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Google Marketing Live 2025: IA, Búsqueda Multimodal y Experiencias Agenticas en Google, YouTube y sus Soluciones Publicitarias

Al salir de Google Marketing Live 2025, una cosa está clara como el agua: el futuro del que hemos estado hablando en términos abstractos ha llegado. Google ya no es sólo un motor de búsqueda o una plataforma publicitaria; está evolucionando rápidamente hacia un ecosistema impulsado por la IA en el que el texto, la voz, el vídeo y las imágenes convergen para crear una experiencia de usuario verdaderamente multimodal y cada vez más agéntica. Para todos nuestros clientes de los sectores minorista, de lujo, comercio electrónico, banca, seguros y telecomunicaciones, pero también CPG e incluso B2B, no se trata de otra ola de actualizaciones, sino de un cambio fundamental en la forma en que las marcas conectarán con los consumidores y las empresas.

IA para la sostenibilidad: soluciones sostenibles en la industria

A medida que se intensifica la presión reguladora mundial en torno a la sostenibilidad en la industria, una pregunta pasa a primer plano: ¿cómo pueden las empresas adoptar prácticas de consumo más inteligentes y sostenibles? La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como un aliado estratégico en este escenario, permitiendo decisiones más inteligentes, procesos optimizados y menores emisiones de carbono en las cadenas de producción intensiva. En este artículo, exploramos algunos ejemplos de cómo la industria está aplicando la IA para abordar los retos energéticos a escala, y cómo Artefact está destacando al acelerar la transición hacia operaciones más sostenibles, eficientes y data-driven.

Convergencia TI/OT: El camino hacia la excelencia industrial

Imagine un escenario en el que cada punto data operativo de una industria esté continuamente captado, organizado, escalable y libre de ciberamenazas. Este es el concepto de convergencia TI/OT (Tecnología de la Información/Tecnología Operativa), una evolución en la que la sinergia entre data y tecnología optimiza la eficiencia, la seguridad y la innovación en la fabricación, permitiendo una data de alta calidad y una seguridad robusta que respalden decisiones fiables y estratégicas.

Adaptada y robusta, la IA es un socio para el futuro

La misión del Artefact Research Center es fomentar un ecosistema de innovación en torno a la IA y el data impulsando la colaboración entre profesores universitarios y representantes de empresas internacionales asociadas. El objetivo: una investigación puntera impulsada por el data y las aplicaciones industriales de sus empresas asociadas.

La IA agéntica en la práctica: Valor estratégico para los vendedores digitales y data

Descubra cómo la IA agéntica está impulsando ventajas prácticas y estratégicas para los profesionales del marketing digital y data. Desde la optimización autónoma de campañas hasta las experiencias personalizadas de los clientes, esta tecnología capacita a su equipo para centrarse en la innovación de alto impacto.

Inteligencia Artificial: Habilitadores clave para lograr un aumento real de la productividad

Vincent Luciani, cofundador y Presidente Ejecutivo de Artefact, subraya que la artificial intelligence (IA) debe integrarse de forma concreta en los procesos colectivos de una empresa, si se quiere obtener un aumento real de la productividad. El empresario participará en el MKIA, un evento organizado por Maddyness y dedicado a la IA, en la Salle Gaveau de París, el martes 29 de abril.

La medición, clave del éxito de una estrategia de IA

¡Ninguna estrategia es eficaz sin medición! Elegir proyectos, evaluar el rendimiento de los agentes de IA o las alucinaciones de la máquina: explicaciones detalladas de la gobernanza que debe poner en marcha para destacar entre la multitud gracias a artificial intelligence.

The Bridge entrevista a Robin Doumerc, nuevo CTO de Artefact: convertir una gran entidad de ingenieros y desarrolladores en un equipo unificado, productivo e innovador.

En julio de 2024, Robin fue ascendido a CTO de Artefact Francia por su profunda experiencia tecnológica y su capacidad de gestión. Ahora dirige un gran equipo de científicos, ingenieros de software y desarrolladores frontend de data, asegurándose de que su equipo está a la vanguardia de la tecnología, con la formación y la curiosidad en el centro de su enfoque.

El futuro de la IA es fluido, adaptable e invisible.

La IA está evolucionando rápidamente hacia un futuro en el que los usuarios ya no piensen en modelos, modos o herramientas. En su lugar, los sistemas se están volviendo dinámicamente adaptativos: ajustan automáticamente la profundidad del razonamiento, seleccionan las herramientas adecuadas y gestionan los recursos en tiempo real en función de la complejidad de la tarea.

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