Das Ziel: Blicken Sie hinter den Hype und analysieren Sie, wie Europa und seine Unternehmen in dieser neuen Ära eine Vorreiterrolle übernehmen können.
Wissenschaftlicher Aufschwung und gewaltige Investitionen: Ein historischer Wendepunkt
Um die künstliche Intelligenz von heute zu verstehen, muss man zunächst das Ausmaß der derzeitigen technologischen Beschleunigung begreifen:
“Es würde bereits 100 Jahre dauern, allein den aktuellen Stand der wissenschaftlichen Forschung im Bereich der KI voll auszuschöpfen.”
Vincent Luciani, Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender von Artefact
Diese ohnehin schon umfangreiche technologische Basis wird durch einen Investitionswettlauf vorangetrieben, der von Big Tech. Die weltweiten Investitionsausgaben für data-Zentren haben $725 Milliarden, und allein im Jahr 2026 werden die gesamten KI-Ausgaben von Amazon, Google, Meta und Microsoft die $600 Milliarden Mark.
Diese Kapitalkonzentration treibt die Forschung rasant voran. Die KI wartet nicht mehr auf die Wissenschaft von morgen, sondern schafft sie bereits heute. In der Mathematik hat die KI kürzlich dazu beigetragen, Erdős’ “Problem der unterschiedlichen Abstände”,” die besagt, dass jede Punktmenge in einer Ebene eine nahezu lineare Anzahl unterschiedlicher Abstände aufweist. Im Gesundheitswesen führt diese kognitive Fähigkeit zu unmittelbaren Vorteilen: Bei „Target Safety“-Bewertungen (frühzeitige Beurteilung von Arzneimittelnebenwirkungen) sank der Zeitaufwand für die Identifizierung und Bewertung therapeutischer Ziele drastisch von zwei Stunden auf nur 10 Minuten, wodurch das Gedächtnis und die Produktivität der Forscher erheblich gesteigert werden.
Rechenleistung: Überwindung der Rechenkapazitätslücke in Europa
Auf der internationalen Bühne ist die Dominanz der Vereinigten Staaten und Chinas überwältigend. Europa hinkt bei den Investitionen in Rechenleistung um den Faktor 100 hinterher, wobei die europäischen Akteure lediglich $10 Milliarden ausgaben, verglichen mit $700 Milliarden auf US-amerikanischer Seite.
Diese Asymmetrie spiegelt sich unmittelbar in der unternehmerischen und infrastrukturellen Dynamik wider:
- Unternehmensgründung: Die USA liegen mit 1.953 neu finanzierten KI-Start-ups weit vorne und dominieren damit deutlich vor Großbritannien (172), China (161), Deutschland (92) und Frankreich (84).
- Data-Zentren: In den USA gibt es über 5.500 aktive data-Zentren, was mehr als dem Zehnfachen der Anzahl in jedem anderen Land der Welt entspricht.
Für Europa ist jedoch noch nicht alles verloren, vorausgesetzt, es richtet seine Souveränitätsstrategie auf pragmatische Hebel aus:
- Vorrang für die Adoption: Nach dem Vorbild Chinas muss sich Europa auf den praktischen Einsatz von KI konzentrieren, anstatt Ressourcen in den Wettlauf um Grundlagenforschung zu stecken.
- Mobilisierung von Ersparnissen: Die Ersparnisse in den USA belaufen sich auf 100 Billionen Euro (darunter 40 Billionen Euro in Pensionsfonds, die den Technologiesektor fördern), während die Europäische Union über Ersparnisse in Höhe von 36 Billionen Euro verfügt, davon jedoch nur 6 Billionen Euro in technologieorientierten Pensionsfonds. Die Umleitung dieses Kapitals in den Innovationsbereich ist von höchster Dringlichkeit.
- Infrastruktur-Souveränität und europäische Präferenz: Europa muss seine eigenen data-Zentren sichern (durch Initiativen wie SoftBank, Choose France oder AION) und einen Rahmen schaffen, der dem US-amerikanischen „Cloud and AI Development Act“ ähnelt.
- Das europäische Ökosystem als Impulsgeber: Europäische Unternehmen müssen durch Initiativen wie ““ konkrete Verpflichtungen eingehen.“Ich entscheide mich für die French Tech“. Dies bedeutet, dass sie 10% ihrer kritischen IT-Budgets systematisch in europäische oder Open-Source-KI-Lösungen umschichten und gleichzeitig data Reversibilität und Portabilität einfordern, um eine Anbieterabhängigkeit zu vermeiden.
