Le marketing évolue rapidement. L'IA générative et les agents IA transforment la manière dont les marques interagissent avec leurs clients, vendent leurs produits et créent du contenu, ouvrant la voie à de nouveaux niveaux de personnalisation, d’efficacité et d’impact. Dans ce numéro, découvrez comment les leaders du secteur tirent parti de ces technologies pour façonner l’avenir du marketing et de l’expérience client : 1. L’avenir du marketing et de l’expérience client grâce à l’IA générative et aux agents IA, par Artefact. 2. Comment BOUYGUES TELECOM révolutionne la vente numérique grâce à l’IA générative basée sur des agents. 3. SANOFI mise sur l’IA agentique pour réinventer l’excellence commerciale. 4. Décrypter les clés de la construction de marque : comment COTY a développé un marketing axé sur les insights avec Artefact. 5. Graph ID : la collaboration Data au cœur de la stratégie média de TF1. 6. Développer la créativité avec l’IA générative : optimiser les performances médias à l’ère des campagnes pilotées par l’IA, par l’agence de création Artefact 3000.
L'avenir du marketing et de l'expérience client grâce à l'IA générative et aux agents IA, par Artefact
L'avenir du marketing et de l'expérience client grâce à l'IA générative et aux agents IA, par Artefact
Dans cette vidéo, Hanan Ouazan, Managing Partner et responsable mondial de l'accélération de l'IA chez Artefact, examine comment les agents d'IA redéfinissent le marketing et les opérations commerciales. Malgré l'engouement médiatique, la plupart des entreprises n'en sont encore qu'aux prémices de leur parcours dans le domaine de l'IA. Environ 19% d’entreprises sont des “ leaders ” qui ont optimisé leurs opérations existantes grâce à l’IA, mais à part cela, rares sont celles qui ont véritablement opéré une transformation. “ Il y a ceux qui ont véritablement réussi leur transformation, et ils représentent moins de 1%. Cela montre à quel point il reste encore aujourd’hui une marge d’amélioration ”,” a fait remarquer Hanan. Des obstacles majeurs subsistent : une sous-utilisation de data, des cloisonnements organisationnels et une intégration insuffisante. Aujourd’hui, grâce aux LLM, L'IA comprend désormais mieux les intentions des utilisateurs, ce qui permet une meilleure personnalisation. Mais la véritable révolution réside dans “agentisation”, où Les agents d'IA activent et coordonnent data en temps réel. Cette évolution exige de nouvelles modalités de gouvernance, une maîtrise des coûts, une gestion des « hallucinations » et des cadres de conformité solides. Pour que la transformation vers l’IA soit couronnée de succès, il faut collaboration interfonctionnelle, data, UX, et un état d'esprit changement afin que l'IA devienne un orchestrateur de processus métier, profondément intégré aux opérations. Comme le conclut Hanan Ouazan, “ L'IA n'est pas seulement un outil ; c'est un moyen de transformer votre entreprise et vos opérations, et créer de la valeur à une échelle tout à fait différente.”
Comment BOUYGUES TELECOM révolutionne la vente en ligne grâce à une IA générative basée sur des agents
Comment BOUYGUES TELECOM révolutionne la vente en ligne grâce à une IA générative basée sur des agents
Bouygues Telecom s'est associé à Artefact et à Google Cloud pour lancer un assistant commercial basé sur l'IA générative, dans le but de transformer l'expérience client et stimuler l'innovation dans les canaux numériques. Ce projet reposait sur trois principes fondamentaux :
- L'assistant commercial conversationnel a été développé à l'aide de Google Vertex AI Agent Builder. Cet agent IA aide les prospects à s'y retrouver parmi les offres mobiles complexes (téléphones, forfaits, financements) tout en mettant à jour les pages produits en temps réel. Cela permet une expérience fluide, des consultations comme en magasin, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
- Bouygues a utilisé La plateforme « low-code » de Google pour activer prototypage rapide et solide implication de l'équipe commerciale. Les L'assistant IA se comporte comme un véritable commercial, en proposant, en affinant et en ajoutant des articles au panier sans recourir à des arbres de décision rigides.
