2021 年 2 月 23 日 过去，数据仅用于衡量业绩、收入目标和转换率，如今，拥有可靠历史数据的公司也可以将其用作内容创作的输入。Artefact Netherlands 的数据与分析经理 Daniel de Vos 解释了如何使用数据。

2021 年 2 月 5 日 在本文中，数据科学家 Maxime Lutel 总结了他在 M5 销售预测竞赛中的心得，该竞赛的内容包括预测沃尔玛几家门店的未来销售额。他将向您介绍我们的解决方案，并讨论哪种机器学习模型最适合这项任务。

2021 年 1 月 25 日 顾名思义，搜索是数字营销的主要杠杆之一。在本文中，Artefact 的客户经理 Vincent Laquerriere 将介绍如何优化您的谷歌定位策略以保持领先于竞争对手，以及如何通过整合对公司重要的数据最大限度地利用谷歌营销活动管理工具。

2021年1月7日 为了看到人工智能和机器学习投资的真正回报，企业领导人首先需要了解影响绩效的因果关系。Artefact 荷兰和法国的高级数据科学家Siddharth Mohan解释了因果智能如何提高绩效。

2020 年 11 月 25 日 在本文中，Artefact的高级数据科学家 Kasra Mansouri 和 Camille Le Gonidec 介绍了如何在数据有限、业务限制较高的情况下创建数据科学产品。了解他们如何利用时间序列建模减少大卖场的产品缺货。

2020 年 11 月 25 日 在Artefact ，我们是如此的法国，以至于我们决定将机器学习应用于羊角面包。本文是两篇文章中的第一篇，介绍了我们如何决定使用 Catboost 来预测 "羊角面包 "的销售情况。影响销售额的最重要特征是最近一周的销售额、产品是否在促销以及价格。我们将向您介绍一些不错的功能工程，包括蚕食以及为什么有时需要更新目标变量。