Artefact-Newsletter – 30. September 2022.

DATEN FÜR WIRKUNG – Wie data Unternehmen dabei unterstützen kann, nachhaltige und ethische strategische Entscheidungen zu treffen und Lösungen zu entwickeln

In diesem Newsletter konzentrieren wir uns auf das Nachhaltigkeitsangebot von Artefact und die Rolle von data bei Umweltzielen, eine Fallstudie darüber, wie die Carrefour-Gruppe data und KI einsetzt, um die nachhaltige Transformation ihres Unternehmens zu beschleunigen, sowie ein neues Whitepaper in Zusammenarbeit mit IBM zur Umsetzung ethischer und vertrauenswürdiger data-driven-Projekte.
Darüber hinaus informieren wir Sie über spannende Neuigkeiten aus unserem Unternehmen, wie beispielsweise die Eröffnung unserer neuen Niederlassung im Libanon und die kürzlich erfolgte Übernahme von Startup Inside.

Inwiefern Ihr data ein entscheidender Faktor ist, um Ihren CO₂-Fußabdruck zu verringern und nachhaltig zu handeln

AI & Ethics: ethical challenges and data-driven solutions for trustworthy AI in organizations ​​​

Nach der Berechnung unseres CO₂-Fußabdrucks im Rahmen der „Artefact Greenfact“-Initiative haben wir festgestellt, dass 98% unserer Treibhausgasemissionen in direktem Zusammenhang mit denen unserer Kunden stehen.
Lesen Sie unseren Artikel auf Medium zur Ermittlung des CO₂-Fußabdrucks des Artefact.

 

Data für Nachhaltigkeit von Artefact

Bei Artefact haben wir das Fachgebiet “Sustainable data” entwickelt, das eine Methodik, Prozesse und Instrumente zur Minimierung des CO₂-Fußabdrucks von data-Projekten bereitstellt. Es stützt sich auf zwei zentrale Säulen:

Ermittlung eines umfassenden und zuverlässigen Überblicks über die aktuellen CO₂-Auswirkungen sowie die Bereitstellung automatisierter und nachhaltiger Berichterstattungsinstrumente.

Handeln Sie, indem Sie realistische Szenarien und Entwicklungsverläufe entwerfen und fundierte Entscheidungen über die zu ergreifenden Maßnahmen zur Verringerung des ökologischen Fußabdrucks treffen.

​​​​​​ Wie die Carrefour-Gruppe data und KI einsetzt, um die nachhaltige Transformation ihres Unternehmens voranzutreiben

Artefact acquires Startup Inside,

Artefact arbeitete mit der Carrefour-Gruppe an deren Nachhaltigkeitszielen zusammen, um die durch E-Commerce-Bestellungen im Jahr 2021 verursachten Treibhausgasemissionen zu erfassen.
Das Ziel des Konzerns ist es, weltweit führend bei der Transformation des Lebensmittelsystems zum Wohle aller zu werden, indem er sich vier Hauptziele setzt, darunter die Erreichung der CO₂-Neutralität bis 2030 für seine E-Commerce-Aktivitäten.

 Carrefour verfügt nun über eine Möglichkeit, seine Strategie zur Reduzierung der CO₂-Emissionen im E-Commerce zu erproben. Der Konzern kann nun seine Kunden dazu anregen, ihr Konsumverhalten zu überdenken, um verantwortungsbewusster zu handeln, seine Dienstleister dazu ermutigen, ihre Emissionen zu senken, und darüber hinaus verschiedene Maßnahmen vorschlagen:

Treffen Sie Maßnahmen hinsichtlich der Auswahl der Lieferzeitfenster, um die Beladung der Lkw, die Routen und die Zeitpläne zu optimieren.

Erhöhung der Anzahl umweltfreundlicher Fahrzeuge (Biogas-, Elektro- oder Wasserstofffahrzeuge) bis zum Jahr 2030.

Reduzieren Sie den Verpackungsverbrauch.

Konferenz mit Artefact und der Carrefour-Gruppe: Anwendungsbeispiel zur CO₂-Neutralität ihrer E-Commerce-Aktivitäten ​​​

Englische Untertitel, klicken Sie auf das “CC”-Symbol und anschließend auf “Einstellungen”. Wählen Sie anschließend die Option “Untertitel” und dann “Automatische Übersetzung” ins Englische oder in die Sprache Ihrer Wahl.

KI und Ethik: Ethische Herausforderungen und data-driven-Lösungen für vertrauenswürdige KI in Organisationen ​​​


Dieses in Zusammenarbeit mit IBM verfasste Whitepaper erläutert, vor welchen Herausforderungen Unternehmen stehen, wenn sie sicherstellen wollen, dass ihre KI-Projekte so konzipiert sind, dass kulturelle und kognitive Verzerrungen minimiert werden. Darüber hinaus werden die Strategie und der Fahrplan für eine ethisch einwandfreie Datenverarbeitung und -analyse in Unternehmen dargelegt:

Welche gesetzlichen Vorschriften sind heute und in Zukunft zu beachten? 