- Pour Contrôle qualité basé sur l'IA, un deuxième agent, développé conjointement avec Artefact, utilise le framework Langfuse pour évaluer la qualité des conversations, améliorer la précision, la conformité et la satisfaction. “ Nous sommes devenus l’un des premiers, voire le tout premier, du moins en Europe, à proposer à nos clients un assistant commercial basé sur l’IA agentique ”,” explique François Gette, responsable de l'innovation ouverte chez Bouygues Telecom.
SANOFI mise sur l'IA agentique pour réinventer l'excellence commerciale
SANOFI mise sur l'IA agentique pour réinventer l'excellence commerciale
Afin d'accélérer le lancement de ses produits et de transformer sa stratégie de commercialisation, Sanofi a intégré l'intelligence artificielle et, plus récemment, IA agentique, au cœur même de ses activités. L'entreprise, en partenariat avec Artefact et Eli Labs, met à la disposition des cadres supérieurs des agents IA collaboratifs qui éclairent les décisions stratégiques dans l'ensemble des services. “ La stratégie est simple. Elle peut se résumer en une phrase : miser tout sur l’IA. Cela signifie que nous voulons placer artificial intelligence au cœur de toutes nos activités chez Sanofi, au cœur de chaque métier, ” dit Florent Edouard, responsable mondial de l’Accélérateur numérique chez Sanofi. La mise en œuvre du programme « artificial intelligence » par Sanofi suit une structure claire :
Construire stratégique et “facile à grignoter” cas d'utilisation »
Déployer agents agentiques pour le lancement de produits et les études de marché
Mettre en place des gouvernance, perfectionnement professionnel, et un plateforme centrale
“ Nous nous sommes dit qu’il fallait commencer par le sommet de la hiérarchie. Nous devons convaincre les dirigeants qu’à l’avenir, ils travailleront chaque jour avec un agent à portée de main ”,” a expliqué Edouard. Sanofi a pour objectif de adoption à grande échelle et renforcer les décisions prises dans le cadre de la procédure data-driven à l'échelle de l'entreprise.
Décrypter les secrets de la construction d'une marque : comment COTY a développé son marketing axé sur les données grâce à Artefact
Décrypter les secrets de la construction d'une marque : comment COTY a développé son marketing axé sur les données grâce à Artefact
À l'occasion de la Google x Artefact : L'avenir du marketing conférence, Alexandra Selly, directrice senior mondiale – Data, Analyse et mesure chez Coty, a présenté en détail la transformation du marketing numérique de Coty au cours de l’exercice data-driven. Leader mondial du secteur de la beauté, fort de 120 ans d’histoire, présent dans 120 pays et disposant d’un portefeuille de plus de 40 marques (par exemple, Hugo Boss Fragrances, Gucci, Bourjois…), L'objectif de Coty est de généraliser la prise de décision fondée sur des données analytiques à l'ensemble de ses marques. L'équipe d'Alexandra est à la tête de cette transformation, notamment en ce qui concerne promotion par le biais du marketing d'influence, des relations publiques et de la gestion de la relation client (CRM). Afin d'évaluer leur impact, Coty s'est associé à Artefact pour reprendre le contrôle de ses comptes sur les réseaux sociaux et développer des outils d'analyse avancés. En s'appuyant sur les bonnes pratiques de fabrication (GMP) et les bonnes pratiques cliniques (GCP), ils ont élaboré des modèles inspirés de la modélisation du mix marketing afin d'établir un lien entre Des indicateurs clés de performance (KPI) tels que l'IMV et le VIT sur des indicateurs tels que le chiffre d'affaires et la fidélité à la marque. Désormais, au lieu d'outils complexes, les responsables marketing utilisent un tableau de bord simplifié comportant des icônes indiquant Pertinence des indicateurs clés de performance (KPI) et délai avant l'obtention d'un impact. “ L'objectif est d'accélérer l'exploitation des informations à grande échelle pour toutes les équipes et de les rendre véritablement accessibles à l'ensemble des équipes de marque et des marchés ”,” a expliqué Alexandra. Cette approche est devenue le tableau de bord le plus utilisé chez Coty, permettant ainsi adaptation de la stratégie selon les marques et les zones géographiques tout en renforçant une culture de marketing empirique, fondé sur le modèle data dans l'ensemble de l'entreprise.
