可持续发展数据
生成各类合成罕见事件的算法
为什么需要大型语言模型操作 (LLMOps)
本文介绍了 LLMOps，这是一个融合 DevOps 和 MLOps 的专门分支，用于管理大型语言模型 (LLM) 带来的挑战...
通过AI和建模充分利用有限的数据
了解如何通过人工智能和建模利用有限的first-party 数据。
生成式AI将如何改变并加速经济和商业的发展
在2023年4月20日举行的Artefact 生成性人工智能会议上，生成性人工智能领域的主要参与者分享了他们的知识，并交流了关于这项新技术以及公司可以利用它来提高其业务生产力的方法。
AI语言模型在搜索引擎营销和优化中的力量
二十多年来，搜索引擎一直是数字领域的主力军，随着人工智能语言建模的整合，它们在提供相关信息方面的作用预计将进一步增长。
迁移到GA4：如何成功地进行迁移
迁移到GA4可能是一项困难的任务，但也是必须要做的。以下是我们的最佳做法，以成功地完成这一迁移。
在隐私时代重振你的营销测量（或），以便更好地做出决策
因果关系模型是营销的未来。注册参加我们的活动，学习如何实施这样的模型，并看看Artefact 如何为客户实施这些模型。
数据治理，人工智能项目成功的先决条件
Hub Institute 就数据管理问题采访了公司合伙人 Justine Nerce。Artefact
人工智能如何改善患者护理之旅
人工智能有可能通过数字化解决方案改变医疗行业。那么，人工智能是如何改善患者护理过程的呢？
