Data Für Nachhaltigkeit
Ein Algorithmus zur Erzeugung synthetischer seltener Ereignisse aller Art
Warum Sie LLMOps brauchen
Dieser Artikel stellt LLMOps vor, einen spezialisierten Zweig, der DevOps und MLOps für die Bewältigung der Herausforderungen von Large Language Models (LLMs) zusammenführt...
Nutzen Sie die begrenzten Möglichkeiten von data mit AI und Modellierung
Erfahren Sie, wie Sie eine begrenzte Menge vondata mit AI und Modellierung nutzen können.
Wie die Generative AI Wirtschaft und Unternehmen verändern und beschleunigen wird
Auf der Konferenz Artefact Generative AI , die am 20. April 2023 stattfand, teilten die Hauptakteure auf dem Gebiet der Generative AI ihr Wissen und tauschten Ideen über diese neue Technologie und die Möglichkeiten aus, wie Unternehmen sie zur Steigerung ihrer Geschäftsproduktivität nutzen können.
Die Macht der AI Sprachmodelle im Suchmaschinenmarketing und in der Suchmaschinenoptimierung
Suchmaschinen sind seit über zwei Jahrzehnten ein fester Bestandteil der digitalen Landschaft, und mit der Integration von AI language modelling wird ihre Rolle bei der Bereitstellung relevanter Informationen voraussichtlich noch weiter wachsen.
Umstellung auf GA4: So gelingt der Umstieg
Die Umstellung auf GA4 kann eine schwierige Aufgabe sein, ist aber unerlässlich. Hier sind unsere Best Practices für eine erfolgreiche Umstellung.
Revitalisieren Sie Ihre Marketing-Messung im Zeitalter des Datenschutzes (oder) für eine bessere Entscheidungsfindung
Kausalitätsmodelle sind die Zukunft des Marketings. Melden Sie sich für unsere Veranstaltung an, um zu erfahren, wie man ein solches Modell implementiert und um zu sehen, wie Artefact diese Modelle für Kunden umgesetzt hat.
Data Governance, eine Voraussetzung für den Erfolg von KI-Projekten
Ein Interview des Hub Institute über Data Governance mit Justine Nerce, Partner bei Artefact
Wie AI die Patientenversorgung verbessert
KI hat das Potenzial, die Gesundheitsbranche mit digitalen Lösungen zu verändern. Wie also kann KI die Patientenversorgung verbessern?
