“Bei der KI geht es nicht nur um Technologie, sondern vielmehr um das Veränderungsmanagement.” – Arthur Garnier, IT-Stabschef und leitender Wissenschaftler (Data) bei Ardian

Ardian ist ein weltweit tätiges, breit aufgestelltes Unternehmen im Bereich der privaten Märkte. Wir verwalten oder beraten Vermögenswerte in Höhe von $200 Mrd. in Europa, Nord- und Südamerika, Asien und dem Nahen Osten im Auftrag von Regierungen, Institutionen, Pensionsfonds und vermögenden Privatanlegern. Dabei bieten wir Anlage- und maßgeschneiderte Lösungen an, die den neuen wirtschaftlichen Dynamiken Rechnung tragen und unseren Kunden helfen, in einer sich wandelnden Welt widerstandsfähig zu bleiben.

In der Erkenntnis, dass artificial intelligence ein wichtiger Motor für nachhaltige Wertschöpfung ist, Ardian ist eine Partnerschaft eingegangen mit Artefact seit 2021, um das Potenzial von KI und generativer KI umfassend auszuschöpfen.

Diese Partnerschaft spiegelt das gemeinsame Bestreben wider, durch digitale Innovation und Transformation als Wegbereiter für nachhaltigen Wandel zu fungieren. Während viele Finanzunternehmen Schwierigkeiten haben, über konzeptionelle Pilotprojekte hinauszukommen, haben Ardian und Artefact erfolgreich praktische KI-Anwendungsfälle umgesetzt, die messbare und konkrete Ergebnisse liefern. Eine bemerkenswerte Erfolgsgeschichte aus dieser laufenden Zusammenarbeit ist Entwurf KI. Entstanden während eines gemeinsamer unternehmensinterner Hackathon, Dieses generative KI-Tool verändert grundlegend die Art und Weise, wie Produktteams und Investor-Relations-Abteilungen komplexe Anfragen bearbeiten. Durch die Priorisierung eines durchdachten Veränderungsmanagements in Verbindung mit maßgeschneiderten technischen Lösungen setzt die Partnerschaft einen völlig neuen Standard für den Einsatz von KI in privaten Märkten.

Herausforderung: Die Dokumentenflut bewältigen, um komplexe Anlegeranfragen zügig zu bearbeiten

Die Private-Equity-Branche ist von Natur aus dokumentenorientiert, wobei sie sich in hohem Maße auf qualitative reports-Daten, Finanzberichte und umfangreiche Bewertungen stützen. Die Anlage- und Produktteams sehen sich ständig mit einer massiver Zustrom von unstrukturierten data, die von komplexen Marktdaten (reports) bis hin zu äußerst detaillierten Anlegerfragen reichen. Schnelligkeit und Genauigkeit sind in diesem Bereich entscheidende Erfolgsfaktoren, doch die schiere Menge an Informationen führt täglich zu einem erheblichen Arbeitsengpass für die Mitarbeiter.

Für Ardian stellte eine der größten operativen Herausforderungen darin dar, umfangreiche Anlegeranfragen effizient zu bearbeiten und darauf zu reagieren. Die Teams waren stark damit belastet, historische Antworten zu finden, die tief in der vergangenen Kommunikation verborgen waren, was wertvolle Zeit in Anspruch nahm, die besser für strategische Analysen auf hoher Ebene genutzt worden wäre. Darüber hinaus bedeutete der Umgang mit streng vertraulichen Finanzdaten, dass jede technologische Lösung oder Plattform die strengen Sicherheitsprotokolle und die europäischen Vorschriften vollständig einhalten musste.

Die eigentliche Herausforderung bestand nicht einfach darin, ein leistungsfähiges KI-Modell auf dem Markt zu finden. Die wahren Herausforderungen waren:

  • Ermittlung der vielversprechendsten und wirkungsvollsten Anwendungsfälle
  • Sichere Entwicklung von Softwarelösungen
  • Sicherstellen, dass die Teams die Tools in ihren Arbeitsalltag integrierten

Das Unternehmen benötigte einen stark auf Zusammenarbeit ausgerichteten Ansatz, um den Hype in der Branche zu durchbrechen, die menschliche Analyse zu stärken und die Reaktionszeiten drastisch zu verkürzen.

Lösung: Befähigen Sie Ihre Mitarbeiter durch einen Hackathon an der Basis, praktische KI-Anwendungen zu entwickeln

Um diese betrieblichen Engpässe zu beheben, verfolgten Ardian und Artefact bei der Entwicklung einen stark kooperativen Ansatz. Die Einführung von Entwurf KI begann bei einem internen Hackathon, der speziell darauf ausgerichtet war, unternehmensweit Anwendungsfälle mit großer Wirkung zu entwickeln.

