因果智能。提升人工智能在企业中表现的关键
2021年1月7日 为了看到人工智能和机器学习投资的真正回报，企业领导人首先需要了解影响绩效的因果关系。Artefact 荷兰和法国的高级数据科学家Siddharth Mohan解释了因果智能如何提高绩效。
利用时间序列建模减少大型超市的产品缺货现象
2020 年 11 月 25 日 在本文中，Artefact的高级数据科学家 Kasra Mansouri 和 Camille Le Gonidec 介绍了如何在数据有限、业务限制较高的情况下创建数据科学产品。了解他们如何利用时间序列建模减少大卖场的产品缺货。
如何在没有任何语言学知识的情况下从头开始训练一个语言模型
2020 年 11 月 25 日 在本文中，Artefact France 的高级数据科学家 Amale El Hamri 介绍了如何在不了解语言的情况下训练语言模型。文章介绍了从哪里获取训练数据、需要多少数据、如何预处理数据以及如何找到最适合模型的架构和超参数集。
我们是如何将牛角面包销售预测解决方案投入生产的？
2020 年 11 月 25 日 在Artefact ，我们是如此的法国，以至于我们决定将机器学习应用于羊角面包。本文是两篇文章中的第一篇，介绍了我们如何决定使用 Catboost 来预测 "羊角面包 "的销售情况。影响销售额的最重要特征是最近一周的销售额、产品是否在促销以及价格。我们将向您介绍一些不错的功能工程，包括蚕食以及为什么有时需要更新目标变量。
呼叫中心对话中意图检测和命名实体识别的 NLU 基准
2020 年 11 月 25 日 呼叫中心顾问在日常工作中已经开始使用 NLU，以帮助他们更轻松地回答客户的请求。要做到这一点，工具必须能够同时识别客户请求及其特征，换句话说，就是识别意图和命名实体。
人工智能如何帮助品牌发现消费者微趋势
2020年10月16日 锁定已经加强了在线prosumers的影响力--这些人在消费的同时也生产自己的产品。为了领先于这些 "微型品牌"，营销人员可以使用人工智能来预测下一个热潮，Artefact 咨询合伙人Cyril Fekete说。
人工智能工厂：改变一切的商业模式
2020年3月9日 拥有一个专门的 "人工智能工厂 "将加速你的业务，Vincent Luciani，联合创始人兼全球首席运营官说。Artefact
面部识别如何改变我们的生活
2020年3月3日 从解锁智能手机到在线访问服务，面部识别已经在影响着我们的日常生活。Artefact 的联合创始人兼首席技术官Philippe Rolet概述了最佳实例。
人工智能搜索的未来
2020年3月3日 如今，搜索引擎不再是一个简单的网站索引：它们在理解用户正在寻找的东西方面正在不断改进。Artefact MENA的SEO和增长主管Naguib Toihiri说，这就是AI的帮助。
