L'IA générative a comprimé les délais de livraison : ce qui prenait huit heures n'en prend plus que trois. Mais où vont les cinq heures restantes ?

Un phénomène subtil mais sismique est en train de se produire dans le domaine des logiciels d'entreprise. Pendant des années, le SaaS a prospéré grâce à l'UX - des interfaces bien conçues pour guider les humains dans des flux de travail de plus en plus complexes.

Pendant des décennies, le conseil a prospéré en livrant des diapositives bien léchées, remplies de cadres et de points de référence.

Les marques envient depuis longtemps les trésors de data première main qui se trouvent dans les systèmes des détaillants. L'acheteur moyen s'inscrit à environ 13 programmes de fidélisation, mais reste actif dans à peine la moitié d'entre eux, de sorte que la "relation" s'arrête souvent à la caisse.

Le processus de planification des ventes et des opérations (S&OP) vise à aligner les départements des ventes, des opérations et des finances autour d'un plan intégré et réalisable. Plus qu'un agenda mensuel, le S&OP est un cycle continu qui cherche à anticiper l'avenir et à préparer l'organisation à y répondre efficacement. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est déjà une réalité dans certaines parties de ce processus, en particulier dans la planification de la demande. Mais son potentiel va plus loin : à mesure que nous évoluons dans la maturité analytique et dans l'intégration entre les équipes et les data, l'IA peut devenir un élément central pour des décisions plus rapides et plus précises, alignées sur la réalité de l'entreprise.

L'avenir de la publicité évolue rapidement, tout comme la manière dont nous comprenons et atteignons les consommateurs. Google inaugure une nouvelle ère d'indicateurs de recherche qui fournissent des informations plus granulaires et exploitables aux spécialistes du marketing. Deux nouveaux indicateurs, les recherches des utilisateurs et les opportunités publicitaires, sont à l'avant-garde de cette transformation, grâce aux progrès de l'IA et aux capacités de recherche multimodale.

L'ascension rapide de l'IA générative (GenAI), alimentée par de grands modèles linguistiques (LLM) sophistiqués, a attiré l'attention du monde entier, démontrant des capacités remarquables en matière de création de contenu, de résumé et d'interaction. Les entreprises explorent et intègrent activement ces outils pour améliorer leur productivité et ouvrir de nouvelles voies de communication. Cependant, en se concentrant uniquement sur la GenAI, on néglige le prochain changement radical de l'intelligence artificielle : L'IA agentique.