Une approche novatrice des data de l'IA dans les secteurs du voyage, du tourisme et des transports : entretien de The Bridge avec Florent Bernard, Managing Partner Artefact

Florent Bernard est Managing Partner co-responsable mondial du pôle Voyage, Tourisme et Transport chez Artefact. Depuis qu’il a rejoint l’entreprise en septembre 2022, il a dirigé les travaux Artefactdans le cadre de projets data à grande échelle, accompagnant des clients tels que Accor, le Groupe Barrière, VINCI Airports, Air Franceet la SNCF à redéfinir leurs data .

Titulaire d'un MBA de l'INSEAD et d'un diplôme d'ingénieur de l'ETH Zurich, Florent allie une expertise stratégique à de solides compétences techniques. Il a précédemment travaillé au sein du pôle Digital de McKinsey & Co et possède une expérience entrepreneuriale dans le secteur de la construction. 

Dans cet entretien accordé à The Bridge avec Caroline Goulard, cofondatrice et PDG de Modality et Dataveyes, Florent aborde data dans le secteur du voyage et du tourisme aujourd'hui :

• data unifiée ;
• Analyse prédictive ;
• Salles Data , plateformes de gestion des données client (CDP), plateformes de gestion de contenu ;
• Optimisation des itinéraires de vol grâce à l'intelligence artificielle :
• Des expériences client enrichies par l'IA générative.

L'un des principaux défis pour le secteur du voyage et des transports ne réside pas seulement dans la collecte data dans leur exploitables. Les organisations sont souvent confrontées à data fragmentés : systèmes hérités multiples, data , structures de gouvernance incohérentes. Pour y remédier, la mise en place d’une data unifiée permettant une intégration en temps réel et des analyses avancées est essentiel.

L'un de nos principaux objectifs est d'aider les entreprises à passer d'outils de reporting basiques à une prise de décision basée sur l'IA. L'équipe de Florent travaille avec ses clients pour mettre en œuvre des analyses prédictives, prévisions de la demandeet modèles de tarification dynamique , garantissant ainsi que data ne data pas seulement historiques, mais aussi prospectives.

Par exemple, Artefact aidé de grandes compagnies aériennes à optimiser leur gestion des revenus grâce à une analyse de la demande basée sur l'IA. « En intégrant des signaux externes tels que les conditions météorologiques, les tarifs pratiqués par la concurrence et les tendances macroéconomiques, nous pouvons affiner les stratégies tarifaires et améliorer les taux de remplissage », note Florent. 

Pour exploiter pleinement le potentiel des data, les entreprises ont besoin de trois piliers technologiques :

1. SallesData : environnements sécurisés où plusieurs parties peuvent analyser et partager data anonymisées data divulguer d'informations personnelles identifiables (PII), ce qui est essentiel pour une collaboration respectueuse de la vie privée.
2. Data clients (CDP): Systèmes qui regroupent data clients data multiples points de contact, permettant ainsi une segmentation plus précise et un marketing personnalisé.

Plateformes de gestion du consentement: Outils garantissant que data des clients data collectées et traitées conformément aux réglementations mondiales data , telles que le RGPD.

L'IA offre de nombreuses possibilités d'application dans le secteur du tourisme : 

Maintenance prédictive: Pour les opérateurs ferroviaires et les compagnies aériennes, la maintenance imprévue entraîne des retards, une augmentation des coûts et le mécontentement des clients. Les modèles d'IA peuvent prédire les défaillances des composants avant qu'elles ne se produisent, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures proactives et de réduire les temps d'arrêt.

Optimisation des itinéraires de vol: L'IA peut aider les compagnies aériennes à trouver le juste équilibre entre ponctualité et rendement énergétique. L'IA peut aider les compagnies aériennes à optimiser le compromis entre accélérer pour éviter un retard coûteux ou accepter un léger retard pour économiser du carburant. 

Traînées de condensation: Les traînées de condensation sont ces traînées blanches laissées par les avions qui représentent environ un tiers de l'empreinte carbone de l'aviation. L'IA a démontré qu'en ajustant les altitudes de vol en fonction des conditions atmosphériques, les compagnies aériennes peuvent réduire de moitié la formation de traînées de condensation tout en n'augmentant que légèrement la consommation de carburant.

Si une grande partie du débat sur l'IA porte sur l'efficacité opérationnelle, l'IA générative a également un rôle majeur à jouer dans l'amélioration de l'expérience client. Florent identifie les moments clés du parcours du voyageur où l'IA générative a un impact :

• Idées de voyage: L'IA peut fournir des suggestions de voyage personnalisées en fonction du budget, des préférences et des contraintes de l'utilisateur. « Par exemple, un voyageur pourrait demander : “J'ai 800 €, trois jours et je souhaite rester dans un rayon de 200 km — où devrais-je aller ?” L'IA peut générer instantanément des recommandations sur mesure », explique Florent.
• Assistance voyage: les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent répondre en temps réel aux demandes des clients, notamment à des questions telles que « Quelle est la politique en matière de bagages ? » ou « Quelles sont les conditions de remboursement ? ». Agissant comme un concierge numérique, ils peuvent proposer des recommandations personnalisées de restaurants et d'activités, et même fournir des services de traduction. Leur utilisation permet de réduire les délais de réponse et d'améliorer la satisfaction client.

Si les avantages de data grâce à l'IA sont évidents, de nombreuses entreprises se heurtent à des obstacles de taille lors de sa mise en œuvre. L'un des principaux défis est la résistance au changement. « Les gens craignent souvent que l’IA ne remplace les emplois, mais en réalité, elle améliore la prise de décision et permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée », note Florent. « Une partie essentielle de notre rôle consiste à accompagner les entreprises dans cette transition, en veillant à ce que l’adoption de la technologie s’accompagne d’une formation et d’un changement culturel. »

Un autre défi courant est la conformité réglementaire, en particulier dans des secteurs tels que l'aviation, où data et la confidentialitédata sont primordiales. Florent travaille en étroite collaboration avec ses clients pour s'assurer que les déploiements d'IA respectent les normes du secteur et se conforment à des politiques de gouvernance strictes.

Le secteur du voyage n'en est qu'aux prémices de sa transformation axée sur data l'intelligence artificielle. Florent prévoit une intégration accrue de l'IA avec les appareils connectés, tels que les capteurs et les caméras intelligentes, ce qui permettra de suivre en temps réel les flux de passagers, d'automatiser les procédures d'enregistrement et de proposer des solutions de mobilité urbaine encore plus intelligentes.

« Nous nous dirigeons vers un monde où chaque aspect du voyage sera hyper-personnalisé et optimisé grâce à l’IA », déclare-t-il. « Les gagnants seront ceux qui, non seulement collectent data les exploitent véritablement pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle.»