Welche technischen KI-Konzepte und -Tools sollen implementiert werden?

Wie man eine ethische Unternehmenskultur entwickelt “nach Entwurf

Die Autoren dieses Whitepapers, Hanan Ouazan, VP Data Science bei Artefact, und Vincent Perrin, Technischer Leiter des Partner-Ökosystems bei IBM, teilen ihr Fachwissen zu den Themen KI und Ethik. 
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Women@Artefact Meetup: Einblicke in Vorurteile bei KI und das Konzept der erklärbaren KI?



Die „eXplainable AI“ ist ein wesentlicher Bestandteil bei der Umsetzung einer vertrauenswürdigen und verantwortungsvollen artificial intelligence. Sie ermöglicht es Menschen, nachzuvollziehen, wie Modelle ihre Entscheidungen treffen, und sorgt so für mehr Transparenz und damit für Vertrauen zwischen den Nutzern und der KI.

Unser Kollektiv Women@Artefact hat eingeladen Virginie Mathivet, Leiter des Bereichs „Modern Data“ bei TeamWork Corporate, IA-Doktorand, von Women in Tech zum “IA-Experten” des Jahres 2022 ernannt um ihre Sichtweise zu den Vorurteilen der ‘IA“ darzulegen. Zu den wichtigsten Höhepunkten der Konferenz zählen:

Ein Modell ist verzerrt, wenn es bei einer Teilmenge der Grundgesamtheit systematisch mehr Fehler macht.

Verzerrungen gehen von den data-Experimenten aus, und die wissenschaftlichen Teams der data-Projekte müssen so vielfältig wie möglich sein, um alle diese Verzerrungen erkennen zu können.

Um Verzerrungen zu vermeiden, ist jeder Schritt wichtig (dataset-Analyse, data-Vorbereitung, Modelltraining).

Verhalten Sie sich wie ein Ermittler: Stellen Sie immer wieder Fragen, führen Sie statistische Analysen durch und verfolgen Sie jede Entscheidung, die Sie treffen.

Erklärbare KI-Algorithmen verringern die Notwendigkeit, Kompromisse zwischen Modellgenauigkeit und Erklärbarkeit einzugehen. ​​

Artefact übernimmt Startup Inside,

Pionier im Bereich Intrapreneurship und Business-Hackathons sowie führend bei der Organisation internationaler Konferenzen und Thinktanks zu den Themen KI und Data.



 Die Übernahme von Startup Inside stellt einen neuen Meilenstein dar, da sie das Leistungsspektrum von Artefact erweitert und die Rolle des Unternehmens als einflussreicher Akteur an der Spitze des data-Ökosystems stärkt, und zwar durch:

Internationale Konferenzen: KI für den Planeten, das in Zusammenarbeit mit der UNESCO und dem Umweltprogramm der Vereinten Nationen ins Leben gerufen wurde, KI für Finanzen und KI für Gesundheit mit 200 Mitgliedern, die im Bereich Open Innovation tätig sind (Start-ups, Forschungslabore, Institutionen, Hersteller usw.)

Das ‘Erfahrung im Bereich Start-ups’Ein Ansatz, der Innovationen fördert und im Rahmen dessen in großen Unternehmen bereits mehr als 400 interne Hackathons organisiert wurden!

Die ‘Erfahrungen mit Start-ups“’…‘ erweist sich als besonders nützlich für die Entwicklung neuer Produkt- und Dienstleistungskonzepte und fördert gleichzeitig eine Unternehmenskultur, die auf data-basierten Anwendungsfällen beruht; es ergänzt unser „…“ in idealer Weise;‘Artefact Data Factory’… Betriebsmodell, das sicherstellt, dass Anwendungsfälle in konkrete KI-Projekte umgesetzt und effizient industrialisiert werden”, sagt Vincent Luciani, Geschäftsführer von Artefact

Artefact MENA setzt seine Expansion mit einer neuen Niederlassung im Libanon fort, die zudem als Talentzentrum für die Gruppe dient



“Die Expansion von Artefact im Libanon ist von großer Bedeutung für die Umsetzung unserer globalen Wachstumsziele. Angesichts der strategisch günstigen Lage des Landes in Bezug auf unsere wichtigsten Märkte in Europa und der MENA-Region – insbesondere unter Berücksichtigung der Zeitzonen – sowie der Tiefe und Vielfalt des im Libanon verfügbaren Talentpools wird die Artefact-Niederlassung im Libanon eine Schlüsselrolle für unsere Entwicklung in der Region und weltweit spielen. Wir sind entschlossen, erhebliche Investitionen in die Einstellung, Schulung und Bindung der besten Talente in den Bereichen data-Beratung und KI in unserer Niederlassung im Libanon zu tätigen”, erklärt Rahul Arya, Managing Partner von Artefact MENA

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