Une approche innovante des data et de l'IA dans le voyage, le tourisme et le transport : L'interview par The Bridge de Florent Bernard, Managing Partner chez Artefact.

Florent Bernard est Managing Partner et Global Co-Lead of the Travel, Tourism & Transportation Practice chez Artefact. Depuis qu'il a rejoint la société en septembre 2022, il a dirigé le travail d'Artefactdans des projets de transformation de data grande échelle, en soutenant des clients tels que Accoret le Groupe Barrière, VINCI Airports, Air Franceet la SNCF dans la redéfinition de leurs stratégies en matière de data .

Titulaire d'un MBA de l'INSEAD et d'une formation d'ingénieur de l'ETH Zürich, Florent allie expertise stratégique et connaissances techniques approfondies. Il a précédemment travaillé chez McKinsey & Co's Digital Practice et possède une expérience entrepreneuriale dans le secteur de la construction. 

Dans cet entretien pour The Bridge avec Caroline Goulard, cofondatrice et PDG de Modality et Dataveyes, Florent discute des applications des data dans le secteur du voyage et du tourisme aujourd'hui :

• Architecture de data unifiée ;
• Analyse prédictive ;
• Salles Data , CDP, plateformes de gestion de contenu ;
• Optimisation des itinéraires de vol alimentée par l'IA :
• Expériences clients améliorées par l'IA générative.

L'un des plus grands défis pour le secteur des voyages et des transports n'est pas seulement de collecter des data , mais aussi de les rendre utilisables. utilisables. Les organisations sont souvent confrontées à des écosystèmes de data fragmentés : multiples systèmes existants, silos de data , structures de gouvernance incohérentes. Pour y remédier, il est nécessaire de mettre en place une architecture de data unifiée qui permet l'intégration en temps réel et l'analyse avancée est essentielle.

L'un de ses principaux objectifs est d'aider les entreprises à passer d'outils de reporting de base à des prises de décision basées sur l'IA. L'équipe de Florent collabore avec les clients pour mettre en œuvre l'analyse prédictive, prévision de la demandede la demande modèles de tarification en veillant à ce que les data ne soient pas seulement historiques, mais aussi prospectives.

Par exemple, Artefact a aidé de grandes compagnies aériennes à optimiser la gestion de leur chiffre d'affaires grâce à la détection de la demande par l'IA. "En intégrant des signaux externes tels que les conditions météorologiques, les prix pratiqués par les concurrents et les tendances macroéconomiques, nous pouvons améliorer les stratégies de tarification et les taux d'occupation des sièges", note Florent.

Pour exploiter pleinement la puissance des data, les organisations ont besoin de trois éléments technologiques :

1. Salles blanches deData : Environnements sécurisés où plusieurs parties peuvent analyser et partager des data anonymes sans exposer d'informations personnelles identifiables (PII), ce qui est essentiel pour une collaboration respectueuse de la vie privée.
2. Plateformes de Data clients (CDP): Systèmes qui unifient les data clients à partir de plusieurs points de contact, permettant une segmentation plus précise et un marketing personnalisé.

Plateformes de gestion des consentements: Outils qui garantissent que data clients sont collectées et traitées conformément aux réglementations mondiales en matière de confidentialité des data , telles que le GDPR.

L'IA a un potentiel dans de multiples cas d'utilisation pour l'industrie du tourisme : 

Maintenance prédictive: Pour les opérateurs ferroviaires et les compagnies aériennes, une maintenance non planifiée entraîne des retards, une augmentation des coûts et l'insatisfaction des clients. Les modèles d'IA peuvent prédire les défaillances des composants avant qu'elles ne se produisent, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures proactives et de réduire les temps d'arrêt. et de réduire les temps d'arrêt.

Optimisation des itinéraires de vol: L'IA peut aider les compagnies aériennes à trouver un compromis entre la ponctualité et l'efficacité énergétique. L'IA peut aider les compagnies aériennes à optimiser l'équilibre entre l'accélération pour éviter un retard coûteux et l'acceptation d'un retard mineur pour économiser du carburant.

Contre-sens: Les traînées de condensation sont les traînées blanches qui se forment derrière les avions et qui représentent environ un tiers de l'empreinte carbone de l'aviation. L'IA a démontré qu'en ajustant les altitudes de vol en fonction des conditions atmosphériques, les compagnies aériennes peuvent réduire de moitié la formation de traînées de condensation tout en n'augmentant que légèrement la consommation de carburant.

Si le débat sur l'IA porte essentiellement sur l'efficacité opérationnelle, l'IA générative joue également un rôle majeur dans les domaines suivants l'amélioration de l'expérience client. Florent identifie moments clés du du voyageur où l'IA générative a un impact où l'IA générative a un impact :

• Inspiration voyage: L'IA peut fournir des suggestions de voyage personnalisées en fonction du budget, des préférences de voyage et des contraintes de l'utilisateur. Par exemple, un voyageur peut demander : "J'ai 800 euros, trois jours, et je veux rester dans un rayon de 200 km - où dois-je aller ?" L'IA peut instantanément générer des recommandations sur mesure", explique Florent.
• Assistance voyage: Les assistants virtuels dotés d'IA peuvent répondre aux questions des clients en temps réel, par exemple : "Quelle est la politique en matière de bagages ?" ou "Quelles sont les règles de remboursement ?" Agissant comme un concierge numérique, ils peuvent proposer des recommandations personnalisées pour des restaurants et des activités, et même fournir des services de traduction. Leur utilisation permet d'améliorer les temps de réponse et la satisfaction des clients.

Si les avantages de la transformation des data pilotée par l'IA sont évidents, de nombreuses organisations se heurtent à des obstacles importants lors de la mise en œuvre. L'un des principaux défis est la résistance au changement. Les gens craignent souvent que l'IA ne remplace des emplois, mais en réalité, elle améliore la prise de décision et permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée", note Florent. en réalité, elle améliore la prise de décision et permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée", note Florent. "Une partie essentielle de notre rôle consiste à guider les entreprises dans cette transition, en veillant à ce que l'adoption de la technologie s'accompagne d'une formation et d'un changement culturel."

Un autre défi courant est la conformité réglementaire, en particulier dans des secteurs tels que l'aviation, où la sécurité des données et la protection de la vie privée sont essentielles. la sécurité desdata et la protection de la vie privée sont primordiales. Florent travaille en étroite collaboration avec ses clients pour s'assurer que les déploiements d'IA répondent aux normes de l'industrie et adhèrent à des politiques de gouvernance strictes.

L'industrie du voyage n'en est qu'au début de son parcours de transformation des data et de l'IA. Florent prédit une plus grande intégration de l'IA avec les dispositifs IoT tels que les capteurs et les caméras intelligentes, permettant un suivi en temps réel des flux de passagers, des expériences d'enregistrement automatisées et même des solutions de mobilité urbaine plus intelligentes.

"Nous nous dirigeons vers un monde où chaque aspect du voyage sera hyperpersonnalisé et optimisé grâce à l'IA", explique-t-il. "Les gagnants seront ceux qui ne se contenteront pas de collecter des data , mais qui les exploiteront véritablement pour améliorer l'expérience client et l'efficacité opérationnelle. pour améliorer l'expérience client et l'efficacité opérationnelle."