Artefact关于人工智能的现实，有三件事需要记住：

世界正变得越来越意识到人工智能的潜力。有真正的势头，从争夺人工智能全球领导地位的竞赛中可见一斑。

cloud为用户提供的是抽象的基础设施即服务（IaaS*），而不是可以购买的有限资源（即内部基础设施）。cloud 还可以提供应用程序（PaaS*：平台即服务）或功能（FaaS*：功能即服务）。

"机器会取代人类吗？"那是 1940 年，富兰克林-D-罗斯福在与麻省理工学院院长的辩论中，担心机器对失业率的影响。16 年后，在达特茅斯会议上，人工智能（AI）正式进入科学学科的神殿。

Artefact 该公司对精益生产方法进行了调整，以解决人工智能项目中传统上遇到的七种浪费来源。

结束了! 在CogX 2019上，这是一个鼓舞人心、令人振奋的三天。我们非常享受在人工智能和数据的全球中心，在我们的展位上与未来和当前的行业巨头交谈，并在与我们的集体未来相关的高度兴奋的前景和深刻的紧迫问题上吸收了大量的知识。

受精益生产中流行的七大 "浪费 "的启发，Artefact ，将这一概念调整到人工智能领域。这项研究是基于过去三年的30多个人工智能项目。

鉴于大多数企业都没有大力实施人工智能，企业对人工智能的理解和经验不断增加，这似乎是自相矛盾的。

Artefact建立人工智能实验室的绝招