Wertumverteilung: Der Aufbau von “Wettbewerbsvorteilen” im Zeitalter der KI
KI treibt eine beschleunigte Dynamik der kreativen Zerstörung voran und begünstigt damit den Aufstieg kleinerer, agilerer Unternehmen. In dieser rasanten Umstrukturierung verteilt sich der wirtschaftliche Wert nach einer “Hantel-Logik”: Der Wert konzentriert sich stark im vorgelagerten Bereich (Infrastruktur, Standardisierung großer Modelle) und im nachgelagerten Bereich (spezifische Geschäftsanwendungen), wodurch der mittlere Teil der Wertschöpfungskette unter enormen Druck gerät.
Angesichts dieses Risikos, das durch das 1 Billion Euro weltweit investiert In Märkten mit einem Volumen von data (was etwa 1% des globalen BIP entspricht), in denen keine offensichtliche, unmittelbare Kapitalrendite zu erwarten ist, müssen Unternehmen dauerhafte Markteintrittsbarrieren (Wettbewerbsvorteile) aufbauen:
- Die Konvergenz von Technologie und Dienstleistungen: Während die Kosten für reine Technologie drastisch sinken, steigt der Wert von Dienstleistungen und der Einbindung des Menschen.
- Strategisches Insourcing: Bei Artefact, … Dieses Streben nach Wertschöpfung führt dazu, dass wichtige Funktionen (wie Personalwesen und Talentmanagement) intern abgewickelt werden. Echte Wettbewerbsvorteile liegen heute in der Optimierung von Arbeitsabläufen, der Beherrschung regulatorischer Anforderungen und der Nutzung des firmeneigenen data.
- Europäische Stärken: Europa verfügt über bedeutende Stärken, die es in den Bereichen Robotik sowie vertikale und angewandte KI nutzen kann. Es muss seine Investitionen auf die Entscheidungsfelder der Zukunft konzentrieren, angefangen bei der KI im Verteidigungsbereich – ein entscheidendes Thema im heutigen geopolitischen Umfeld auf europäischem Boden.
Die gesellschaftliche Gleichung: Beschäftigung und der ökologische Wandel
Der Übergang zur KI wirft entscheidende ethische und verantwortungsbezogene Fragen auf, auf die Vincent Luciani pragmatische, faktenbasierte Antworten gab.
Die Realität der Arbeitswelt
Entgegen den Befürchtungen vor massiven Arbeitsplatzverlusten zeigt der aktuelle Bericht „data“ genau den gegenteiligen Effekt: Die Unternehmen, die KI am intensivsten einsetzen, stellen auch die meisten Mitarbeiter ein. KI ersetzt den Menschen nicht, sondern unterstützt ihn und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf Aufgaben mit höherer Wertschöpfung zu konzentrieren.
Der ökologische Fußabdruck: Europas grüner Vorteil
KI wird häufig wegen ihres Energieverbrauchs kritisiert. Europa verfügt jedoch gegenüber den Vereinigten Staaten (in denen sich 35% der weltweit data Zentren befinden) über erhebliche ökologische Vorteile:
- Günstige geografische Lage: Das kühlere Klima in Europa senkt naturgemäß den Energiebedarf für die Kühlung der Infrastruktur.
- Zero Water: In Europa, data-Anlagen verwenden im Gegensatz zur gängigen Praxis in den USA kein Wasser zur Kühlung.
- Kohlenstoffarme Energiey: Europa ist für den Betrieb seiner Infrastruktur auf einen weitgehend dekarbonisierten Strommix angewiesen.
Darüber hinaus erweist sich KI als starker Katalysator für den ökologischen Wandel, wenn sie in industriellen Sektoren eingesetzt wird. Das Beispiel von Veolia ist besonders aussagekräftig: Durch den Einsatz von KI zur Optimierung der Belüftungssysteme zur Abwasserreinigung konnte der Konzern seinen Stromverbrauch und seine CO₂-Emissionen um 10% senken. Im Vergleich dazu machte der direkte Stromverbrauch der KI für dieses Projekt weniger als 1% der erzielten Bruttoenergieeinsparungen aus. Die ökologische Nettobilanz der KI ist hier überwältigend positiv.
Die Zukunft Europas im Zeitalter der KI hängt nicht davon ab, ob es gelingt, die amerikanischen oder chinesischen Giganten hinsichtlich der reinen Rechenleistung nachzuahmen. Die Souveränität und der wirtschaftliche Erfolg Europas werden vielmehr von unserer Fähigkeit abhängen, unser Kapital zu mobilisieren, bei der Beschaffung von IT-Lösungen europäischen Herstellern den Vorzug zu geben und KI vertikal und ökoeffizient im Kern unserer Schlüsselindustrien einzusetzen.
KI-Investitionen für Privatanleger von der Banque Wormser Frères – 1. Juli 2026 (Video auf Französisch)