Graph ID : Data – La collaboration au cœur de la stratégie médiatique de TF1
Graph ID : Data – La collaboration au cœur de la stratégie médiatique de TF1
Avec le lancement de TF1+ début 2024, TF1 a passage du format replay au streaming. Au cœur de cette transformation se trouve Identifiant du graphique, un projet collaboratif data développé avec Artefact, destiné à Regrouper tous les utilisateurs data sous une identité unique, conforme au RGPD. Cette nouvelle solution permet à TF1 d'obtenir un Une vision à 360° de ses audience, ce qui a pour effet de stimuler à la fois engagement sur la plateforme et performance publicitaire. Graph ID compte déjà 25 millions de profils éligibles et plus de 100 critères targeting.
Le projet Data est désormais structuré et partagé sur TF1 Info, TF1 Pub et TF1+.
Les annonceurs ont accès à des segments plus précis et des outils d'optimisation des campagnes.
LiveRamp et Dawex garantir une utilisation de data sécurisée, interopérable et respectueuse de la vie privée.
La feuille de route de TF1 pour 2025 est axée sur le lancement de nouveaux produits commerciaux, le développement des partenariats data et la création de nouveaux cas d'utilisation pour les utilisateurs et les annonceurs. Graph ID montre comment une collaboration data intelligente peut stimuler la croissance, la fidélisation, et plus en profondeur compréhension des utilisateurs dans le secteur des médias. “ Cette approche centrée sur les connaissances des utilisateurs constitue un avantage concurrentiel décisif ”,” garantit François-Xavier Pierrel, Directeur du groupe Data et responsable Adtech chez TF1.
Développer la créativité grâce à l'IA générative : optimiser les performances des médias à l'ère des campagnes pilotées par l'IA, par l'agence de création Artefact 3000
Développer la créativité grâce à l'IA générative : optimiser les performances des médias à l'ère des campagnes pilotées par l'IA, par l'agence de création Artefact 3000
Dans cette discussion, Etienne Roure, responsable senior GenAI chez Artefact 3000, et Thomas Quélin, associé et responsable des médias chez Artefact, explique comment L'IA générative transforme la production de contenus créatifs à grande échelle afin d'améliorer les performances des médias, en particulier pour des plateformes telles que Google Ads. Avec l'essor des campagnes basées sur l'IA, comme Performance Max, les leviers traditionnels (tels que les enchères par mot-clé) s'avèrent moins efficaces. C'est désormais la créativité qui fait la différence. L'IA générative aide les marques à produire efficacement des contenus en grande quantité et de haute qualité, réduire le temps de développement jusqu'à 50% et des coûts multipliés par 3 ou 4. Artefact 3000 exploite l'IA générative (GenAI) pour la production rapide de variantes, l'intégration de produits dans des scènes générées par l'IA et l'adaptation des formats. Toutefois, les pipelines entièrement automatisés ne sont pas encore viables. “ Même si l’IA générative nous permet de produire une quantité considérable de contenu à grande échelle, elle ne constitue pas nécessairement la solution immédiate pour améliorer les performances des médias, ” a fait remarquer Étienne Roure. Les processus hybrides, assortis d'un contrôle humain, restent indispensables afin de garantir la cohérence de l'image de marque, le respect des dispositions légales et la qualité des ressources dans l'ensemble des campagnes.
Venez rencontrer Artefact au salon VivaTech du 11 au 14 juin !
Venez rencontrer Artefact au salon VivaTech du 11 au 14 juin !
Le sommet international Artefact’s International Adopt AI vous accueillera au Grand Palais à Paris en novembre 2025.
