de direction de Shanghai assure des analyses approfondies de l'écosystème de l'IA en Chine, en opposant son parcours à celui des laboratoires occidentaux de pointe en IA et des géants technologiques du GAFAM.
Grâce à la forte implantation locale de Artefact en Chine, nous proposons à nos clients une un avantage concurrentiel certain. En assurant une transition fluide entre la stratégie à grande échelle et la mise en œuvre sur le terrain, nous vous offrons des informations concrètes et adaptées au marché ce que les cabinets de conseil traditionnels ne peuvent égaler.
L'Europe, la Chine et les États-Unis : trois courses à l'IA différentes sur la même piste
Pour évaluer l'IA à l'échelle mondiale, il faut comprendre que les régions se font concurrence à différents niveaux :
- Les États-Unis sont à la pointe en matière de modèles de pointe ;
- La Chine domine le marché des robots industriels avec plus de 50% d'installations à l'échelle mondiale ;
- L'Europe détient la maîtrise des équipements essentiels à la fabrication de puces électroniques et à l'automatisation industrielle.
Étant donné que les écarts de performances entre les modèles de pointe se réduisent, les modèles devraient être considérés comme des biens loués plutôt que comme des actifs immobilisés. Au lieu de s'en tenir à un seul fournisseur d'IA, les entreprises doivent veiller à flexibilité multi-fournisseurs tout en mettant en place de manière dynamique leur structure organisationnelle propriétaire data. En fin de compte, les renseignements s'acquièrent, mais la connaissance du métier prend de la valeur au fil du temps.
Victor Coimbra, associé et directeur technique pour les Amériques chez Artefact, conseille aux entreprises de “ Louez les services de conseil, mais refusez de vous lier à votre prestataire. ”
L'IA en Chine : un point de vue depuis Shanghai, et pourquoi les entreprises occidentales devraient y prêter attention
Dans le domaine du développement de l'IA en Chine, les modèles sont considérés comme des produits de base à faible coût plutôt que comme des produits de luxe, ce qui se traduit par la mise à disposition de modèles à paramètres ouverts et suscitant une concurrence acharnée en termes d'efficacité de l'inférence.
En établissant des parallèles avec l’ouvrage de Clayton Christensen intitulé “Les bouleversements liés aux ” mini-aciéries » dans le secteur sidérurgique, la Chine commence par le segment à faible marge (les “ barres d'armature ” ou les produits bas de gamme) et progresse sans relâche vers le haut de gamme tandis que Les acteurs occidentaux en place risquent de battre en retraite jusqu’à ce qu’il n’y ait “ plus nulle part où se replier ”. Forte d'un vivier de talents dans les domaines des sciences, des technologies, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM) et d'une énergie bon marché, la Chine accorde la priorité à une adoption rapide par les entreprises.
Xavier Mussard, associé chez Artefact China, exhorte les entreprises occidentales à “ Gardez le contrôle de vos choix en matière d’IA, gardez le contrôle des mécanismes de mise en œuvre, et gardez le contrôle de vos connaissances métier, du contexte, du data et de vos processus. ”
L'avantage de la Chine en matière d'IA : l'économie des jetons
La concurrence dans le domaine de l'IA s'oriente désormais vers l'économie des jetons, car Les charges de travail « agentic » utilisent 10 à 50 fois plus de jetons que les chats traditionnels. Les jetons représentant de l“” électricité cristallisée “, les investissements colossaux de la Chine dans les énergies renouvelables et sa stratégie ” East Data, West Computing » lui confèrent un avantage concurrentiel indéniable en termes de coûts dans le domaine de l'inférence en IA.
Les modèles à poids ouvert démocratisent l'IA de base, transférant ainsi la valeur stratégique vers la mise en cache des invites, le routage multimodèle et l'orchestration des agents. Les entreprises doivent considérer l'utilisation de l'IA comme une discipline relevant des FinOps, en adaptant les modèles à des tâches spécifiques.
Phil Zhang, vice-président chargé des activités scientifiques Data chez Artefact Chine, déclare : “ L'axe principal de la concurrence dans le domaine de l'IA n'est plus de savoir ‘ quel modèle est le plus intelligent ? ’, mais ‘ qui est capable de générer et de fournir des jetons de haute qualité au moindre coût ? ’ ”
La transformation de la Chine grâce à l'IA : c'est en avançant lentement mais sûrement que l'on gagne la course
Poussées par la crainte de se laisser distancer, de nombreuses organisations adoptent à la hâte des outils d’IA ou se comparent à leurs concurrents sans définir d’objectif interne clair. Une transformation durable vers l’IA nécessite une réflexion fondée sur les principes fondamentaux, axée sur la création de valeur essentielle et les questions commerciales fondamentales avant la mise en œuvre de la technologie.
L'automatisation standard prend en charge les tâches routinières, mais les agents d'IA excellent dans l'analyse contextuelle évolutive. Les entreprises optimisent leur retour sur investissement à long terme en organisant leurs connaissances métier, en clarifiant les besoins décisionnels et en formant leur personnel à la collaboration entre l'humain et l'IA, plutôt que de se précipiter dans des déploiements dictés par l'engouement médiatique.
Mike Zhu, associé chez Artefact China, met en garde : “ À l'instar d'une poussée d'adrénaline, la peur peut pousser à agir dans la précipitation, mais elle ne suffit pas à vous faire parcourir un long chemin. ”
Pourquoi la GEO en Chine diffère-t-elle de celle pratiquée en Occident ?
L'optimisation générative des moteurs de recherche (GEO) en Chine diffère fondamentalement des approches occidentales en raison d'un écosystème dominé par des “ super-applications ” telles que WeChat et Xiaohongshu. Au lieu d'un exploration du Web ouvert, la Chine s'appuie sur un modèle en boucle fermée où la découverte s'effectue au sein d'assistants IA intégrés aux applications.
Pour réussir, il faut accorder la priorité à l'EEAT (expérience, expertise, autorité et fiabilité), le contenu adapté à chaque plateforme et la conformité réglementaire. Les marques multinationales doivent élaborer une stratégie spécifique et localisée plutôt que de se contenter de traduire leurs programmes occidentaux de référencement naturel (SEO) et de ciblage géographique (GEO).
En tant que Mike Reyes, directeur commercial chez Artefact Chine, précise : “ Alors que l’Occident privilégie un modèle ouvert, centré sur le Web… le GEO chinois adopte davantage un modèle en boucle fermée, centré sur l’écosystème… ”
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