7 de enero de 2021 Para obtener un rendimiento real de las inversiones en AI y aprendizaje automático, los directivos de las empresas deben comprender primero las relaciones causa-efecto que influyen en el rendimiento. Siddharth Mohan, científico sénior de Data en Artefact Países Bajos y Francia, explica cómo la inteligencia causal puede impulsar el rendimiento.
25 de noviembre de 2020 En este artículo, Kasra Mansouri y Camille Le Gonidec, científicos sénior de Artefact Data , explican cómo crear un producto científico data con data limitado y grandes restricciones comerciales. Descubra cómo consiguieron reducir las roturas de stock de productos en los hipermercados gracias a la modelización de series temporales.
25 de noviembre de 2020 En este artículo, Amale El Hamri, científico sénior de Data en Artefact Francia, explica cómo entrenar un modelo lingüístico sin tener que entender la lengua. El artículo incluye consejos sobre dónde obtener data para el entrenamiento, cuánto data necesita, cómo preprocesar su data y cómo encontrar una arquitectura y un conjunto de hiperparámetros que se adapten mejor a su modelo.
25 de noviembre de 2020 En Artefact, somos tan franceses que hemos decidido aplicar el Machine Learning a los croissants. Este primer artículo de dos explica cómo hemos decidido utilizar Catboost para predecir las ventas de "viennoiseries". Las características más importantes que impulsaron las ventas fueron las últimas ventas semanales, si el producto está en promoción o no y su precio. Le presentaremos algunas bonitas características de ingeniería, como la canibalización y por qué a veces es necesario actualizar la variable objetivo.
25 de noviembre de 2020 Los asesores de los centros de llamadas están empezando a ver cómo la NLU aparece en su día a día, ayudándoles a responder más fácilmente a las peticiones de los clientes. Para ello, una herramienta debe ser capaz de reconocer al mismo tiempo la solicitud del cliente y sus características, es decir, una intención y entidades con nombre.
16 de octubre de 2020 Los cierres han reforzado la influencia de los prosumidores en línea, personas que consumen pero también producen sus propios productos. Para adelantarse a estas "micromarcas", los profesionales del marketing pueden utilizar AI para predecir la próxima moda, afirma Cyril Fekete, socio consultor de Artefact.
9 de marzo de 2020 Contar con una 'AI Factory' especializada acelerará su negocio, afirma Vincent Luciani, cofundador y director de operaciones mundial de Artefact
3 de marzo de 2020 Desde el desbloqueo de teléfonos inteligentes hasta el acceso a servicios en línea, el reconocimiento facial ya está influyendo en nuestra vida cotidiana. Philippe Rolet, cofundador y director técnico de Artefact , expone los mejores ejemplos.
3 de marzo de 2020 Hoy en día, los motores de búsqueda ya no son un simple índice de sitios web: están mejorando en la comprensión de lo que buscan los usuarios. Ahí es donde AI está ayudando, dice Naguib Toihiri, Jefe de SEO y Crecimiento en Artefact MENA.
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