Une approche innovante de data et de l'IA dans les domaines du voyage, du tourisme et du transport : L'interview de Florent Bernard par The Bridge, Managing Partner à Artefact

Florent Bernard est Managing Partner et co-responsable mondial de la pratique des voyages, du tourisme et des transports chez Artefact. Depuis qu'il a rejoint la société en septembre 2022, il a dirigé les travaux de Artefact dans le cadre de projets de transformation à grande échelle de data, en soutenant des clients tels que Accor, Groupe Barrière, Aéroports VINCI, Air France, et SNCF dans la redéfinition de leurs stratégies data.

Titulaire d'un MBA de l'INSEAD et d'une formation d'ingénieur de l'ETH Zürich, Florent allie expertise stratégique et connaissances techniques approfondies. Il a précédemment travaillé chez McKinsey & Co's Digital Practice et possède une expérience entrepreneuriale dans le secteur de la construction. 

Dans cet entretien pour The Bridge avec Caroline Goulard, cofondatrice et directrice générale de Modality et de Dataveyes, Florent évoque les applications de data dans le secteur du voyage et du tourisme aujourd'hui :

• Architecture unifiée data ;
• Analyse prédictive ;
• Data salles blanches, CDP, plateformes de gestion de contenu ;
• Optimisation des itinéraires de vol grâce à l'IA :
• Expériences clients améliorées par l'IA générative.

L'un des plus grands défis pour le secteur des voyages et des transports n'est pas seulement de collecter data, mais aussi de la rendre accessible à tous. utilisable. Les organisations sont souvent confrontées à des écosystèmes data fragmentés : multiples systèmes hérités, data silos, structures de gouvernance incohérentes. Pour y remédier, la construction d'un architecture unifiée data qui permet une intégration en temps réel et des analyses avancées est essentielle.

L'un de ses principaux objectifs est d'aider les entreprises à passer d'outils de reporting de base à des prises de décision basées sur l'IA. L'équipe de Florent travaille avec les clients pour mettre en œuvre analyse prédictive, la prévision de la demande, et tarification dynamique et de s'assurer que data n'est pas seulement historique, mais aussi tourné vers l'avenir.

Par exemple, Artefact a aidé de grandes compagnies aériennes à optimiser la gestion des recettes grâce à Détection de la demande par l'IA. “En intégrant des signaux externes tels que les conditions météorologiques, les prix pratiqués par les concurrents et les tendances macroéconomiques, nous pouvons améliorer les stratégies de tarification et les taux d'occupation des sièges”, note M. Florent. 

Pour exploiter pleinement la puissance de data, les entreprises ont besoin de trois éléments technologiques :

1. Salles blanches Data: Des environnements sécurisés où plusieurs parties peuvent analyser et partager des données anonymes data sans exposer d'informations personnelles identifiables (PII), ce qui est essentiel pour une collaboration respectueuse de la vie privée.
2. Plateformes client Data (CDP): Des systèmes qui unifient les data des clients à partir de plusieurs points de contact, permettant une segmentation plus précise et un marketing personnalisé.

Plateformes de gestion du consentement: Des outils qui garantissent que les data des clients sont collectées et traitées en conformité avec les réglementations mondiales en matière de protection de la vie privée, telles que le GDPR.

L'IA a un potentiel dans de multiples cas d'utilisation pour l'industrie du tourisme : 

Maintenance prédictive: Pour les opérateurs ferroviaires et les compagnies aériennes, une maintenance non planifiée entraîne des retards, une augmentation des coûts et l'insatisfaction des clients. Les modèles d'IA peuvent prévoir les défaillances des composants avant qu'ils ne se produisent, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures proactives et d'améliorer la qualité de leurs services. réduire les temps d'arrêt.

Optimisation des itinéraires de vol: L'IA peut aider les compagnies aériennes à trouver un compromis entre la ponctualité et l'efficacité énergétique. L'IA peut aider les compagnies aériennes à optimiser l'équilibre entre l'accélération pour éviter un retard coûteux et l'acceptation d'un retard mineur pour économiser du carburant. 

Les traînées de condensation: Les traînées de condensation sont les traînées blanches qui se forment derrière les avions et qui représentent environ un tiers de l'empreinte carbone de l'aviation. L'IA a démontré qu'en ajustant les altitudes de vol en fonction des conditions atmosphériques, les compagnies aériennes peuvent réduire de moitié la formation de traînées de condensation tout en n'augmentant que légèrement la consommation de carburant.

Si le débat sur l'IA porte essentiellement sur l'efficacité opérationnelle, l'IA générative a également un rôle majeur à jouer dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. améliorer l'expérience des clients. Florent identifie les moments clés de l'histoire de la le voyageur voyage où l'IA générative a un impact :

• Inspiration de voyage: L'IA peut fournir des suggestions de voyage personnalisées en fonction du budget, des préférences de voyage et des contraintes de l'utilisateur. Par exemple, un voyageur peut demander : “J'ai 800 euros, trois jours, et je veux rester dans un rayon de 200 km - où dois-je aller ?‘ L'IA peut instantanément générer des recommandations sur mesure’, explique Florent.
• Assistance voyage: Les assistants virtuels dotés d'IA peuvent répondre aux questions des clients en temps réel, par exemple : “Quelle est la politique en matière de bagages ?” ou “Quelles sont les règles de remboursement ?” Agissant comme un concierge numérique, ils peuvent proposer des recommandations personnalisées de restaurants et d'activités, et même fournir des services de traduction. Leur utilisation permet d'améliorer les temps de réponse et la satisfaction des clients.

Bien que les avantages de la transformation pilotée par l'IA data soient évidents, de nombreuses organisations se heurtent à des obstacles importants lors de la mise en œuvre. L'un des principaux défis est la résistance au changement. “Les gens craignent souvent que l'IA remplace les emplois, mais en réalité, elle améliore... La technologie permet de prendre des décisions et permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée”, note M. Florent. “Une partie importante de notre rôle consiste à guider les entreprises dans cette transition, en veillant à ce que l'adoption de la technologie s'accompagne d'une formation et d'un changement culturel.”

Un autre défi courant est celui de la conformité réglementaire, en particulier dans des secteurs tels que l'aviation, où data sécurité et protection de la vie privée sont primordiales. Florent travaille en étroite collaboration avec ses clients pour s'assurer que les déploiements d'IA répondent aux normes de l'industrie et adhèrent à des politiques de gouvernance strictes.

L'industrie du voyage n'en est qu'au début de son parcours de transformation data et IA. Florent prévoit une plus grande intégration de l'IA avec les dispositifs IoT tels que les capteurs et les caméras intelligentes, permettant un suivi en temps réel des flux de passagers, des expériences d'enregistrement automatisées et même des solutions de mobilité urbaine plus intelligentes.

“Nous nous dirigeons vers un monde où chaque aspect du voyage sera hyperpersonnalisé et optimisée par l'IA”, ajoute-t-il. Les gagnants seront ceux qui ne se contenteront pas de collecter data, mais qui l'exploiteront réellement“. améliorer l'expérience des clients et l'efficacité opérationnelle.”