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Lassen Sie uns in ein Thema eintauchen, das unsere Branche umzugestalten verspricht: Agentische AI. Ob an Ihrem Arbeitsplatz oder über Social-Media-Kanäle, Sie sind wahrscheinlich schon vielen Diskussionen über AI begegnet, daher möchte ich mich hier auf die praktischen Auswirkungen dieser fortschrittlichen Technologie auf unsere Rollen konzentrieren. Meiner Meinung nach können wir unsere Jobs als Digital- und data behalten und hoffentlich intelligenter und besser darin werden.
Inzwischen kennen wir die Möglichkeiten der generativen AI bei der Erstellung von Inhalten. Die agentenbasierte AI baut auf dieser Grundlage auf und führt Autonomie und zielorientiertes Verhalten ein, was eine bedeutende Entwicklung in der Art und Weise darstellt, wie wir digitale Strategien angehen. Diese intelligenten Systeme gehen über einfache Antworten auf Aufforderungen hinaus, verstehen unsere strategischen Ziele und arbeiten selbstständig daran, sie zu erreichen.
Betrachten Sie die folgenden praktischen Anwendungen:
- Ausgefeilte Personalisierung: Agentische AI kann das individuelle Kundenverhalten und die Vorlieben in Echtzeit analysieren und so die dynamische Anpassung von Marketingbotschaften und -angeboten ermöglichen.
Ein Reisebüro könnte zum Beispiel Agentic AI einsetzen, um den Browserverlauf eines Kunden nach Urlaubspaketen, seine früheren Reisepräferenzen und die Verfügbarkeit von Flügen in Echtzeit zu überwachen. Die AI könnte dann selbstständig eine hochgradig personalisierte E-Mail-Kampagne erstellen, in der spezifische Reiseziele und Reiserouten vorgestellt werden, die auf die Interessen und potenziellen Reisedaten des Kunden zugeschnitten sind, wodurch die Kundenbindung und die Buchungskonversionen erheblich gesteigert werden.
- Autonome Kampagnen-Optimierung: Diese Systeme können die Leistung digitaler Marketingkampagnen überwachen und in Echtzeit Anpassungen vornehmen, um Schlüsselvariablen wie Gebotsstrategien undtargeting ohne ständige manuelle Eingriffe zu optimieren.
Stellen Sie sich vor, ein Direct-to-Consumer (DTC) -E-Commerce-Unternehmen bringt eine neue Kollektion nachhaltiger Activewear auf den Markt. Eine Agentic AI könnte mit der Verwaltung der Werbung in Google Shopping, Meta Ads und Pinterest beauftragt werden. Die AI würde fortlaufend data und Website-Analysen analysieren und automatisch Gebote für Produktkategorien anpassen, die im Trend liegen, das targeting auf Zielgruppen mit der höchsten Kaufabsicht für umweltfreundliche Produkte verfeinern und sogar verschiedene Lifestyle-Bilder in den Anzeigen testen, um die Klickraten zu verbessern und letztlich mehr Online-Umsätze mit den effizientesten Werbeausgaben zu erzielen.
- Intelligente Content-Strategie und Unterstützung: Agentic AI kann die Entwicklung umfassender Content-Strategien unterstützen, relevante Themen auf der Grundlage von Marktanalysen vorschlagen und sogar erste Entwürfe verschiedener Content-Formate erstellen und diese für die Sichtbarkeit in Suchmaschinen optimieren.
Ein B2B-Tech-Unternehmen könnte Agentic AI nutzen, um Branchentrends zu analysieren, wichtige Themen zu identifizieren, die für die audience von Interesse sind, und Entwürfe für White Papers oder Blogbeiträge zu erstellen. Die AI könnte auch eine Keyword-Recherche durchführen und Optimierungsstrategien vorschlagen, um sicherzustellen, dass die Inhalte in den Suchmaschinenergebnissen gut platziert werden, und so die Lead-Generierung zu verbessern.
- Fortschrittliches Kundenengagement durch konversationelle AI: AI Chatbots, die nach agentenbasierten Prinzipien arbeiten, können einen hochgradig personalisierten und effizienten Kundenservice bieten, indem sie auf komplexe Fragen eingehen und proaktiv Lösungen anbieten.
Nehmen wir ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das auf seiner Website einen AI virtuellen Assistenten von Agentic einsetzt. Erkundigt sich ein Kunde nach verschiedenen Anlagemöglichkeiten, könnte die AI nicht nur Informationen bereitstellen, sondern auch das Finanzprofil und die Ziele des Kunden analysieren, um proaktiv geeignete Anlageportfolios vorzuschlagen und den Kunden durch den Antragsprozess zu führen, was die Kundenzufriedenheit erhöht und das Anlagevolumen potenziell steigert.
Der strategische Wert für Digital- und Data :
Die Integration von Agentic AI in unsere Arbeitsabläufe bietet die Möglichkeit, über die taktische Ausführung hinauszugehen. Diese Systeme können komplexe data verwalten, routinemäßige Optimierungsaufgaben automatisieren und tiefgreifende, umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dadurch können wir mehr Zeit für strategisches Denken auf höchster Ebene, die Förderung kreativer Innovationen und die Pflege von Beziehungen aufwenden, die einen erheblichen Mehrwert schaffen.
Digitale und data Marketingteams, die sich schnell anpassen und klein anfangen, werden flexiblere, data Strategien entwickeln. Dies führt dazu, dass Kampagnenoptimierungen automatisiert, Kundenerlebnisse in großem Umfang personalisiert und tiefere, verwertbare Erkenntnisse aus data gewonnen werden können, was letztlich zu messbaren Leistungsverbesserungen führt.
Sind Sie bereit zu erfahren, wie Agentic AI Ihr Unternehmen verändern kann?
Ganz gleich, ob Sie ein Brainstorming durchführen möchten oder eine spezifische geschäftliche Herausforderung zu lösen haben, unser Team bei Artefact ist für Sie da. Füllen Sie einfach dieses Formular aus, und wir werden uns gerne mit Ihnen in Verbindung setzen, um auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Lösungen zu finden.
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