Arthur erläutert die gemeinschaftlichen Anfänge der Initiative: “Wir haben diesen Hackathon in Zusammenarbeit mit der Personalabteilung, dem Fachbereich data, dem Fachbereich Artefact sowie mit Unterstützung von Microsoft organisiert.” Die Kernidee bestand darin, verschiedene Vertreter aus allen Hierarchieebenen – von den Nachwuchskräften bis hin zu den Führungskräften – aus unterschiedlichen Niederlassungen zusammenzubringen, um gemeinsam Ideen für besonders wirkungsvolle Anwendungsfälle zu entwickeln.

Artefact spielte von den frühesten Phasen der Konzeption bis hin zur endgültigen Produktionsaufnahme eine entscheidende Rolle. Elina Ashkinazi-Ildis, Partner im Bereich Private Equity bei Artefact, erinnert sich an die lebhafte Dynamik der anfänglichen Zusammenarbeit: “Es war für das gesamte Artefact-Team wirklich spannend, an diesem Ardian-Hackathon teilzunehmen”,” Dabei wurde hervorgehoben, dass die technischen Teams von Artefact eng mit den Mitarbeitern von Ardian zusammenarbeiteten und miterlebten, wie direkt aus den Reihen der Belegschaft beeindruckende und innovative Ideen entstanden.

Das Siegerkonzept lautete Entwurf KI, ein fortschrittliches großes Sprachmodell, das sicher direkt in die interne database von Ardian integriert wurde, um Oberfläche historisch data. Um den funktionsfähigen Prototypen zu realisieren, wählte das gemeinsame Entwicklungsteam ein LLM-Modell von OpenAI aus.

Elina betont jedoch die Komplexität der Skalierung des Tools für den sicheren Einsatz in Unternehmen: “Wir haben uns für ein LLM von OpenAI entschieden und natürlich alles in einer sicheren Ardian-Umgebung aufgebaut, damit das Team die Lösung wirklich ausprobieren, die Ergebnisse sehen und die Auswirkungen messen konnte.”. Sie fügt hinzu, dass der Übergang in den Vollbetrieb und die Einführung der Lösung in allen globalen Teams eine ganz andere Herausforderung darstellt, die es erfordert, den End-to-End-Prozess und die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von database sorgfältig zu durchdenken.

Bereits vor der Einführung von Draft AI hatte die Partnerschaft zudem erfolgreich GAIA, ein interner, sicherer Chatbot, der auf den Plattformen Azure OpenAI, Claude und Mistral basiert und zur Bearbeitung umfassenderer, streng vertraulicher Due-Diligence-Aufgaben dient.

Ergebnisse: Breite Akzeptanz bei den Nutzern und grundlegende Umgestaltung der täglichen Arbeitsabläufe

Der Einsatz von Draft AI hat zu außergewöhnlichen Ergebnissen geführt und die Arbeitsweise der internen Teams sowie deren Verwaltung der täglichen Arbeitsabläufe grundlegend verändert. Durch Anfragen neuer Investoren mit früheren Antworten abgleichen und nahtlos Antwortentwürfe erstellen, ermöglicht es das Tool den Mitarbeitern, Routineanfragen zügig zu bearbeiten und sich ganz auf hochkomplexe finanzielle Fragestellungen zu konzentrieren.

Die quantitativen Auswirkungen des Tools sind beträchtlich. Arthur hebt das beeindruckende Arbeitsvolumen hervor, das vom neuen System verarbeitet wird: “Ich gehe davon aus, dass dank dieser Technologie inzwischen mehr als 5.000 Fragen beantwortet wurden.”

Abgesehen von der schieren Menge der erledigten Aufgaben ist die Akzeptanz durch die Nutzer der entscheidende Indikator für langfristigen Erfolg. Da das Tool in Zusammenarbeit mit den Endnutzern und unter deren direkter Mitwirkung entwickelt wurde, ließ es sich nahtlos in bestehende Prozesse integrieren. Heute, Mehr als die Hälfte der Mitglieder des Produktteams nutzt Draft AI täglich., was einen tiefgreifenden kulturellen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie Arbeit verrichtet wird.

Dieses hohe Maß an Engagement kam nicht von selbst zustande. Elina führt dies auf die strukturelle und kulturelle Unterstützung zurück, die das Projekt von der Unternehmensleitung erhielt: “Wir haben von der Geschäftsleitung enorme Unterstützung in Bezug auf Investitionen erhalten.” Sie betont, dass gerade die Tatsache, dass verschiedene Mitglieder der Investor-Relations-Teams sie bei jedem Schritt begleitet haben, dieses Projekt zu einem so nachhaltigen Erfolg gemacht hat.

Mit Blick auf die Zukunft ist die Partnerschaft bestrebt, auf dieser unglaublichen Dynamik aufzubauen. Arthur skizziert die vielversprechenden nächsten Schritte für das Unternehmen: “Unsere Zusammenarbeit mit Artefact verlief wirklich hervorragend und ermöglichte es uns, die Lösung zügig einzuführen.” Er weist darauf hin, dass das Tool äußerst positives Feedback erhält, und das Ziel des Unternehmens besteht nun darin, aktiv den Anwendungsbereich von „Draft AI“ auf alle Ardian-Teams ausweiten die Bearbeitung großer Mengen von Anfragen.